Perbezaan antara pergudangan data dan data marts
- 3710
- 827
- Lionel Klocko
Data pergudangan vs. Data Marts
Yang harus anda bina dahulu: gudang data atau data mart? Inilah soalan yang telah mengganggu pengurus IT sejak kebelakangan ini. Kebanyakan vendor akan mengatakan bahawa gudang data sukar dan mahal untuk dilakukan, dan mereka tidak dianjurkan. Mereka mengatakan bahawa gudang data mengambil masa yang lama untuk membina. Juga, mereka mengatakan bahawa ia menghadapi banyak isu mengenai apa yang dihadapi oleh perbadanan. Beberapa isu adalah integrasi data warisan, dan kesukaran menguruskan sejumlah besar data. Data Mart pasti membuat imej suram dari gudang data, tetapi ini semua tidak benar. Definisi dan perbezaan yang menyeluruh diperlukan untuk salah tanggapan ini. Tetapi apakah data mart dan gudang data?
Yang pertama mesti tahu bahawa data mart mewakili syarikat tertentu. Ia mewakili program, data, perisian dan perkakasannya. Ini bermaksud terdapat data mart berasingan bagi setiap jabatan. Sebagai contoh, terdapat data mart untuk pengeluaran, kewangan, satu lagi untuk jabatan jualan, dan satu lagi untuk pemasaran. Setiap Data Mart mempunyai fungsi dan ciri khususnya sendiri. Ia tidak sama dengan data lain dari jabatan lain, tetapi mereka dapat menyelaras bersama. Data Mart memberi tumpuan kepada jabatan individu dan khusus, sebab itu ia tidak dapat mengendalikan data besar. Pangkalan Data Struktur Star-Join digunakan untuk mengumpulkan semua pangkalan data Data Mart untuk reka bentuk. Terdapat dua jenis Data Mart, Data Bebas Mart (ini adalah data yang lebih kuat) dan data yang bergantung kepada Mart (ini adalah yang kurang kuat). Seseorang mesti membuat pelbagai data bebas supaya dapat digunakan untuk organisasi.
Pergudangan data luas dan tidak terhad kepada fokus hanya pada jabatan tertentu. Ia boleh mewakili seluruh syarikat; ia terdiri daripada semua subjek dan model data korporat. Pergudangan data tidak terhad kepada berkaitan dengan bidang subjek jabatan dan syarikat. Data yang disimpan dalam pergudangan data lebih terperinci berbanding dengan data mart. Cara indeks pergudangan data adalah ringan kerana ia perlu mengendalikan jumlah data yang besar. Pergudangan data merangkumi kawasan besar perbadanan atau syarikat yang mengapa ia memerlukan masa yang lama untuk memprosesnya. Itulah sebabnya mengapa data mart cepat dan mudah digunakan, reka bentuk, dan dilaksanakan kerana ia hanya mengendalikan sedikit data. Ini juga mengapa pergudangan data lebih mahal berbanding dengan data mart.
Ringkasan:
1.
Data Mart difokuskan pada jabatan individu perbadanan atau syarikat sementara pergudangan data dapat mewakili seluruh syarikat atau perbadanan secara keseluruhan.
2.
Data Mart hanya boleh memproses sejumlah kecil data, tidak seperti pergudangan data yang dapat memproses sejumlah besar data.
3.
Pergudangan data boleh menjadi mahal dan sukar digunakan kerana ia meliputi sebahagian besar syarikat atau perbadanan, tidak seperti data mart yang berpatutan dan mudah kerana ia berkaitan dengan jabatan kecil syarikat atau perbadanan.