Perbezaan antara Hadoop dan Teradata

Sekarang, lebih dari sebelumnya, teknologi memainkan peranan penting dalam keseluruhan proses bagaimana kita mengumpulkan dan menggunakan data. Teknologi telah mengubah cara data dihasilkan, diproses dan dimakan. Memandangkan pasaran analisis data besar berkembang pesat, banyak perusahaan dan perniagaan mula melabur dalam teknologi data besar untuk menyimpan dan menganalisis jumlah data besar -besaran ini. Hari ini, terdapat banyak teknologi data besar di pasaran yang memberi impak kepada tumpukan teknologi baru untuk mengendalikan data besar. Satu teknologi sedemikian yang berada di tengah -tengah perbincangan data besar ialah Apache Hadoop. Hadoop adalah salah satu nama terbesar dalam industri data besar. Teradata adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi dan penyelesaian pergudangan data terkemuka yang menyediakan penyelesaian pengurusan data untuk analisis. Ia digunakan untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data berstruktur dalam repositori pusat. Berikut adalah perbandingan kepala ke kepala antara kedua -dua teknologi.

Apa itu Hadoop?

Hadoop adalah jantung data besar. Ini adalah rangka kerja perisian sumber terbuka yang dibangunkan oleh Apache Software Foundation dan digunakan untuk menyimpan dan memproses pelbagai jenis data yang membolehkan perusahaan yang didorong oleh data untuk memperoleh nilai lengkap dari semua data mereka dengan cepat. Hadoop adalah jawapan untuk melaksanakan strategi data besar. Pencipta asal Hadoop adalah Doug Cutting dan Mike Cafarella. Mereka mengusahakan projek untuk membuat indeks web besar yang disebut "Nutch". Mereka melihat kertas MapReduce dan GFS dari Google, dan mendapati ia berguna untuk projek itu. Oleh itu, mereka akhirnya mengintegrasikan konsep dari kertas ke dalam projek, yang akhirnya membentuk genesis projek Hadoop. Doug memberikan nama "Hadoop" kepada gajah mainannya, yang kemudiannya digunakan untuk projek sumber terbukanya. Kedai Hadoop Terabytes dan juga petabytes data dengan murah, tanpa kehilangan data atau mengganggu analisis data.

Apa itu Teradata?

Teradata adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi seperti Oracle yang dibangunkan oleh syarikat perisian terkemuka dengan nama yang sama. Teradata adalah penyedia penyelesaian penyelesaian analisis perniagaan, data dan analisis terkemuka di dunia, dan produk dan perkhidmatan awan hibrid. Ia menyediakan sistem pengurusan pangkalan data relasi dalam satu rdms tunggal yang bertindak sebagai repositori pusat. RDBMSnya dianggap sebagai penyelesaian pergudangan data terkemuka yang menjalankan pangkalan data komersial terbesar di dunia. Teradata menyediakan keupayaan sokongan keputusan untuk organisasi dan perusahaan yang perlu menyimpan dan menganalisis gigabait dan juga terabytes data. Syarikat itu diperbadankan pada tahun 1979 dan bermula di garaj di Brentwood, California. Nama Teradata melambangkan keupayaan untuk menguruskan trilion bait data. Syarikat itu sebenarnya diasaskan oleh sekumpulan orang.

Perbezaan antara Hadoop dan Teradata

Teknologi

- Hadoop adalah teknologi data besar yang dibangunkan oleh Apache Software Foundation untuk menyimpan dan memproses aplikasi data besar pada kelompok berskala perkakasan komoditi. Ia adalah platform sumber terbuka yang menangani cabaran data besar yang melibatkan sejumlah besar data yang terlalu pelbagai dan cepat berubah untuk teknologi konvensional dan infrastruktur untuk menangani dengan cekap. Sebaliknya, Teradata adalah gudang pangkalan data relasi yang berskala sepenuhnya yang dilaksanakan dalam RDBM tunggal yang bertindak sebagai repositori pusat. Ini adalah penyelesaian pergudangan data terkemuka yang menjalankan pangkalan data komersial terbesar di dunia.

Seni bina

- Hadoop didasarkan pada 'seni bina master-hamba', di mana kelompok terdiri daripada nod induk tunggal dan semua nod lain adalah nod hamba. Senibina Hadoop didasarkan pada tiga sub-komponen: HDFS (Hadoop diedarkan sistem fail), MapReduce, dan Benang (lagi perunding sumber lain). HDFS adalah bahagian penyimpanan seni bina Hadoop; MapReduce adalah ejen yang mengedarkan kerja dan mengumpul hasilnya; dan benang memperuntukkan sumber yang ada dalam sistem.

Teradata adalah seni bina yang dikongsi bersama berdasarkan sistem pemprosesan selari (MPP) secara besar -besaran. Teradata DBMS secara linear dan boleh diramalkan berskala dalam semua dimensi beban sistem pangkalan data. Ia bertindak sebagai kedai data tunggal yang dapat menerima sejumlah besar permintaan serentak dari pelbagai aplikasi klien. Komponen utama Teradata adalah enjin parsing, BYNET, dan AMPS (pemproses modul akses).

Jenis data

- Hadoop digunakan untuk menyimpan dan memproses pelbagai jenis data yang membolehkan perusahaan yang didorong oleh data untuk memperoleh nilai lengkap dari semua data mereka dengan cepat. Ia boleh memproses apa-apa jenis data menggunakan pelbagai alat sumber terbuka-tanpa mengira jenis data, sama ada data berstruktur atau tidak berstruktur berstruktur. Keupayaan unggul Hadoop untuk memproses data tidak berstruktur tidak dapat ditandingi. Teradata, sebaliknya, adalah penyelesaian gudang data relasi yang terbaik yang digunakan untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data format jadual berstruktur. Ia tidak baik untuk memproses data separa berstruktur atau tidak berstruktur.

Hadoop vs. Teradata: carta perbandingan

Ringkasan Hadoop vs. Teradata

Hadoop menyimpan terabytes dan juga petabytes data dengan murah, tanpa kehilangan data ... ia boleh memproses apa-apa jenis data menggunakan pelbagai alat sumber terbuka. Sebaliknya, Teradata adalah penyelesaian pengurusan pangkalan data relasi yang berskala yang digunakan untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data berstruktur dalam repositori pusat. Hadoop didasarkan pada 'seni bina master-hamba', di mana kelompok terdiri daripada nod induk tunggal dan semua nod lain adalah nod hamba, sedangkan teradata adalah seni bina yang dikongsi bersama berdasarkan sistem pemprosesan secara besar-besaran (MPP).