Perbezaan antara data ordinal dan data selang

Data ordinal vs data selang

Kedua -dua data ordinal dan selang adalah dua daripada empat jenis data utama atau klasifikasi yang digunakan dalam statistik dan bidang lain yang berkaitan. Kedua -dua jenis data membenarkan keperluan untuk mengklasifikasikan dan menyatakan maklumat.

Kedua -dua data ordinal dan data selang juga merupakan unit pengukuran untuk kuantiti data. Dengan menggambarkan data pada skala, kedua -dua jenis data menunjukkan perihalan perbandingan dan perbezaan dalam skala.

Perbezaan antara kedua -dua jenis data adalah seperti berikut:

Data ordinal dicirikan dengan pesanan, kedudukan, atau urutan yang semula jadi dan jelas dalam skala. Juga, data ordinal tidak peduli dengan kepastian atau kesamaan antara dua nilai. Penekanan adalah pada kedudukan nilai.

Data ordinal mempunyai kategori yang ditetapkan, dan skala mereka digambarkan sebagai tidak seragam. Penggunaan utama mereka adalah untuk menerangkan data mengikut urutan atau kedudukan berdasarkan skala atribut tertentu.

Data ordinal boleh dinyatakan dalam pelbagai bentuk dan dengan kata -kata seperti:

pertama kedua ketiga
Permulaan, Tengah, Akhir
Satu, dua, tiga dan sebagainya ..
A, B, C dan sebagainya ..
1, 2, 3 dan sebagainya ..
Rendah, sederhana, atau tinggi

Contoh yang sangat baik juga akan menjadi skala Likert dengan nilai antara satu hingga sepuluh. Selain membentuk pesanan atau kedudukan, tidak ada maklumat lanjut selain dari arah dan organisasi yang dapat diperoleh dari jenis data ini. Sebarang hubungan antara nilai juga tidak seragam atau tidak konsisten berbanding dengan data selang. Tidak ada faktor pengenalpastian atau jarak antara dua pembolehubah.

Data ordinal adalah bentuk data bukan parametrik yang merupakan jenis data yang tidak menganggap corak pengedaran atau kebolehprediksi tertentu. Data nominal juga merupakan bentuk data bukan parametrik.

Ia adalah satu bentuk data parametrik, bersama dengan data nisbah. Sebagai bentuk data parametrik, pengedaran dalam skala jenis data ini boleh diramalkan.

Sebaliknya, data selang memberi penekanan kepada perbezaan antara dua nilai berturut -turut pada skala yang diberikan. Nilai di antara mempunyai perpecahan yang sama atau perbezaan dalam skala. Perbezaan antara dua nilai dapat dilihat dengan mudah dan dapat dicirikan sebagai selang seragam dan konsisten dalam setiap selang waktu.

Data selang sering digunakan dalam eksperimen psikologi dan tidak boleh tertakluk kepada operasi matematik pendaraban atau pembahagian.

Berbanding dengan data ordinal, data selang mempunyai lebih bermakna dan skala pengukuran berterusan. Mereka juga mengandungi lebih banyak maklumat kuantitatif berbanding dengan data ordinal.
Jenis data ini mempunyai skala seragam.

Data selang adalah bentuk data parametrik bersama -sama dengan data nisbah. Sebagai bentuk data parametrik, pengedaran dalam skala jenis data ini boleh diramalkan dan boleh dibezakan.

Ringkasan:

1.Data ordinal paling prihatin terhadap pesanan dan kedudukan sementara data selang prihatin terhadap perbezaan nilai dalam dua nilai berturut -turut.
2.Data Ordinal meletakkan penekanan pada kedudukan pada skala sementara data selang berada pada perbezaan nilai dua nilai dalam skala.
3.Tidak ada kepastian kesamaan dalam data ordinal sementara terdapat kehadiran kesamaan dalam data selang.
4.Skala dan nilai perbezaan dalam urutan ordinal tidak seragam manakala kedua -dua faktor dalam data selang adalah seragam.
5.Data selang dianggap lebih banyak jenis data kuantitatif berbanding dengan data ordinal.
6.Data selang adalah bentuk data parametrik manakala data ordinal adalah bentuk data bukan parametrik.
7.Data selang juga boleh diletakkan secara ordinal.