Perbezaan antara ANCOVA dan ANOVA

Ancova vsâ Anova

ANCOVA dan ANOVA adalah kaedah analisis yang berbeza. Agak sukar untuk mencari perbezaan antara kedua -dua, kerana mereka serupa dalam banyak aspek. ANCOVA dan ANOVA datang dalam reka bentuk yang berbeza untuk membuat analisis.

ANOVA adalah analisis varians dan ANCOVA adalah analisis kovarians. ANOVA terutamanya digunakan untuk mendedahkan kesan utama dan antara muka pembolehubah bebas pada pembolehubah bergantung. Kesan utama mempunyai kesan langsung ke atas pembolehubah bebas pada pembolehubah bergantung.

Model ANOVA mendedahkan kesan interaksi pada asas yang dibina. Di ANOVA, statistik utama adalah ujian f perbezaan kumpulan. Ia menguji jika kumpulan bermaksud dibentuk oleh nilai pemboleh ubah bebas adalah berbeza sehingga tidak berlaku secara kebetulan.

Model Annova dikira menggunakan formula; Variasi BG yang dikaitkan dengan IV dibahagikan dengan variasi WG yang dikaitkan dengan perbezaan individu. Model Anocova dikira menggunakan formula; Variasi BG yang dikaitkan dengan IV

+ Variasi BG yang dikaitkan dengan COV yang dibahagikan dengan variasi WG yang dikaitkan + variasi WG yang dikaitkan dengan perbezaan individu kepada COV.

Walaupun Annova mengabaikan kovariat, Ancova menganggap kovariat. Apabila Annova mempunyai variasi BG secara eksklusif untuk rawatan, Anocova memisahkan variasi BG ke COV dan TX. Walaupun Annova mempunyai variasi WG semata -mata untuk perbezaan individu, ANCOVA memisahkan variasi ini menjadi COV dan perbezaan individu.

Apabila mempertimbangkan kajian rawak, kedua -dua kaedah Annova dan ANCOVA tidak berat sebelah. Walau bagaimanapun, ANCOVA dilihat mempunyai lebih banyak kuasa. Sekiranya tugas rawatan didasarkan pada garis dasar, ANCOVA dilihat hanya tidak berat sebelah.

Ringkasan

1. Agak sukar untuk membuat perbezaan antara kedua -dua model, kerana mereka hampir sama dalam banyak aspek. ANCOVA dan ANOVA datang dalam reka bentuk yang berbeza untuk membuat analisis.
2. ANOVA adalah analisis varians dan ANCOVA adalah analisis kovarians.
3. ANOVA terutamanya digunakan untuk mendedahkan kesan utama dan antara muka pembolehubah bebas pada pemboleh ubah bergantung.
4. Walaupun Annova mengabaikan kovariat, Ancova menganggap kovariat.
5. Apabila Annova mempunyai variasi BG secara eksklusif untuk rawatan, Anocova memisahkan variasi BG ke COV dan TX.

1. Walaupun Annova mempunyai variasi WG semata -mata untuk perbezaan individu, ANCOVA memisahkan variasi ini menjadi COV dan perbezaan individu.
2. Apabila mempertimbangkan kajian rawak, kedua -dua kaedah Annova dan ANCOVA tidak berat sebelah. Walau bagaimanapun, ANCOVA dilihat mempunyai lebih banyak kuasa.