Perbezaan antara pangkalan data dan gudang data
- 2506
- 530
- Brandon Haag
Setiap syarikat menggunakan sistem penciptaan data, contohnya CRM, sistem operasi, perakaunan, HR, dll. Sistem ini menjana banyak data. Untuk mengendalikan data ini, logik digunakan, dan data dipindahkan lebih jauh ke dalam pelbagai struktur. Dalam artikel ini kita akan meneroka perbezaan antara dua struktur, iaitu pangkalan data dan gudang data.
Definisi
Pelbagai jenis model pangkalan data
Dalam pengkomputeran, a pangkalan data adalah koleksi data yang dibuat untuk menyimpan, mengakses dan mengambil data ini. Objek seperti jadual, pertanyaan, dan laporan, antara lain, terdiri daripada pangkalan data. Akses kepada data biasanya disediakan oleh "sistem pengurusan pangkalan data," yang direka untuk interaksi pengguna dengan pangkalan data.
Getty Images/Sumber Imej/Monty Rakusen
Gudang data direka untuk menganalisis, melaporkan, mengintegrasikan data urus niaga dari pelbagai sumber, dan membuat penggunaan analitik mereka. Laporan yang diambil dari gudang data boleh berkisar dari perbandingan dan trend tahunan dan suku tahunan ke carta harian terperinci. Pengumpulan data yang disimpan dalam gudang data biasanya terdiri daripada data sistem operasi yang dimuat naik ke gudang.
Pangkalan data vs gudang data
Apakah perbezaan antara pangkalan data dan gudang data?
Pangkalan data direka terutamanya untuk merakam data. Gudang data, sebaliknya, direka terutamanya untuk menganalisis data. Pangkalan data biasanya dioptimumkan untuk melaksanakan operasi baca-tulis transaksi titik tunggal. Ia tidak direka untuk melakukan pertanyaan analisis besar dengan cara gudang data.
Walaupun pangkalan data adalah koleksi data berorientasikan aplikasi, gudang data difokuskan bukan pada kategori data. Pangkalan data biasanya terhad kepada satu aplikasi, yang bermaksud bahawa satu pangkalan data biasanya sama dengan satu aplikasi; biasanya mensasarkan satu proses pada satu masa. Gudang data, sebaliknya, menyimpan data dari sebilangan aplikasi. Satu gudang data terdiri daripada bilangan aplikasi yang tidak terhingga, dan mensasarkan seperti banyak proses yang diperlukan.
Salah satu perbezaan praktikal antara pangkalan data dan gudang data adalah bahawa bekas adalah penyedia data masa nyata, sementara yang terakhir adalah lebih banyak sumber untuk analisis data kerana ia direkodkan. Sebarang data boleh diambil dari gudang data untuk analisis pada bila -bila masa yang diperlukan.
Pangkalan data biasanya mempunyai jadual kompleks kerana data dianjurkan supaya tidak ada elemen yang diduplikasi. Struktur organisasi ini menyediakan pemprosesan dan penyimpanan data yang sangat berkesan; Respons sangat cepat. Gudang data, sebaliknya, direka bukan untuk urus niaga cepat, melainkan untuk meningkatkan pertanyaan analisis, yang dicapai dengan menggunakan jadual yang lebih sedikit dan struktur yang lebih mudah.
Carta Perbandingan
Pangkalan data | Gudang Data |
Direka untuk merakam | Direka untuk menganalisis |
Adalah koleksi data berorientasikan aplikasi | Adalah koleksi data berorientasikan subjek |
Biasanya terhad kepada satu aplikasi | Menyimpan data dari sebilangan aplikasi |
Data tersedia masa nyata | Data disegarkan dari sistem sumber apabila diperlukan |
Cekap dalam pemprosesan dan penyimpanan | Cekap dalam analisis |