Perbezaan antara statistik deskriptif dan kesimpulan
- 5022
- 354
- Lionel Klocko
Dalam dunia pantas hari ini, statistik memainkan peranan utama dalam bidang penyelidikan; yang membantu dalam pengumpulan, analisis dan penyampaian data dalam bentuk yang boleh diukur. Sukar untuk mengenal pasti, sama ada penyelidikan bergantung pada statistik deskriptif atau statistik inferensi, seperti biasanya orang, tidak mempunyai pengetahuan tentang kedua -dua cabang statistik ini. Seperti namanya, Statistik deskriptif adalah salah satu yang menggambarkan penduduk.
Di hujung yang lain, Statistik inferensi digunakan untuk membuat generalisasi mengenai populasi berdasarkan sampel. Oleh itu, terdapat perbezaan besar antara statistik deskriptif dan kesimpulan, i.e. Apa yang anda lakukan dengan data anda. Mari kita melihat artikel ini untuk mendapatkan lebih banyak maklumat mengenai dua topik tersebut.
Kandungan: Statistik Deskriptif vs Statistik Kesimpulan
- Carta Perbandingan
- Definisi
- Perbezaan utama
- Video
- Kesimpulan
Carta Perbandingan
| Asas untuk perbandingan | Statistik deskriptif | Statistik inferensi |
|---|---|---|
| Makna | Statistik deskriptif ialah cabang statistik yang berkaitan dengan menggambarkan penduduk yang sedang dikaji. | Statistik Inferential adalah jenis statistik, yang memberi tumpuan kepada membuat kesimpulan tentang populasi, berdasarkan analisis sampel dan pemerhatian. |
| Apa ia lakukan? | Mengatur, menganalisis dan membentangkan data dengan cara yang bermakna. | Membandingkan, menguji dan meramalkan data. |
| Bentuk hasil akhir | Carta, graf dan jadual | Kebarangkalian |
| Penggunaan | Untuk menggambarkan keadaan. | Untuk menjelaskan peluang kejadian peristiwa. |
| Fungsi | Ia menerangkan data, yang sudah diketahui, untuk meringkaskan sampel. | Ia cuba mencapai kesimpulan untuk mengetahui tentang penduduk, yang melampaui data yang ada. |
Definisi statistik deskriptif
Statistik deskriptif merujuk kepada disiplin yang secara kuantitatif menggambarkan ciri -ciri penting dataset. Untuk tujuan menerangkan sifat, ia menggunakan ukuran kecenderungan pusat, i.e. bermaksud, median, mod dan ukuran penyebaran i.e. julat, sisihan piawai, sisihan kuartil dan varians, dll.
Data ini diringkaskan oleh penyelidik, dengan cara yang berguna, dengan bantuan alat berangka dan grafik seperti carta, jadual, dan graf, untuk mewakili data dengan cara yang tepat. Selain itu, teks itu dibentangkan untuk menyokong rajah, untuk menerangkan apa yang mereka wakili.
Definisi statistik inferensial
Statistik inferens adalah mengenai umum dari sampel kepada penduduk, i.e. Hasil analisis sampel dapat disimpulkan kepada populasi yang lebih besar, dari mana sampel diambil. Ini adalah cara yang mudah untuk membuat kesimpulan tentang penduduk apabila tidak dapat menanyakan setiap ahli alam semesta. Sampel yang dipilih adalah wakil seluruh penduduk; Oleh itu, ia harus mengandungi ciri -ciri penting penduduk.
Statistik Inferential digunakan untuk menentukan kebarangkalian sifat populasi berdasarkan sifat sampel, dengan menggunakan teori kebarangkalian. Statistik inferensi utama adalah berdasarkan model statistik seperti analisis varians, ujian chi-square, pengedaran t pelajar, analisis regresi, dan lain-lain. Kaedah Statistik Kesimpulan:
- Anggaran parameter
- Ujian hipotesis
Perbezaan utama antara statistik deskriptif dan kesimpulan
Perbezaan antara statistik deskriptif dan inferensi dapat ditarik dengan jelas berdasarkan alasan berikut:
- Statistik deskriptif adalah disiplin yang berkaitan dengan menggambarkan penduduk yang sedang dikaji. Statistik inferens adalah jenis statistik; yang memberi tumpuan kepada membuat kesimpulan tentang populasi, berdasarkan analisis sampel dan pemerhatian.
- Statistik deskriptif mengumpul, menganjurkan, menganalisis dan membentangkan data dengan cara yang bermakna. Sebaliknya, statistik inferensi, membandingkan data, hipotesis ujian dan membuat ramalan hasil masa depan.
- Terdapat perwakilan diagrammatic atau tabular hasil akhir dalam statistik deskriptif sedangkan hasil akhir dipaparkan dalam bentuk kebarangkalian.
- Statistik deskriptif menerangkan keadaan sementara statistik inferensi menjelaskan kemungkinan kejadian peristiwa.
- Statistik deskriptif menerangkan data, yang sudah diketahui, untuk meringkaskan sampel. Sebaliknya, statistik kesimpulan cuba mencapai kesimpulan untuk mengetahui tentang penduduk; yang melangkaui data yang ada.
VIDEO: Deskriptif vs statistik inferensial
Kesimpulan
Oleh itu, kami mempunyai perbincangan yang mencukupi mengenai kedua -dua subjek, yang perlu anda ketahui ialah statistik deskriptif adalah mengenai menggambarkan dataset semasa anda sedangkan statistik inferensi memberi tumpuan kepada membuat andaian mengenai populasi tambahan, yang berada di luar dataset yang sedang dikaji. Walaupun statistik deskriptif memberikan penjumlahan data yang sebenarnya telah dikaji penyelidik sedangkan statistik inferens, menjadikan generalisasi, yang bermaksud data yang diberikan kepada anda sebenarnya tidak dipelajari.