Perbezaan antara penglihatan komputer dan pembelajaran mendalam

Sepanjang beberapa dekad yang lalu, teknologi masa depan seperti AI dan Visi Mesin kini menjadi arus perdana yang merangkumi banyak aplikasi, mulai dari pemasangan robot automatik ke bimbingan kenderaan automatik, analisis imej yang dirasakan jauh dan pemeriksaan visual automatik. Visi komputer dan pembelajaran mendalam adalah antara topik terpanas hari ini dengan setiap industri teknologi dan bahkan permulaan yang bergegas untuk menuju ke pertandingan.

Apa itu Visi Komputer?

Visi Komputer adalah bidang interdisipliner kecerdasan buatan yang membolehkan komputer memproses, menganalisis dan mentafsir dunia visual. Terdapat sejumlah besar objek yang wujud di dunia nyata dan sementara objek yang berbeza mungkin mempunyai penampilan visual yang sama, itu adalah butiran halus yang memisahkannya dari satu sama lain. Pengiktirafan imej dianggap sebagai aplikasi yang paling biasa dalam penglihatan komputer. Nah, ideanya adalah untuk menjadikan komputer untuk mengenal pasti dan memproses imej dengan cara yang sama seperti penglihatan manusia. Kemudahan yang memproses penglihatan manusia dan menafsirkan imej benar -benar sempurna. Visi komputer bertujuan untuk menyampaikan ciri ciri manusia ini ke komputer supaya komputer memahami dan menganalisis sistem kompleks seperti manusia akan lakukan atau lebih baik.

Apa itu pembelajaran mendalam?

Pembelajaran Deep adalah subset pembelajaran mesin dan AI berdasarkan rangkaian saraf buatan yang bertujuan untuk meniru fungsi otak manusia supaya komputer akan mempelajari apa yang berlaku secara semula jadi kepada manusia. Pembelajaran yang mendalam berkenaan dengan algoritma yang diilhamkan oleh struktur otak manusia yang membolehkan mesin mendapatkan beberapa tahap pemahaman dan pengetahuan seperti cara otak manusia menapis maklumat. Ia mentakrifkan parameter model untuk proses membuat keputusan meniru proses pemahaman di otak manusia. Ini adalah cara kesimpulan data dalam pembelajaran mesin dan bersama -sama, mereka adalah antara alat utama AI moden. Ia pada mulanya dibangunkan sebagai pendekatan pembelajaran mesin untuk menangani pemetaan input-output yang kompleks. Hari ini, pembelajaran mendalam adalah keadaan sistem seni yang digunakan di banyak industri untuk pelbagai aplikasi.

Perbezaan antara penglihatan komputer dan pembelajaran mendalam

Konsep

- Visi Komputer adalah subset pembelajaran mesin yang berkaitan dengan membuat komputer atau mesin memahami tindakan, tingkah laku, dan bahasa manusia yang sama seperti manusia. Ideanya adalah untuk mendapatkan mesin untuk memahami dan mentafsirkan dunia visual supaya mereka masuk akal dan memperoleh beberapa pandangan yang bermakna. Pembelajaran Deep adalah subset AI yang bertujuan untuk meniru fungsi otak manusia berdasarkan rangkaian saraf buatan.

Tujuan

- Tujuan penglihatan komputer adalah untuk memprogram komputer untuk mentafsirkan maklumat visual yang terkandung dalam data imej dan video untuk memahami data digital yang lebih baik. Ideanya adalah untuk menterjemahkan data ini ke dalam pandangan yang bermakna, menggunakan maklumat kontekstual yang disediakan oleh manusia untuk membuat keputusan perniagaan yang lebih baik dan menyelesaikan masalah yang rumit. Pembelajaran Deep telah diperkenalkan dengan objektif pembelajaran mesin bergerak lebih dekat dengan AI. Algoritma DL telah merevolusikan cara kita menangani data. Matlamatnya adalah untuk mengekstrak ciri -ciri dari data mentah berdasarkan tanggapan rangkaian saraf buatan.

Aplikasi

- Aplikasi dunia sebenar yang paling biasa dalam penglihatan komputer termasuk pengesanan kecacatan, pelabelan imej, pengiktirafan muka, pengesanan objek, klasifikasi imej, pengesanan objek, analisis pergerakan, klasifikasi sel, dan banyak lagi. Aplikasi utama pembelajaran mendalam adalah kereta memandu sendiri, pemprosesan bahasa semulajadi, pengiktirafan visual, pengiktirafan imej dan ucapan, pembantu maya, chatbots, pengesanan penipuan, dll.

Visi Komputer vs. Pembelajaran Deep: Carta Perbandingan

Ringkasan

Pembelajaran Deep telah mencapai kemajuan yang luar biasa dalam pelbagai bidang dalam jangka masa yang singkat, terutamanya ia telah membawa revolusi kepada komuniti penglihatan komputer, memperkenalkan penyelesaian yang cekap kepada masalah yang telah lama tidak dapat diselesaikan. Visi Komputer adalah subfield AI yang bertujuan untuk menjadikan komputer memahami kandungan data digital yang terkandung dalam imej atau video dan memahami dari mereka. Pembelajaran Deep bertujuan untuk membawa mesin pembelajaran satu langkah lebih dekat dengan salah satu matlamat asalnya, iaitu, kecerdasan buatan.

Adakah penglihatan komputer sebahagian daripada pembelajaran mendalam?

Hubungan antara penglihatan komputer dan pembelajaran mesin sangat kabur, seperti hubungan antara penglihatan komputer dan pembelajaran mendalam. Dalam jangka masa yang singkat, penglihatan komputer telah menunjukkan kemajuan yang luar biasa, dan dari mentafsirkan data optik untuk membantah pemodelan, istilah pembelajaran mendalam telah mula merayap ke dalam penglihatan komputer, seperti yang dilakukan ke dalam pembelajaran mesin, AI, dan domain lain.

Apakah penglihatan komputer dengan pembelajaran mendalam?

Banyak aplikasi tradisional dalam penglihatan komputer dapat diselesaikan dengan menggunakan kaedah pembelajaran mendalam. Visi komputer bertujuan untuk membimbing mesin dan komputer ke arah memahami kandungan data digital seperti imej atau video.

Adakah pembelajaran mesin penglihatan komputer?

Visi Komputer adalah subset pembelajaran mesin, dan pembelajaran mesin adalah subfield AI. Visi komputer melatih komputer untuk memahami dunia visual sebagai penglihatan manusia. Walaupun penglihatan komputer menggunakan algoritma pembelajaran mesin seperti rangkaian saraf, ia lebih daripada pembelajaran mesin yang digunakan. Mereka berkait rapat antara satu sama lain, tetapi mereka tidak sama.

Mengapa penglihatan komputer begitu sukar?

Visi komputer adalah satu cabaran kerana ia terhad oleh perkakasan dan cara mesin melihat objek dan imej sangat berbeza dari bagaimana manusia melihatnya dan menafsirkannya. Mesin melihat mereka sebagai nombor yang mewakili piksel individu, menjadikannya sukar untuk membuat mereka memahami apa dan bagaimana kita melihat sesuatu.

Apakah peranan penglihatan komputer?

Visi Komputer adalah sains membuat komputer atau mesin memahami tindakan, tingkah laku, dan bahasa manusia yang sama dengan manusia. Visi komputer mempunyai kepelbagaian aplikasi dunia sebenar seperti memandu autonomi, sistem biometrik, sistem perlindungan pejalan kaki, pengawasan video, robotik, diagnosis perubatan, dan banyak lagi.