Perbezaan antara EMR dan gam

AWS menawarkan banyak alat dan perkhidmatan untuk memproses jumlah data yang besar. Selama bertahun -tahun, AWS telah membina banyak perkhidmatan analisis. Bergantung pada persekitaran teknikal anda, anda sentiasa boleh memilih satu atau alat lain untuk pemprosesan data berdasarkan alur kerja pembelajaran mesin anda. Ketika datang ke beban kerja analisis, Amazon EMR dan AWS Glue adalah dua pilihan popular untuk memproses data secara berskala. Kami melihat dua perkhidmatan terurus dan cuba memahami perbezaan utama antara kedua -dua. Jadi, mari kita mulakan.

Apa itu amazon emr?

Amazon Elastic MapReduce (EMR) adalah perkhidmatan terurus berasaskan awan untuk memproses dan menganalisis data besar dengan cepat dan kos efektif. EMR adalah platform data besar yang terkemuka di industri yang memudahkan analisis data besar menggunakan alat seperti Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache HBase, Presto, dan sebagainya. Ia bermula sebagai persekitaran yang diurus untuk aplikasi Apache Hadoop, tetapi selama bertahun -tahun, menambah sokongan untuk banyak projek lain di AWS. EMR direka khas untuk mengurangkan beban penyelenggaraan dengan menyediakan kedua-dua kuasa kuda pengkomputeran dan infrastruktur atas permintaan untuk menganalisis jumlah data yang begitu besar. EMR menggunakan berat Amazon S3 untuk menyimpan set data untuk pemprosesan dan hasil analisis, dan menggunakan Amazon EC2 untuk memproses data besar di seluruh kumpulan pelayan maya. Ia fleksibel, disesuaikan, dan ia boleh berjalan untuk kedua -dua keadaan pendek dan panjang. EMR adalah pesaing utama untuk pemprosesan data pada skala.

Apa itu AWS Glue?

AWS Glu. Ia adalah perkhidmatan pengkomputeran, as-you-go yang menyediakan kesimpulan skema automatik untuk dataset berstruktur dan separa berstruktur anda. Ia membolehkan anda mengekstrak data dan metadata dari pelbagai sumber seperti pangkalan data dan membina katalog maklumat, yang dapat digunakan selanjutnya untuk mengubah data ke keadaan sasaran anda yang diperlukan. Ia memahami data anda, mencadangkan transformasi, dan menghasilkan skrip ETL, dan di atasnya, ia menjalankannya dalam fesyen yang diuruskan sepenuhnya di dalam shell python atau persekitaran Spark yang kurang diuruskan. Berdasarkan perubahan yang anda tentukan pada data anda, gam secara automatik dapat menghasilkan skrip percikan. Bukan sahaja anda boleh menyesuaikannya, tetapi juga menggunakan skrip anda sendiri. Gam dibina di atas Spark dan disepadukan dengan S3, RDS, Redshift, dan mana -mana kedai data JDBC.

Perbezaan antara EMR dan gam

Alat

- Amazon EMR adalah perkhidmatan terurus berasaskan awan yang membuat penggunaan berat Amazon S3 untuk menyimpan set data untuk pemprosesan dan hasil analisis, dan menggunakan Amazon EC2 untuk memproses data besar merentasi sekumpulan pelayan maya. Ia adalah persekitaran Hadoop yang diuruskan sepenuhnya yang memberikan sokongan untuk banyak projek lain di AWS, seperti Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Presto, dan sebagainya. Gam AWS, sebaliknya, adalah alat ETL yang kurang pelayan yang menyediakan kesimpulan skema automatik untuk dataset berstruktur dan separa berstruktur anda.

Harga

- Struktur harga amazon EMR mudah dan boleh diramalkan. Anda dikenakan bayaran pada asas kedua yang bermaksud anda membayar untuk setiap saat yang anda gunakan, dengan minimum satu minit. Kadar setiap jam bergantung pada jenis contoh yang digunakan dan bermula dari $ 0.011 sejam dan naik hingga $ 0.27 per jam. Caj seperti harga EC2 ditambah kepada kos pemprosesan data. Harga gam AWS didasarkan pada DPU (unit pemprosesan data) dan anda dibebankan oleh yang kedua untuk crawler dan pekerjaan ETL. Biasanya kos sekitar $ 0.44 per jam setiap dpu dalam kenaikan 1 saat, dibundarkan ke detik terdekat.

Fleksibiliti & Skalabiliti

- Amazon EMR adalah platform kluster yang diuruskan sepenuhnya yang memudahkan persediaan dan pengurusan kluster Apache Hadoop dan MapReduce komponen. Ia memberikan cara mudah untuk mengukur beban kerja bergantung pada keperluan pemprosesan anda. Ia membolehkan anda mengubah saiz kluster anda kerana anda kelihatan sesuai dan tambahan, mengkonfigurasi satu atau lebih kumpulan contoh untuk diproses. AWS Glu. Pengarang pekerjaan ETL yang sangat berskala untuk pemprosesan diedarkan pada persekitaran Apache skala.

Gunakan kes

- Amazon EMR adalah persekitaran yang diuruskan sepenuhnya yang menyediakan kedua-dua kuasa kuda pengkomputeran dan infrastruktur atas permintaan untuk menganalisis jumlah data yang besar dengan cepat dan kos dengan berkesan. Ia memudahkan menjalankan kerangka data besar, seperti Apace Hadoop dan Apache Spark pada AWS untuk memproses data besar pada skala. Selalunya pengganti yang baik untuk penghijrahan Hadoop di premis. AWS Glue adalah platform ETL yang kurang pelayan yang membantu merangkak, menemui dan menyusun data yang anda miliki, dan menyediakannya untuk analisis. Ia sesuai untuk beban kerja baru.

EMR vs. Gam: Carta Perbandingan

Ringkasan

Ringkas. Oleh itu, apabila anda mempunyai keseluruhan infrastruktur, EMR adalah pilihan terbaik untuk anda. Gam AWS, sebaliknya, berguna apabila anda mempunyai keperluan yang fleksibel dan kerana ia kurang pelayan, anda tidak perlu mengkonfigurasi dan menguruskan sebarang sumber pengkomputeran. Gam hanya membantu merangkak, menemui dan menyusun data yang anda miliki, dan menyediakannya untuk analisis.