Perbezaan antara perlombongan data dan analisis data

Kami hidup dalam era analisis moden dengan data besar yang memicu letupan untuk keperluan jawapan. Data besar dan analisis berjanji untuk mengubah hampir setiap fungsi industri dan perniagaan dalam tahun -tahun akan datang. Penting untuk memahami bahawa data besar bukan hanya mengenai jumlah tetapi juga mengenai kerumitan. Hampir setiap peranti mekanikal atau elektronik meninggalkan jejak yang menggambarkan prestasi, lokasi atau asalnya. Peranti ini dan orang yang menggunakannya, berkomunikasi melalui Internet, yang kemudiannya membawa kepada sumber data yang luas. Lebih banyak data bermaksud infrastruktur baru dan lebih kompleks. Data besar tidak dapat dinafikan adalah masalah besar, tetapi perlu dimasukkan dalam konteks. Data sahaja tidak mempunyai nilai, tetapi corak dan pandangan tersembunyi dalam set data adalah aset yang sangat berharga. Di sinilah analisis data dan perlombongan data datang ke gambar. Tetapi bagaimana dua istilah berbeza?

Apakah analisis data?

Analisis Data adalah sains menganalisis data mentah untuk mencari trend dan menjawab soalan untuk mendapatkan maklumat berguna dan membuat kesimpulan mengenai maklumat tersebut. Ini adalah proses memeriksa set data yang besar dengan bantuan sistem dan perisian khusus. Ini telah muncul sebagai istilah tangkapan untuk pelbagai perisikan perniagaan dan inisiatif yang berkaitan dengan aplikasi. Bagi sesetengah orang, ia adalah proses menganalisis maklumat dari domain tertentu, seperti analisis laman web. Nah, kepada yang lain, ia memperluaskan keupayaan kecerdasan perniagaan ke kawasan kandungan tertentu, seperti jualan, rantaian bekalan, perkhidmatan, pengedaran, dan sebagainya. Selain itu, analisis digunakan untuk menggambarkan analisis statistik dan matematik data yang kluster, segmen, dan meramalkan hasil masa depan. Analisis data mengintegrasikan data berstruktur dan tidak berstruktur dengan suapan dan pertanyaan masa nyata, membuka laluan baru untuk inovasi dan wawasan.

Apa itu Data Perlombongan?

Perlombongan Data adalah proses mengekstrak maklumat berguna dalam set data yang besar dengan matlamat menarik pengetahuan dari banyak data melalui kaedah automatik dan separa automatik. Adalah menjadi amalan mengenal pasti corak dan trend yang berguna dalam set data yang besar. Perlombongan Data adalah kelas teknik yang mengesan akarnya kembali ke statistik yang digunakan dan sains komputer. Ia hanya mengubah data mentah menjadi pengetahuan, sasaran dalam jargon perlombongan data, berdasarkan pembolehubah penjelasan, input atau ciri dalam jargon perlombongan data. Ia menggunakan algoritma yang diambil dari disiplin yang pelbagai seperti statistik, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan sains komputer, untuk membangunkan model dari data. Ia melibatkan banyak langkah: membingkai masalah, memahami data, menyediakan data, membina model, mentafsirkan hasil, dan proses bangunan untuk menggunakan model. Perlombongan Data juga merangkumi apa yang disebut analisis deskriptif.

Perbezaan antara perlombongan data dan analisis data

Definisi

- Perlombongan data adalah proses mengenal pasti corak berguna dalam data mentah dengan matlamat menarik pengetahuan dari banyak data. Adalah menjadi amalan mengenal pasti corak dan trend yang berguna dalam set data yang besar. Secara ringkas, perlombongan data mengubah data dan pengetahuan mentah. Perlombongan Data adalah kelas teknik yang mengesan akarnya kembali ke statistik yang digunakan dan sains komputer. Analisis data adalah sains menganalisis data mentah untuk membuat kesimpulan mengenai maklumat yang mereka ada.

Objektif

- Tindakan perlombongan data menggunakan beberapa kaedah pengiraan khusus untuk menemui data yang bermakna dan berguna dalam data. Data boleh berkisar dari pelbagai pemerhatian berangka beberapa ke matriks kompleks berjuta -juta pemerhatian dengan beribu -ribu pembolehubah. Objektif utama perlombongan data adalah untuk mendapatkan kesimpulan yang berpotensi berguna yang dapat dilakukan oleh penganalisis. Analisis data digunakan untuk menggambarkan analisis statistik dan matematik data yang kluster, segmen, dan meramalkan hasil masa depan untuk menyokong membuat keputusan.

Proses

- Proses perlombongan data tidak berubah sejak hari -hari awal - untuk mendapatkan hasil yang bermakna dari data mentah, penambang data menghabiskan sebahagian besar usaha menyediakan, membersihkan, menggosok, dan menyeragamkan data sebelum algoritma mula mengecilkannya. Tetapi apa yang berubah adalah automasi yang tersedia untuk mencapai semua ini. Analisis data, sebaliknya, boleh ditakrifkan sebagai proses yang melibatkan penggunaan teknik statistik, perisian sistem maklumat, dan metodologi penyelidikan operasi untuk meneroka, menemui, dan menyampaikan corak atau trend dalam data.

Data perlombongan vs. Analisis Data: Carta Perbandingan

Ringkasan

Perlombongan Data adalah salah satu aktiviti dalam analisis data yang melibatkan pemahaman dunia data yang kompleks. Perlombongan data adalah proses mengenal pasti dan menentukan corak tersembunyi dalam set data yang besar dengan matlamat menarik pengetahuan dari data mentah. Perlombongan data, dengan istilah mudah, mengubah data mentah menjadi pengetahuan. Analisis Data adalah bidang yang pelbagai yang terdiri daripada satu set aktiviti lengkap, termasuk perlombongan data, yang menjaga segala -galanya daripada mengumpul data untuk penyediaan, pemodelan data dan mengekstrak maklumat berguna yang mereka ada, menggunakan teknik statistik, perisian sistem maklumat, dan metodologi penyelidikan operasi. Kedua -duanya sering dianggap sebagai subset perisikan perniagaan.