Perbezaan antara model dan algoritma

Dari meramalkan pasaran saham dan cuaca ramalan untuk memandu kereta dan menyembuhkan kanser, AI dan pembelajaran mesin sudah merevolusikan dunia. Pembelajaran Mesin adalah sains untuk mendapatkan komputer untuk berfikir dan bertindak tanpa diprogramkan secara eksplisit. Dalam artikel ini, kita akan bercakap tentang dua komponen paling asas yang membentuk pembelajaran mesin - model dan algoritma.

Apa itu algoritma?

Algoritma adalah satu set program atau arahan yang ditakrifkan dengan baik untuk menyelesaikan masalah yang rumit atau menyelesaikan tugas. Algoritma adalah pendekatan langkah demi langkah yang membimbing mesin atau komputer untuk melaksanakan tugas tertentu atau mempelajari sesuatu seperti seorang guru yang menerangkan barangan atau mendidik pelajar mereka. Sejak awal, manusia telah membina mesin untuk memudahkan kerja mereka. Tetapi mesin, tidak seperti manusia, tidak mempunyai otak untuk melaksanakan tugas sendiri. Mesin perlu diprogramkan dan diberi makan data untuk menjadikan mereka melaksanakan tugas. Program -program ini boleh dipanggil algoritma. Oleh itu, semata -mata, algoritma adalah satu set arahan yang terhingga untuk menyelesaikan masalah, langkah demi langkah.

Apa itu model?

Dalam pembelajaran mesin, model adalah ungkapan algoritma yang mengenal pasti corak tersembunyi atau membuat ramalan menyikat melalui gunung data. Jika algoritma mengambil data untuk memberikan output atau keputusan, model adalah perwakilan matematik proses dunia nyata yang mengandungi satu set fungsi tertentu algoritma. Model adalah enjin matematik AI yang mewakili objek dan hubungan mereka antara satu sama lain. Objek boleh menjadi apa -apa dari "komen" di jawatan media sosial untuk molekul dalam percubaan makmal. Model bertindak seperti program dan berdasarkan fungsi algoritma yang telah disimpan, ia dapat membuat ramalan. Oleh itu, model adalah output algoritma pembelajaran mesin yang dijalankan pada data. Model adalah perwakilan dari apa yang telah dipelajari oleh algoritma.

Perbezaan antara model dan algoritma

Makna

- Kedua -dua model dan algoritma adalah bahagian penting dalam sistem pembelajaran mesin. Walaupun kedua -dua istilah sering digunakan secara bergantian, mereka tidak sama. Algoritma adalah satu set program atau arahan yang jelas yang dijalankan pada data untuk membuat model pembelajaran mesin untuk melaksanakan tugas tertentu. Model pembelajaran mesin adalah ungkapan algoritma yang berjalan pada data dan mewakili apa yang telah dipelajari oleh algoritma ML.

Konsep

- Model pembelajaran mesin seperti perisian komputer yang dilaksanakan dalam kod untuk mengenal pasti corak atau tingkah laku berdasarkan pengalaman masa lalu atau dataset yang dikumpulkan sebelumnya. Sebagai contoh, dalam pengiktirafan imej, model pembelajaran mesin boleh diprogramkan untuk mengenal pasti objek, seperti kenderaan atau manusia. Algoritma pembelajaran mesin adalah prosedur atau kaedah yang digunakan untuk mencari corak tersembunyi dalam dataset. Algoritma ini berdasarkan statistik, kalkulus, dan aljabar linear.

Model vs. Algoritma: Carta Perbandingan

Ringkasan

Pembelajaran Mesin mempunyai potensi besar untuk meningkatkan produk, proses, dan penyelidikan. Tetapi komputer biasanya tidak bertindak sendiri dan menjelaskan ramalan mereka yang merupakan penghalang kepada penggunaan mesin pembelajaran. Model dan algoritma adalah apa yang menjadikan mesin pembelajaran keseluruhan dan fungsi. Model Pembelajaran Mesin adalah pengiraan yang jelas dibentuk sebagai hasil daripada algoritma yang mengambil input dan menghasilkan output. Mereka seperti program untuk mencari corak tersembunyi atau membuat keputusan berdasarkan data yang dikumpulkan sebelumnya. Algoritma adalah apa yang digunakan oleh pembelajaran mesin untuk menjadikan dataset menjadi model. Algoritma adalah enjin pembelajaran mesin yang memberitahu komputer apa yang harus dilakukan dan bagaimana untuk dilakukan dengan cara yang tepat dan mudah.

Apakah perbezaan antara model dan algoritma dalam pembelajaran mesin?

Model Pembelajaran Mesin adalah seperti program untuk mencari corak tersembunyi atau membuat keputusan berdasarkan data yang dikumpulkan sebelumnya, sementara algoritma adalah enjin pembelajaran mesin yang menukar dataset ke dalam model.

Apakah model dalam pembelajaran mesin?

Model dalam pembelajaran mesin adalah seperti program komputer atau perisian dengan peraturan dan struktur data tertentu untuk mengenal pasti corak tersembunyi atau membuat keputusan berdasarkan dataset yang dikumpulkan sebelumnya. Terdapat banyak model bersandar mesin, dan masing -masing adalah berdasarkan algoritma pembelajaran mesin tertentu.

Apakah perbezaan antara model dan pengelas?

Model istilah dan pengelas sering digunakan secara sinonim dalam konteks tertentu. Walau bagaimanapun, pengelas adalah seperti algoritma - arahan yang digunakan oleh mesin untuk mengenal pasti dan mengklasifikasikan data. Model adalah seperti program dengan peraturan dan struktur data tertentu.

Apa maksud model algoritma?

Model algoritma adalah satu set arahan yang jelas yang mengambil input tertentu, memanipulasi mereka, dan menghasilkan output. Ia seperti model yang mengambil bentuk algoritma.

Adalah algoritma mesin?

Tidak, sama sekali tidak. Algoritma adalah prosedur atau satu set arahan berdasarkan data untuk membuat model pembelajaran mesin. Ia memberitahu komputer apa yang perlu dilakukan dengan data dan bagaimana menganalisis data untuk meramalkan nilai output.

Apakah model dalam sains data?

Model dalam sains data adalah abstraksi yang menganjurkan elemen data dan menyeragamkan hubungan unsur -unsur data antara satu sama lain.