Perbezaan antara pemproses AI dan pemproses biasa

Perbezaan antara pemproses AI dan pemproses biasa

Industri IT telah menyaksikan banyak transformasi pada masa lalu dan yang terbaru dalam gelombang terobosan teknologi baru adalah "kecerdasan buatan" (AI). Bahawa dikatakan, tiada teknologi telah berkembang secepat AI bergerak dalam era digital sekarang. Sekiranya anda melihat -lihat, hampir pernah syarikat memberi tumpuan kepada AI hari ini. Terma seperti bot, pembantu peribadi, pembelajaran mesin, dan pemprosesan mudah alih adalah beberapa kata kunci yang paling hangat yang mesti anda dengar di sekitar AI. AI adalah pemacu utama, mengubah hampir segala -galanya, seperti internet beberapa tahun yang lalu. Pembantu maya apa yang dilakukan ke telefon pintar di bahagian perisian, teknologi terobosan baru yang dipanggil pemproses AI melakukan perkara yang sama dengan telefon pintar di bahagian perkakasan.

Pemproses mudah alih sedang dinaik taraf setiap hari dan banyak telefon pintar yang dikeluarkan baru-baru ini termasuk perisian dan perkakasan AI yang fokus, dari iPhone ke Google Pixel Telefon. Microsoft juga mengumumkan penyelesaian Edge Pintar dengan bantuan pelbagai projek seperti Project Rome dan lain -lain. Pemproses AI di Mobile Tampaknya Terbaik Teknologi Terbesar dalam Teknologi Mudah Alih. Beberapa contoh AI termasuk Siri, Google Now, dll. Orang kini menggunakan AI untuk memanggil keluarga dan rakan. Hari ini, hampir setiap industri menggunakan beberapa jenis sistem AI untuk melaksanakan tugas yang membantu meningkatkan kecekapan. Cip mudah alih telah menjadi lebih canggih dan maju, terutamanya dengan permulaan cip AI baru. Tetapi apa maksud AI dari segi pemprosesan mudah alih? Dan bagaimana ia berbeza dari cip mudah alih biasa?

Apa itu pemproses AI?

Pembelajaran Mesin adalah konsep asas kecerdasan buatan yang menguasai mesin pintar dan membuat ramalan berdasarkan pembelajaran mereka. Pemproses AI melakukan apa yang dilakukan oleh cip GPU untuk telefon bimbit, hanya untuk fungsi khusus dan bukannya grafik. Secara umum, perkembangan yang paling mengagumkan dalam teknologi mudah alih adalah berkaitan dengan cip, terutamanya unit pemprosesan neuromorfik (NPU) untuk mencontohi otak manusia. Pengkomputeran heterogen adalah istilah yang biasanya berkaitan dengan merujuk kepada AI ketika datang ke pengkomputeran mudah alih. Ideanya adalah untuk memperbaiki kuasa CPU dan hayat bateri. Seni bina baru bermaksud kuasa pemprosesan dan kecekapan tenaga yang lebih baik. Cip AI hanya direka untuk melakukan tugas AI tertentu dengan lebih berkesan dan cekap.

Apa itu pemproses biasa?

Salah satu bahagian yang paling penting di mana -mana komputer ialah unit pemprosesan pusat, atau CPU. CPU biasanya dirujuk sebagai mikropemproses, atau hanya pemproses. Pemproses juga digunakan dalam peranti mudah alih seperti telefon bimbit, yang biasanya dirujuk sebagai pemproses mudah alih atau cip mudah alih. Idea utama di sebalik pemproses mudah alih adalah mengurangkan saiz, penggunaan kuasa, dan penjanaan haba. Telefon pintar tidak hanya menggunakan pemproses, mereka menggunakan sistem-on-a-chip (SOC)-litar bersepadu dengan semua komponen pada cip tunggal. SOC adalah apa yang mentakrifkan peranti mudah alih dan yang bukan sahaja mengurangkan saiz peranti tetapi juga mengurangkan kos dan penggunaan bateri. Qualcomm, Samsung, Huawei, Intel, dan Mediatek adalah penyedia chipset teratas untuk telefon pintar pertengahan hingga tinggi di dunia.

Perbezaan antara pemproses AI dan pemproses biasa

  1. Asas pemproses AI dan pemproses biasa

- Pemproses yang digunakan dalam peranti mudah alih seperti telefon bimbit biasanya dirujuk sebagai pemproses mudah alih atau cip mudah alih. CPU biasa yang terdapat di telefon bimbit serta komputer desktop seperti enjin peranti mudah alih anda yang melaksanakan dan melaksanakan apa sahaja yang anda mahukan telefon anda lakukan. Ini adalah hab pusat peranti anda dan ia menguruskan setiap aplikasi yang anda jalankan pada peranti mudah alih anda. Cip AI adalah masa depan pemproses mudah alih yang mampu melakukan lebih daripada sekadar tugas asas telefon anda boleh lakukan. Cip AI hanya direka untuk melakukan tugas AI tertentu dengan lebih berkesan dan cekap.

  1. Teknologi

- Pemproses AI adalah cip khusus, yang menggabungkan teknologi AI dan pembelajaran mesin untuk menjadikan peranti mudah alih anda cukup pintar untuk meniru otak manusia. Cip AI digunakan untuk mengoptimumkan beban kerja AI pembelajaran mendalam. Pembelajaran mesin hanyalah cara untuk mencapai kecerdasan buatan. Cip AI merujuk kepada sistem yang menggunakan pelbagai pemproses masing -masing dengan fungsi khusus. CPU biasa ditempatkan dalam pakej cip yang lebih kecil dan direka untuk menyokong aplikasi mudah alih yang menyampaikan semua keupayaan sistem yang diperlukan untuk menyokong aplikasi peranti mudah alih.

  1. Prestasi

- Pemproses biasa tidak sesuai atau dilengkapi cukup untuk memenuhi tuntutan pembelajaran mesin. Cip AI mempunyai unit pemprosesan saraf tambahan (NPU) yang mampu menyampaikan prestasi AI yang lebih cepat dan hayat bateri yang lebih baik. Dengan keupayaan pengkomputeran heterogen, cip AI menawarkan prestasi tinggi dan kecekapan kuasa untuk aplikasi AI. Pengiktirafan dan pemprosesan imej menjadi lebih cepat sehingga telefon pintar anda dapat melaksanakan pelbagai tugas secara serentak. Dan mereka boleh mengendalikan tugas pengaturcaraan tertentu lebih cepat dan cekap daripada CPU biasa yang dapat mengurus.

AI Processor vs. Pemproses biasa: carta perbandingan

Ringkasan pemproses AI vs. Pemproses biasa

Ringkasnya, pemproses biasa hanya kekurangan kuasa pengiraan untuk menyokong banyak ciri pintar yang dapat dikendalikan oleh pemproses AI. Pemproses AI boleh mengendalikan tugas pengiraan skala besar lebih cepat daripada pemproses biasa yang boleh dilakukan. AI Cip adalah pemproses untuk tugas pengkomputeran AI yang tertumpu dengan keupayaan pengkomputeran heterogen. Pemproses AI adalah cip khusus, yang menggabungkan teknologi AI dan pembelajaran mesin untuk menjadikan peranti mudah alih anda pintar. Cip AI hanya direka untuk melakukan tugas pengkomputeran yang kompleks dengan lebih berkesan dan cekap daripada pemproses biasa.