Perbezaan antara Hadoop dan Cassandra

Dengan sejumlah besar data yang dihasilkan pada kelajuan yang sangat tinggi oleh letupan besar -besaran Internet perkara dan meningkatkan penggunaan media sosial, keupayaan untuk menyimpan dan menganalisis jumlah data yang besar telah meningkat. Hadoop adalah salah satu alat yang canggih yang direka untuk mengendalikan sejumlah besar data, yang sering disebut sebagai data besar. Cassandra adalah satu lagi pangkalan data yang sangat berskala yang mudah digunakan dan dikendalikan. Tetapi yang merupakan pilihan terbaik - Hadoop atau Cassandra?

Apa itu Hadoop?

Apache Hadoop adalah rangka kerja de facto untuk memproses dan menyimpan jumlah data yang besar, yang sering disebut sebagai "data besar". Hadoop adalah asas kepada semua penyelesaian data besar. Projek oleh Yayasan Perisian Apache, Hadoop adalah sistem pemprosesan yang diedarkan berskala besar yang direka untuk mengedarkan dan memproses sejumlah besar data di seluruh nod dalam kluster. Ia tidak bertujuan untuk menggantikan sistem pangkalan data tradisional; Malah, Hadoop memudahkan menggunakan pangkalan data relasi dengan mempercepat operasi yang berkaitan dengan set data yang besar. Hadoop didasarkan pada model pengaturcaraan MapReduce yang terkenal yang sesuai untuk memproses set data yang besar, diedarkan di seluruh kelompok nod, selari. Sistem Fail yang Diagihkan Hadoop (HDFS) adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data untuk Hadoop yang berjalan pada perkakasan komoditi dan menyediakan akses selari, streaming kepada jumlah data yang banyak.

Apa itu Cassandra?

Apache Cassandra adalah pangkalan data sumber terbuka, diedarkan sepenuhnya, berorientasikan lajur yang menawarkan skalabilitas yang unggul dan toleransi kesalahan kepada pangkalan data induk tunggal tradisional. Cassandra adalah pangkalan data bukan hubungan, juga dikenali sebagai pangkalan data NoSQL yang mendasarkan reka bentuk pengedarannya pada dinamo Amazon dan model datanya pada bigtable Google - pangkalan data NoSQL prestasi tinggi yang dibina di atas teknologi penyimpanan Google proprietari untuk infrastruktur pangkalan data yang besar. Ia adalah sistem pengurusan yang diedarkan yang direka untuk mengendalikan sejumlah besar data berstruktur di seluruh pelayan komoditi. Berbanding dengan pangkalan data yang diedarkan popular seperti HBase, Voldermort, dan Riak, Apache Cassandra menawarkan antara muka yang mantap dan ekspresif untuk pemodelan dan pertanyaan data. Bahagian terbaik mengenai Cassandra adalah bahawa ia diedarkan makna yang mampu berjalan pada pelbagai mesin.

Perbezaan antara Hadoop dan Cassandra

Definisi

- Hadoop adalah rangka kerja sumber terbuka Apache yang ditulis di Java yang direka untuk mengendalikan sejumlah besar data yang perlu diproses pada skala apabila anda memproses banyak data pada masa yang sama dalam fesyen streaming atau dalam fesyen seperti batch. Apache Cassandra, sebaliknya, adalah pangkalan data yang sangat berskala dan diedarkan sepenuhnya yang direka untuk mengendalikan sejumlah besar data berstruktur di seluruh pelayan komoditi. Apache Cassandra menawarkan antara muka yang mantap dan ekspresif untuk pemodelan dan pertanyaan data.

Penggunaan

- Hadoop adalah rangka kerja berskala yang direka untuk digunakan pada perkakasan kos rendah. Penyimpanan HDFS tersebar di seluruh kelompok nod; satu fail besar boleh disimpan di pelbagai nod dalam kelompok. Ia digunakan di pusat data tunggal, tetapi mereka semua terletak bersama secara geografi antara satu sama lain. Cassandra, sebaliknya, dikerahkan dalam fesyen yang sangat diedarkan sebagai sekumpulan contoh yang saling menyedari antara satu sama lain. Data boleh dibaca atau ditulis kepada mana -mana contoh dalam kelompok, yang disebut sebagai nod, yang akan mengemukakan permintaan kepada contoh di mana data dimiliki.

Rangka Kerja

- Apache Hadoop adalah rangka kerja pemprosesan data yang besar berdasarkan model pengaturcaraan MapReduce yang terkenal yang sesuai untuk memproses set data yang besar, diedarkan di seluruh kelompok nod, selari. Ia adalah sistem pemprosesan yang diedarkan yang direka untuk mengedarkan dan memproses sejumlah besar data merentasi nod dalam kelompok. Cassandra, sebaliknya, adalah pangkalan data NoSQL yang diedarkan sepenuhnya yang menawarkan antara muka yang unik dan ekspresif untuk pemodelan dan pertanyaan data. Ia tidak seperti sistem pangkalan data tradisional; Malah, ia menyimpan data dalam pasangan nilai utama. Tidak seperti Hadoop, Cassandra digunakan terutamanya untuk pemprosesan data masa nyata.

Format data

- Hadoop boleh bekerja dengan hanya apa-apa jenis data dalam pelbagai format, sama ada berstruktur, separa berstruktur, atau tidak berstruktur, dan apa sahaja yang anda boleh fikirkan-imej, JSON, XML, dan sebagainya. Sebaliknya, Cassandra adalah sistem pengurusan yang diedarkan yang direka untuk mengendalikan sejumlah besar data berstruktur di seluruh pelayan komoditi. Di atasnya, Cassandra tidak menyokong imej.

Seni bina

- Hadoop mengikuti seni bina hamba induk yang terdiri daripada nod induk dan nod hamba. Namemode adalah nod induk dan datanodes adalah nod hamba. Biasanya, daemon Datanode berjalan pada setiap mod hamba dan menguruskan storan yang dilampirkan pada setiap datanode. HDFS boleh digunakan pada pelbagai mesin yang menjalankan java. Cassandra, sebaliknya, menyimpan data pada nod yang berbeza dengan sistem yang diedarkan peer-to-peer, menjadikannya lebih mudah untuk mengendalikan dan mengekalkan kedai yang terdesentralisasi daripada kedai master/hamba kerana semua nod adalah sama.

Hadoop vs. Cassandra: Carta Perbandingan

Ringkasan

Hadoop adalah asas penyelesaian data besar yang menawarkan platform canggih untuk menyimpan dan menganalisis sejumlah besar set data dan memperbaiki sistem pengurusan pangkalan data tradisional. Apache Hadoop menyediakan rangka kerja yang tidak disengajakan, diedarkan untuk penyimpanan dan pemprosesan set data yang sangat besar di seluruh kelompok komoditi. Cassandra adalah pangkalan data NoSQL terkemuka yang mengambil kemajuan teknologi terbaik dari kertas dinamo dan besar untuk mengendalikan sejumlah besar data berstruktur di seluruh pelayan komoditi. Selain itu, Cassandra sangat bagus untuk urus niaga dalam talian yang cepat sementara Hadoop sesuai untuk penyimpanan dan pengambilan data yang lebih cepat.