Perbezaan antara klasifikasi dan tabulasi

Perbezaan utama antara klasifikasi dan tabulasi ialah proses mengklasifikasikan kumpulan data int dikenali sebagai klasifikasi data, sedangkan tabulasi adalah tindakan membentangkan data dalam bentuk tabular, untuk tafsiran yang lebih baik.

Selepas pengumpulan data selesai, ia disediakan untuk analisis. Oleh kerana data mentah, ia perlu diubah sedemikian rupa, sesuai untuk analisis. Bentuk data, sangat mempengaruhi hasil analisis dan sebagainya, untuk mendapatkan hasil yang positif, penyediaan data haruslah wajar. Terdapat pelbagai langkah penyediaan data, termasuk penyuntingan, pengekodan, klasifikasi, tabulasi, perwakilan grafik dan sebagainya.

Bagi orang awam, klasifikasi dan tabulasi adalah sama, tetapi hakikatnya mereka berbeza, kerana bekas adalah cara untuk menyusun data, untuk analisis selanjutnya sementara yang terakhir digunakan untuk membentangkan data.

Kandungan: Klasifikasi vs tabulasi

1. Carta Perbandingan
2. Definisi
3. Perbezaan utama
4. Kesimpulan

Carta Perbandingan

Definisi klasifikasi

Klasifikasi merujuk kepada proses, di mana data diatur berdasarkan ciri -ciri yang dipertimbangkan, ke dalam kelas, atau kumpulan, seperti persamaan pemerhatian. Klasifikasi meletakkan data dalam bentuk pekat, kerana ia menghilangkan butiran yang tidak perlu yang membantu memahami data dengan mudah.

Data yang dikumpulkan untuk pertama kalinya adalah data mentah dan oleh itu ia disusun secara tidak sengaja, yang tidak memberikan gambaran yang jelas. Klasifikasi data mengurangkan jumlah besar data mentah ke dalam kumpulan homogen, i.e. Data yang mempunyai ciri atau sifat biasa diletakkan dalam satu kumpulan dan oleh itu, keseluruhan data dibezakan ke dalam beberapa kumpulan. Terdapat empat jenis klasifikasi:

• Klasifikasi kualitatif atau klasifikasi ordinal
• Klasifikasi kuantitatif
• Klasifikasi kronologi atau temporal
• Klasifikasi geografi atau spatial

Definisi tabulasi

Tabulasi merujuk kepada persembahan data logik, di mana data mentah diringkaskan dan dipaparkan dalam bentuk padat, i.e. dalam jadual statistik. Dengan kata lain, ia adalah susunan data yang sistematik dalam lajur dan baris, yang mewakili data dengan cara yang ringkas dan menarik. Seseorang harus mengikuti garis panduan yang diberikan untuk tabulasi.

• Nombor siri harus diperuntukkan ke meja, sebagai tambahan kepada tajuk penjelasan diri.
• Jadual statistik dikehendaki dibahagikan kepada empat bahagian, i.e. Kepala kotak, stub, kapsyen dan badan. Bahagian atas lengkap jadual yang mengandungi lajur dan sub-lajur, bersama dengan kapsyen, adalah kepala kotak. Bahagian kiri meja, memberikan penerangan baris dipanggil stub. Bahagian jadual yang mengandungi angka berangka dan kandungan lain adalah badannya.
• Panjang dan lebar meja harus seimbang dengan sempurna.
• Pembentangan data mestilah sedemikian rupa sehingga memerlukan sedikit masa dan buruh untuk membuat perbandingan antara pelbagai angka.
• Nota kaki, menerangkan sumber data atau apa -apa perkara lain, akan dibentangkan di bahagian bawah meja.

Perbezaan utama antara klasifikasi dan tabulasi

Perbezaan utama antara klasifikasi dan tabulasi dibincangkan dalam mata yang diberikan di bawah:

1. Proses mengatur data ke dalam kategori yang berbeza, berdasarkan sifat, tingkah laku, atau ciri umum dipanggil klasifikasi. Proses pemeluwapan data dan membentangkannya dalam bentuk padat, dengan memasukkan data ke dalam jadual statistik, dipanggil tabulasi.
2. Klasifikasi data dilakukan setelah proses pengumpulan data selesai. Sebaliknya, tabulasi mengikuti klasifikasi.
3. Klasifikasi Data didasarkan pada atribut dan pembolehubah yang serupa. Sebaliknya, dalam tabulasi data disusun dalam baris dan lajur, dengan cara yang sistematik.
4. Klasifikasi data dilakukan dengan objektif menganalisis data untuk membuat kesimpulan. Tidak seperti tabulasi, yang bertujuan untuk menyampaikan data, untuk memastikan perbandingan mudah dari pelbagai angka.
5. Dalam klasifikasi, data dibezakan ke dalam kategori dan sub-kategori manakala dalam data tabulasi dibahagikan kepada tajuk dan sub-headings.

Kesimpulan

Apabila pengumpulan dan pengesahan data selesai berdasarkan homogenitas dan konsistensi, ia perlu diringkaskan dan dibentangkan dengan cara yang jelas dan padat yang menyoroti ciri -ciri data yang berkaitan. Kedua -dua klasifikasi dan tabulasi, meningkatkan kebolehbacaan dan daya tarikan data, dengan membentangkannya dalam mannner yang kelihatan lebih menarik untuk mata.