Perbezaan antara data kualitatif dan data kuantitatif

Perbezaan antara data kualitatif dan data kuantitatif

Data kualitatif vs data kuantitatif

Dalam kajian statistik, tumpuan utama adalah untuk mengumpul data atau maklumat. Terdapat kaedah yang berbeza untuk mengumpul data, dan terdapat pelbagai jenis data yang dikumpulkan. Jenis data yang berbeza adalah primer, menengah, kualitatif, atau kuantitatif. Dalam artikel ini kita akan memberi tumpuan kepada data kualitatif dan kuantitatif dan perbezaannya.

Statistik
Statistik pada dasarnya adalah kajian data. Statistik sama ada deskriptif atau kesimpulan. Data deskriptif adalah kajian kaedah yang digunakan untuk pengumpulan data dan model matematik untuk mentafsir data. Statistik Inferential adalah kajian di mana teknik dan sistem yang berbeza digunakan untuk membuat ramalan dan keputusan berasaskan kebarangkalian bergantung pada data yang tidak lengkap.

Statistik menggunakan banyak matematik dan banyak konsep utama seperti kebarangkalian, populasi, sampel, dan pengedaran, dll. telah dimungkinkan oleh statistik. Untuk mengkaji statistik, kita perlu mengumpul data, kuantitatif dan kualitatif.

Data kualitatif
Pengumpulan data kualitatif adalah kaedah di mana ciri -ciri, sifat, sifat, kualiti, dan lain -lain. fenomena atau benda digambarkan. Ini adalah perihalan data dalam bahasa dan bukannya dalam jumlah. Kaedah ini tidak mengukur ciri -ciri tetapi menggambarkannya. Sebagai contoh;
Warna kegemaran = biru
Ia juga kadang -kadang disebut sebagai "data kategori."Ia tidak memberi tumpuan kepada menarik sebarang kesimpulan. Ia hanya berkaitan dengan data yang dapat diperhatikan seperti tekstur, rasa, bau, kecantikan, tetapi tidak diukur.

Data kualitatif, dalam beberapa tahun kebelakangan ini, telah kehilangan kebolehpercayaan sedikit sebanyak dan telah mendapat kritikan, tetapi mereka memberikan penerangan yang lebih baik dan dengan itu mempunyai lebih banyak kesahihan kepada mereka. Penyelidikan menggunakan gabungan kaedah kualitatif dan kuantitatif kerana data kualitatif dan perihalan menyokong data berangka dengan bantuan penjelasan dan maklumat yang lebih baik.

Data kuantitatif
Pengumpulan data kuantitatif adalah kaedah di mana data yang boleh dikira secara berangka atau dinyatakan dikumpulkan. Data ini berguna untuk eksperimen, analisis dimanipulasi, dll. dan diwakili oleh histogram, jadual, carta, dan graf. Ia berkaitan dengan pengukuran seperti ketinggian, panjang, kelantangan, kawasan, kelembapan, suhu, dll.
Sebagai contoh;
Ketinggian = 2.8m. Atau kadang -kadang mereka mewakili nombor tepat seperti,
Bilangan pelajar = 234.

Jenis data ini dikaitkan dengan beberapa jenis pengukuran skala. Skala yang paling biasa digunakan untuk data ini adalah skala nisbah. Pengukuran skala umum yang lain adalah skala selang.
Data kuantitatif dikritik kerana kekurangan penerangan mendalam sehingga ia digunakan oleh penyelidik bersama dengan data kualitatif untuk menyokong kebolehpercayaannya dengan penjelasan mengenai maklumat kualitatif.

Ringkasan:

1.Pengumpulan data kualitatif adalah kaedah di mana ciri -ciri, sifat, sifat, kualiti, dan lain -lain. fenomena atau benda diterangkan; Pengumpulan data kuantitatif adalah kaedah di mana data yang boleh dikira secara berangka atau dinyatakan dikumpulkan.
2.Data kualitatif dikritik kerana tidak dapat dipercaya sehingga disokong oleh data kuantitatif; Data kuantitatif dikritik kerana kekurangan keterangan dan penjelasannya sehingga disokong oleh data kualitatif. Kedua -duanya digunakan bersama untuk penyelidikan.