Perbezaan antara kecerdasan perniagaan dan sains data

Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dunia perniagaan semakin tertumpu kepada data kerana perniagaan menghasilkan banyak data dalam semua operasi dan proses setiap hari. Data kini menjadi aset tidak ketara dan perniagaan kini mengiktiraf nilai data intrinsik. Perniagaan menggunakan data ini untuk mendapatkan penglihatan masa nyata ke dalam operasi mereka melalui analisis data. Dan untuk analisis data, mereka mesti terlebih dahulu mengenal pasti jenis sumber maklumat yang tepat. Data dapat dilihat sebagai bahan mentah dari mana maklumat dapat diperoleh dan digunakan untuk menyelesaikan masalah berkaitan perniagaan. Yang dikatakan, BI dan sains data adalah dua istilah yang paling berulang yang sering dibincangkan ketika datang ke data.

Apakah Perisikan Perniagaan?

Kecerdasan Perniagaan atau BI adalah proses yang didorong oleh teknologi yang menyediakan akses mudah komuniti perniagaan kepada data perniagaan. BI bukan produk atau sistem. Setiap perniagaan menjana banyak dan banyak data dalam semua aktiviti yang berbeza dan operasi setiap hari. Dan perniagaan boleh menggunakan data ini untuk analisis operasi dan mendapatkan penglihatan masa nyata ke dalam operasi mereka. Data memainkan peranan penting dalam model perniagaan anda, yang membawa kepada cara baru yang menarik untuk menjana pendapatan. Tetapi data hanya masuk akal apabila dianalisis dan digunakan untuk membuat keputusan perniagaan. Oleh itu, BI adalah mengenai memanfaatkan kuasa data yang dihasilkan oleh perniagaan anda, dan kemudian menganalisis dan menggambarkan data ini untuk mendapatkan pandangan berharga mengenai perniagaan anda dan bagaimana ia melaksanakannya. Wawasan ini membolehkan anda membuat keputusan perniagaan yang lebih baik untuk membantu mengembangkan perniagaan anda. BI adalah kemuncak pelbagai proses dan teknologi yang mengambil data mentah dan mengubah data tersebut menjadi sesuatu yang bermakna.

Apa itu Sains Data?

Kami telah melihat bagaimana data mempengaruhi operasi perniagaan setiap hari di seluruh dunia dan membantu mereka menjana pendapatan dari data ini. Data mempunyai potensi besar dalam IT dan sains data adalah cara untuk mengenali potensi dan menggunakan data untuk menghasilkan sebanyak mungkin untuk perniagaan anda. Sekarang, kesan ini dapat diiktiraf dari segi banyak perkara, seperti dalam bentuk pandangan, dalam bentuk produk data, atau dalam bentuk cadangan produk, atau hanya apa -apa. Sains Data membantu anda menyelesaikan masalah berkaitan perniagaan dengan data dan alat apa pun yang anda ada di pelupusan anda. Peningkatan besar -besaran dalam data besar selama bertahun -tahun telah menimbulkan sains data untuk mengendalikan keperluan perniagaan yang semakin meningkat untuk mendapatkan pandangan dari kumpulan besar set data yang tidak berstruktur. Jadi, sains data hampir semua yang mempunyai kaitan dengan data. Sains Data mengumpulkan data mentah dan menganalisis data menggunakan teknik dan algoritma statistik untuk mendapatkan beberapa kesimpulan atau pandangan.

Perbezaan antara kecerdasan perniagaan dan sains data

Makna

- Walaupun kedua -dua BI dan sains data memberi tumpuan kepada data, sains data sedikit lebih kompleks daripada BI. Malah, sains data dapat dilihat sebagai evolusi bi. Hampir setiap aspek perniagaan kini dibuka untuk pengumpulan data. Sains Data adalah kemuncak pelbagai proses dan teknologi yang digunakan untuk mengekstrak maklumat dan pengetahuan berguna dari data. Sains Data mengumpulkan data mentah dan menganalisis data menggunakan teknik dan algoritma statistik untuk mendapatkan beberapa kesimpulan atau pandangan. Jadi, sains data pada dasarnya adalah semua yang mempunyai kaitan dengan data.

Fokus

- BI melihat data sejarah perniagaan anda untuk menemui corak dan trend untuk membuat keputusan perniagaan yang lebih baik dan bermaklumat untuk membantu mengembangkan perniagaan anda. BI adalah mengenai menganalisis dan menggambarkan data untuk mendapatkan pandangan berharga mengenai perniagaan anda dan bagaimana ia melaksanakannya. Sains data, sebaliknya, melihat kepentingan di sebalik trend tersebut dengan menganalisis data masa lalu untuk membuat ramalan masa depan. Sains Data adalah cara untuk mengenali potensi data dan menggunakan data tersebut untuk menghasilkan sebanyak mungkin untuk perniagaan anda.

Strategi

- BI mengambil pendekatan analitik untuk membangunkan aplikasi sokongan keputusan menggunakan data berstruktur untuk mencari kelebihan daya saing. BI adalah gabungan strategi dan teknologi yang digunakan untuk analisis data. Analisis memainkan peranan penting dalam membangunkan persekitaran sokongan keputusan BI. Alat BI membentangkan penemuan analisis mereka dalam bentuk papan pemuka, graf, laporan, carta, dan sebagainya. Sains Data adalah mengenai mengekstrak pandangan yang bermakna dari kumpulan data yang luas menggunakan pelbagai teknologi, algoritma, dan proses yang berbeza.

Perisikan Perniagaan vs. Sains Data: Carta Perbandingan

Ringkasan Perisikan Perniagaan vs. Sains Data

Data mempunyai potensi besar dalam IT dan sains data adalah cara untuk mengenali potensi dan menggunakan data untuk menghasilkan sebanyak mungkin untuk perniagaan anda. Sains Data jauh lebih kompleks daripada BI, yang hanya melihat data sejarah perniagaan anda untuk menemui corak tersembunyi. Sains Data, sebaliknya, mengumpul dan menganalisis data masa lalu dan sekarang untuk mendapatkan beberapa pandangan daripada data tersebut untuk membantu anda menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan perniagaan. Pada akhirnya, sains data adalah mengenai mengekstrak maklumat atau pengetahuan dari data berdasarkan pelbagai teknologi, algoritma dan proses.