Perbezaan antara kebarangkalian dan persampelan bukan kebarangkalian

Pensampelan bermaksud memilih kumpulan atau sampel tertentu untuk mewakili seluruh penduduk. Kaedah pensampelan dibahagikan kepada dua kategori persampelan kebarangkalian dan persampelan bukan kebarangkalian. Dalam kes pertama, setiap ahli mempunyai peluang tetap dan terkenal untuk dimiliki oleh sampel, sedangkan dalam kes kedua, tidak ada kebarangkalian khusus seseorang untuk menjadi sebahagian daripada sampel.

Bagi orang awam, kedua -dua konsep ini adalah sama, tetapi pada hakikatnya, mereka berbeza dalam erti kata bahawa dalam Pensampelan kebarangkalian Setiap ahli penduduk mendapat peluang yang adil untuk pemilihan yang tidak berlaku persampelan bukan kebarangkalian. Perbezaan penting lain antara kebarangkalian dan persampelan bukan kebarangkalian disusun dalam artikel di bawah.

Kandungan: Kebarangkalian vs bukan kebarangkalian

1. Carta Perbandingan
2. Definisi
3. Perbezaan utama
4. Video
5. Kesimpulan

Carta Perbandingan

Definisi pensampelan kebarangkalian

Dalam statistik, pensampelan kebarangkalian merujuk kepada kaedah pensampelan di mana semua ahli penduduk mempunyai pra-ditentukan dan peluang yang sama untuk menjadi sebahagian daripada sampel. Teknik ini berdasarkan prinsip rawak, di mana prosedurnya direka, yang menjamin bahawa setiap individu penduduk mempunyai peluang pemilihan yang sama. Ini membantu mengurangkan kemungkinan kecenderungan.

Kesimpulan statistik boleh dibuat oleh penyelidik menggunakan teknik ini, i.e. Hasil yang diperoleh dapat diperkatakan dari sampel yang ditinjau kepada populasi sasaran. Kaedah pensampelan kebarangkalian, disediakan di bawah:

• Pensampelan rawak mudah
• Pensampelan berstrata
• Pensampelan kluster
• Persampelan sistematik

Definisi persampelan bukan kebarangkalian

Apabila dalam kaedah pensampelan, semua individu alam semesta tidak diberi peluang yang sama untuk menjadi sebahagian daripada sampel, kaedah itu dikatakan sebagai persampelan bukan kebarangkalian. Di bawah teknik ini, tidak ada kebarangkalian yang dilampirkan pada unit penduduk dan pemilihan bergantung pada penghakiman subjektif penyelidik. Oleh itu, kesimpulan yang dikeluarkan oleh sampler tidak dapat disimpulkan dari sampel kepada seluruh penduduk. Kaedah pensampelan bukan kebarangkalian disenaraikan di bawah:

• Persampelan kemudahan
• Persampelan kuota
• Penghakiman atau pensampelan yang sengaja
• Persampelan bola salji

Perbezaan utama antara kebarangkalian dan persampelan bukan kebarangkalian

Perbezaan yang signifikan antara pensampelan kebarangkalian dan bukan kebarangkalian

1. Teknik pensampelan, di mana subjek penduduk mendapat peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel wakil, dikenali sebagai pensampelan kebarangkalian. Kaedah pensampelan di mana ia tidak diketahui mana individu dari populasi akan dipilih sebagai sampel dipanggil persampelan bukan probabiliti.
2. Asas pensampelan kebarangkalian adalah rawak atau peluang, jadi ia juga dikenali sebagai persampelan rawak. Sebaliknya, dalam teknik rawak persampelan yang tidak probabiliti tidak digunakan untuk memilih sampel. Oleh itu ia dianggap sebagai persampelan bukan rawak.
3. Dalam pensampelan kebarangkalian, sampler memilih wakil untuk menjadi sebahagian daripada sampel secara rawak, sedangkan, dalam persampelan yang tidak probabiliti, subjek dipilih secara sewenang-wenangnya, dimiliki oleh sampel oleh penyelidik.
4. Peluang pemilihan dalam pensampelan kebarangkalian, ditetapkan dan dikenali. Berbanding dengan persampelan yang tidak probabiliti, kebarangkalian pemilihan adalah sifar, i.e. ia tidak ditentukan tidak diketahui.
5. Pensampelan kebarangkalian digunakan apabila penyelidikan bersifat muktamad. Sebaliknya, apabila penyelidikan adalah penerokaan, pensampelan tidak dapat digunakan harus digunakan.
6. Keputusan yang dihasilkan oleh pensampelan kebarangkalian, bebas dari kecenderungan sementara hasil persampelan bukan kebarangkalian lebih kurang berat sebelah.
7. Oleh kerana subjek dipilih secara rawak oleh penyelidik dalam pensampelan kebarangkalian, maka sejauh mana ia mewakili seluruh penduduk lebih tinggi berbanding dengan persampelan yang tidak dapat diprobolibilitas. Itulah sebabnya ekstrapolasi hasil kepada seluruh penduduk adalah mungkin dalam pensampelan kebarangkalian tetapi tidak dalam persampelan bukan kebarangkalian.
8. Ujian persampelan kebarangkalian hipotesis tetapi pensampelan nonprobability menghasilkannya.

Video: Kebarangkalian vs persampelan bukan kebarangkalian

Kesimpulan

Walaupun persampelan kebarangkalian didasarkan pada prinsip rawak di mana setiap entiti mendapat peluang yang adil untuk menjadi sebahagian daripada sampel, persampelan bukan kebarangkalian bergantung pada anggapan bahawa ciri-ciri itu sama rata di dalam populasi, yang membuat sampler percaya bahawa ada sampel yang dipilih akan mewakili seluruh penduduk dan hasil yang ditarik akan tepat.