Perbezaan antara AI dan Pengkomputeran Lembut

Amalan kecerdasan buatan telah menjadi sebahagian daripada sains dan kejuruteraan selama berabad -abad tetapi tidak sampai tahun 1950 -an ketika potensi sebenar AI diterokai. John McCarthy pertama kali mencipta istilah AI pada tahun 1956 dan ditakrifkan sama seperti "Sains dan Kejuruteraan Membuat Mesin Pintar."Sistem AI tradisional didasarkan pada logik pesanan pertama dan pemprosesan maklumat simbolik yang membolehkan penciptaan sistem pengenalan corak yang berbeza, sementara ada sistem lain yang berdasarkan apa yang dapat anda panggil teknologi pengkomputeran keras. Tetapi tidak banyak skop untuk AI di beberapa kawasan lain seperti terjemahan mesin, yang meminta pendekatan baru untuk pembangunan sistem pintar dengan tahap MIQ yang tinggi.

Ini menimbulkan model pengkomputeran baru yang dipanggil pengkomputeran lembut yang, berbanding dengan metodologi pengkomputeran tradisional, mewakili koleksi metodologi seperti logik kabur, pengkomputeran evolusi, neurocomputing, pengkomputeran probabilistik, dan pengkomputeran huru-hara yang membolehkan penyelesaian dunia kompleks masalah. Ia adalah cabang sains yang bertujuan untuk membina mesin pintar dan bijak yang akan berfungsi dengan cara yang sama seperti yang dapat dilakukan oleh manusia. Fikiran manusia adalah elemen utama untuk pengkomputeran lembut. AI adalah istilah yang jauh lebih luas yang menggambarkan aplikasi apabila mesin dapat menjalankan tugas -tugas yang kompleks dengan cara yang akan dianggap pintar.

Apakah kecerdasan buatan?

Kecerdasan Buatan (AI), yang sering dipanggil kecerdasan mesin, adalah simulasi fungsi otak manusia dengan mesin. AI adalah salah satu teknologi yang paling canggih sehingga tarikh dan juga permulaan era digital baru yang dikendalikan oleh mesin pintar. AI bukan sekadar teknologi; Idea mencipta mesin pintar - yang bijak atau lebih bijak daripada manusia. Nah, konsepnya bukan baru tetapi hanya menjadi arus perdana dengan kebangkitan komputer digital. Sebilangan besar AI pernah menjadi mimpi jauh tetapi kini dianggap sebagai teknologi pengkomputeran sehari -hari. Matlamat utama AI adalah untuk merangsang kecerdasan peringkat manusia dalam mesin.

Apa itu Pengkomputeran Lembut?

Pengkomputeran Lembut (SC) mewakili koleksi metodologi yang akan membolehkan penyelesaian untuk masalah dunia sebenar yang kompleks. Ia adalah gabungan paradigma pintar, seperti logik kabur (FL), pengkomputeran evolusi (EC), neurocomputing, pengkomputeran probabilistik, dan pengkomputeran yang kacau, yang bertujuan untuk mengeksploitasi toleransi untuk ketidakpastian, ketepatan, dan kebenaran separa tanpa kehilangan prestasi dan keberkesanan untuk kegunaan akhir. Model peranan untuk SC adalah minda manusia. Berbeza dengan metodologi analisis konvensional, kaedah pengkomputeran lembut meniru kesedaran dan kognisi dalam beberapa aspek yang berbeza. Ia bertujuan untuk penginapan dengan ketepatan dunia nyata yang meluas. Teknik SC merancang peranan asas di pelbagai disiplin sains dan kejuruteraan.

Perbezaan antara AI dan Pengkomputeran Lembut

Definisi

- Kecerdasan Buatan adalah seni dan sains membangunkan mesin pintar dengan keupayaan untuk berfikir, belajar dan bertindak balas, seperti manusia. AI adalah simulasi fungsi otak manusia dengan mesin, terutama sistem komputer. Sebaliknya, pengkomputeran lembut (SC) adalah koleksi metodologi yang bertujuan untuk mengeksploitasi toleransi untuk ketidakpastian, ketepatan, dan kebenaran separa tanpa kehilangan prestasi dan keberkesanan untuk kegunaan akhir.

Matlamat

- Matlamat utama AI adalah untuk mencipta mesin, terutamanya sistem komputer, yang mempamerkan kecerdasan peringkat manusia - iaitu keupayaan untuk belajar, memahami, berkelakuan dan bertindak seperti manusia. Ideanya adalah untuk menjadikan mesin pintar dalam pelbagai tugas yang melibatkan pemikiran dan pemikiran. Sebaliknya, minda manusia adalah elemen utama untuk pengkomputeran lembut. Idea ini agak serupa - untuk membuat mesin pintar untuk menyediakan penyelesaian kepada masalah dunia sebenar yang kompleks, yang tidak dimodelkan secara matematik.

Peranan

- AI memainkan peranan penting dalam mencari kepingan yang hilang antara masalah dunia sebenar yang menarik. AI menghalang kebolehan kognitif seperti keupayaan untuk memerhatikan dan belajar dari pengalaman, dan melaksanakan tugas seperti manusia, dalam mesin. AI meniru otak manusia dalam robot, membolehkannya melaksanakan fungsi seperti membuat keputusan dan menyelesaikan masalah. Pengkomputeran lembut terdiri daripada teknik yang diilhamkan oleh penalaran manusia dan mempunyai potensi dalam mengendalikan ketepatan, ketidakpastian dan kebenaran separa.

Aplikasi

- Kaedah pengkomputeran lembut digunakan secara meluas di pelbagai disiplin sains dan kejuruteraan seperti perlombongan data, elektronik, automotif, aeroangkasa, marin, robotik, pertahanan, perindustrian, perubatan dan aplikasi perniagaan. Pengkomputeran lembut mempunyai tiga cawangan utama: sistem kabur, pengiraan evolusi, dan pengkomputeran saraf buatan. AI adalah kawasan yang kaya dengan jargon dan diilhamkan secara biologi dan selama bertahun-tahun, biologi telah mengambil inspirasi dan pembelajaran dari penyelidikan AI. Bahawa dikatakan, AI mempunyai banyak aplikasi dalam penjagaan kesihatan, terutamanya menganalisis data perubatan dan hubungan yang rumit antara teknik pencegahan dan hasil pesakit.

Ai vs. Pengkomputeran Lembut: Carta Perbandingan

Ringkasan Kecerdasan Buatan I vs. Pengkomputeran lembut

Kedua-dua pengkomputeran AI dan lembut adalah alat yang tidak sistematik, yang didorong oleh data untuk menyelesaikan masalah dunia yang kompleks. Kelebihan terbesar AI adalah keupayaannya untuk menapis jumlah data yang besar dalam masa yang paling mungkin. AI cenderung menyelesaikan masalah peringkat manusia seperti pengiktirafan corak, penyelesaian masalah, pelaksanaan pelan, mengautomasikan tugas analisis, pengurusan aset, mengenal pasti kecekapan, peningkatan prestasi, dan sebagainya. Pengkomputeran lembut, sebaliknya, bertujuan untuk menyediakan penyelesaian kepada masalah dunia sebenar yang kompleks, yang tidak dimodelkan secara matematik.