Perbezaan antara ANOVA dan ujian t

ANOVA vs t-test

Ujian t, kadang-kadang dipanggil ujian t pelajar, dijalankan apabila anda ingin membandingkan cara dua kumpulan dan melihat sama ada mereka berbeza antara satu sama lain. Ia digunakan terutamanya apabila tugasan rawak diberikan dan hanya ada dua, tidak lebih dari dua, set untuk membandingkan. Dalam menjalankan ujian t, beberapa syarat diperlukan untuk dipenuhi supaya hasilnya akan memberikan hasil yang tepat. Andaian utama adalah bahawa data populasi dikumpulkan secara normal diedarkan dan bahawa anda membandingkan variasi yang sama dari penduduk. Ujian t mempunyai dua jenis utama: Langkah-langkah bebas t-ujian dan pasangan yang dipadankan t-test juga dikenali sebagai ujian t-bergantung atau ujian t berpasangan.

Apabila anda membandingkan dua sampel yang tidak dipadankan dengan pasangan, atau sampelnya bebas, ujian t bebas digunakan. Jenis kedua, ujian t-pasangan yang dipadankan, bagaimanapun, digunakan apabila sampel yang diberikan muncul secara berpasangan. Contohnya, anda harus mengukur antara sebelum dan selepas perbandingan. Sekiranya anda mempunyai lebih daripada dua sampel, maka ujian ANOVA harus digunakan. Adalah mungkin untuk membezakan lebih daripada dua cara antara satu sama lain dengan menjalankan pelbagai ujian t, tetapi akan ada kemungkinan besar untuk membuat kesilapan dan, oleh itu, mempunyai peluang yang lebih besar untuk tiba dengan hasil yang tidak tepat.

Ujian ANOVA adalah istilah popular untuk analisis varians. Ini adalah teknik yang dilakukan dalam menganalisis kesan faktor kategori. Ujian ini digunakan apabila terdapat lebih daripada dua kumpulan. Mereka pada dasarnya juga seperti ujian t, tetapi, seperti yang disebutkan di atas, mereka akan digunakan apabila anda mempunyai lebih daripada dua kumpulan. Ujian ANOVA menggunakan variasi untuk mengetahui sama ada cara itu sama atau tidak. Sebelum melakukan ujian ANOVA, anda harus memenuhi andaian asas terlebih dahulu. Andaian yang pertama adalah bahawa setiap sampel yang akan digunakan dipilih secara bebas dan rawak. Kedua, anggap bahawa penduduk yang anda ambil sampel dari adalah normal dan mempunyai sisihan piawai yang sama.

Terdapat empat jenis analisis ujian varians. Yang pertama adalah ANOVA sehala. Anda hanya menggunakan jenis ANOVA ini jika hanya ada satu faktor kategori. Kedua ialah ANOVA multifaktor yang digunakan apabila faktor kategori lebih daripada satu. Interaksi dan kesan utama antara faktor dianggarkan. Jenis ANOVA ketiga adalah analisis komponen varians. Jenis ANOVA ini digunakan apabila faktor -faktor yang disusun pelbagai dan hierarki. Matlamat utama ujian ini adalah untuk mengetahui peratusan kebolehubahan proses yang anda memperkenalkan di setiap peringkat. Kaedah keempat dan terakhir adalah model linear umum. Sekiranya faktor anda bersarang dan diseberang, beberapa faktor adalah rawak dan ada yang tetap. Apabila kedua -dua faktor hadir adalah kuantitatif dan kategori, ujian ini digunakan.

Ringkasan:

1.Ujian ANOVA mempunyai empat jenis, ia. Ujian t hanya mempunyai dua jenis: Ujian T-Ujian T-Ujian T-Ujian T-Ujian yang juga dikenali sebagai Ujian T yang bergantung atau berpasangan T.
2.Ujian t hanya dijalankan apabila anda hanya mempunyai dua kumpulan untuk membandingkan. Ujian ANOVA, sebaliknya, pada dasarnya sama seperti ujian t tetapi ia direka untuk kumpulan yang lebih daripada dua.
3.Beberapa syarat sebelum melakukan kedua -dua ujian perlu dicapai. Untuk ujian t, data penduduk yang dikumpulkan harus diedarkan secara normal, dan anda membandingkan variasi yang sama dari penduduk. Walaupun untuk ujian ANOVA, sampel yang akan digunakan dipilih secara bebas dan rawak. Anda juga harus mengandaikan bahawa penduduk yang anda ambil sampel dari adalah normal dan mempunyai penyimpangan piawai yang sama.