Perbezaan antara ujian berpasangan dan tidak berpasangan

Ujian yang berpasangan vs tidak berpasangan

Statistik T telah dibangunkan pada tahun 1908 oleh ahli kimia William Sealy Gosset di Ireland. Dia menggunakannya untuk memantau kualiti bir gelap yang dipanggil Stout semasa dia bekerja di Guinness Brewery. Dia menerbitkannya di biometrika menggunakan nama pena "Pelajar."
Terdapat beberapa jenis ujian t, yang paling biasa digunakan ialah:

Satu ujian lokasi sampel di mana min populasi mempunyai nilai dalam hipotesis nol.
Ujian di mana cerun garis regresi berbeza dari 0.
Dua ujian lokasi sampel untuk perbezaan min yang boleh dipasangkan atau tidak berpasangan.

Dalam ujian berpasangan, data dikumpulkan dari subjek yang diukur pada dua titik yang berbeza di mana setiap subjek mempunyai dua pengukuran yang dilakukan sebelum dan selepas rawatan. Subjek mesti dipasangkan atau dipadankan sebelum mengumpul data. Ini juga dikenali sebagai ujian t-berulang.
Contohnya adalah ketika membandingkan penurunan berat badan sekumpulan orang yang diberi diet khas. Orang -orang ini diuji sebelum mereka dimulakan dengan diet baru dan sekali lagi diuji setelah mereka menjalani diet baru selama beberapa minggu. Hasil kedua -dua ujian yang diberikan kepada kumpulan set yang sama orang menentukan berapa banyak berat yang mereka telah hilang semasa diet khas.

Ujian yang tidak berpasangan, sebaliknya, adalah apabila data dikumpulkan dari dua subjek atau pesakit yang berbeza dan bebas. Saiz antara kedua -dua sampel mungkin sama atau tidak, dan mengandaikan bahawa data yang dikumpulkan adalah dari taburan normal dan sisihan piawai adalah sama untuk kedua -dua sampel.
Contohnya ialah ujian yang digunakan untuk dua kumpulan pesakit atau subjek, yang mempunyai kanser dan yang tidak. Ujian seperti ini juga dipanggil ujian t pelajar di mana variasi antara kedua-dua populasi subjek adalah sama.
Oleh itu, ujian berpasangan adalah ujian hipotesis nol bahawa cara dua kumpulan subjek yang diedarkan secara normal adalah sama manakala ujian yang tidak berpasangan adalah ujian hipotesis nol bahawa dua respons yang diukur dalam unit yang sama mempunyai a perbezaan dengan nilai min sifar.

Kedua -dua ujian mengandaikan bahawa semua data yang telah dianalisis adalah diedarkan secara normal. Ujian t berpasangan lebih komprehensif dan menarik daripada ujian t yang tidak berpasangan kerana ia dilakukan dengan subjek yang mempunyai ciri-ciri yang sama.

Ringkasan:

1.Ujian berpasangan adalah ujian hipotesis nol bahawa cara dua subjek adalah sama manakala ujian yang tidak berpasangan adalah ujian hipotesis nol bahawa perbezaan antara subjek mempunyai nilai min sifar.
2.Ujian berpasangan juga dikenali sebagai sampel berulang t-ujian manakala ujian yang tidak berpasangan juga dikenali sebagai ujian t pelajar.
3.Ujian berpasangan dilakukan pada subjek yang serupa atau dipasangkan sebelum data dikumpulkan dan dua ujian dilakukan sebelum dan selepas rawatan sementara ujian tidak berpasangan dilakukan pada dua subjek bebas.