Perbezaan antara jenis cepat dan gabungan

Menyusun item dalam senarai adalah tugas biasa dan sering memakan masa. Istilah penyortiran secara amnya merujuk kepada mengatur item dalam senarai sama ada dengan urutan menaik atau menurun berdasarkan hubungan pesanan yang telah ditentukan sebelumnya. Penyortiran sering bertujuan untuk mencari, yang mana satu lagi aktiviti asas dalam pemprosesan data. Bayangkan betapa sukarnya untuk mencari perkataan pada kamus jika kata -kata di dalamnya tidak dianjurkan atau disusun. Inilah sebab mengapa penyertaan dalam kamus disimpan dalam urutan abjad standard. Banyak tugas dan perhitungan menjadi mudah hanya dengan menyusun. Dan ini adalah di mana algoritma menyusun gambar.

Algoritma penyortiran hanyalah satu kaedah untuk mengatur unsur-unsur senarai ke dalam urutan tertentu, seperti nilai terendah hingga tertinggi, nilai tertinggi ke tahap tertinggi, meningkatkan urutan, penurunan urutan, abjad, dan lain-lain. Pesanan yang paling biasa digunakan adalah urutan berangka dan leksikografi. Algoritma sering menggunakan penyortiran sebagai subrutin utama. Terdapat pelbagai algoritma penyortiran yang digunakan di seluruh, masing -masing menggunakan satu set teknik yang kaya. Satu algoritma yang popular namun sama kuat adalah membahagikan dan menaklukkan algoritma yang merupakan algoritma berdasarkan rekursi pelbagai bercabang. Jenis yang cepat dan gabungan adalah dua algoritma yang biasa digunakan berdasarkan algoritma membahagikan dan menakluk.

Apa yang cepat?

Jenis cepat adalah algoritma penyortiran yang sangat berkesan namun berkesan berdasarkan pendekatan membahagikan dan menaklukkan yang agak serupa dengan pendekatan dinamik di mana masalah dibahagikan kepada dua atau lebih sub-masalah dan kemudian diselesaikan secara rekursif. Sekiranya saiz sub-masalah cukup kecil, maka mereka diselesaikan hanya dengan cara yang mudah tanpa sebarang masalah. Juga dipanggil jenis pertukaran partition, algoritma jenis cepat membahagikan senarai yang akan disusun menjadi tiga bahagian utama: 1) elemen pivot (elemen pusat), 2) unsur-unsur kurang daripada pivot, dan 3) unsur-unsur yang lebih besar daripada pivot. Pivot itu sendiri dipindahkan antara kedua -dua kumpulan ke kedudukan terakhirnya dan jenis cepat kemudiannya digunakan secara rekursif.

Apa itu gabungan?

Gabungan Jenis adalah satu lagi algoritma penyortiran umum berdasarkan teknik pembahagian dan penaklukan. Ini adalah salah satu algoritma penyortiran yang paling dihormati dan popular yang direka untuk digunakan dengan cekap untuk menyusun data yang disimpan secara luaran dalam fail. Ia menawarkan tingkah laku o (n log n) dalam kes terburuk semasa menggunakan storan tambahan o (n). Ia membahagikan koleksi 'a' menjadi dua koleksi yang lebih kecil, masing -masing kemudian disusun. Dalam fasa terakhir, kedua -dua koleksi disusun ini digabungkan kembali ke dalam satu koleksi saiz n. Ini akan menjadi senarai yang disusun. Algoritma agak cepat dan juga jenis yang stabil, dan lebih disukai untuk senarai yang dipautkan.

Perbezaan antara jenis cepat dan gabungan

Asas

- Kedua-dua jenis yang cepat dan gabungan adalah algoritma penyortiran berasaskan pembahagian dan pengendali dengan prinsip asas yang sama-untuk membahagikan masalah menjadi dua atau lebih sub-masalah dan kemudian menyelesaikannya secara rekursif. Walau bagaimanapun, mereka berbeza dalam prosedur gabungan dan dari segi prestasi. Jenis cepat biasanya lebih baik dan lebih cepat daripada algoritma penyortiran lain termasuk jenis gabungan ketika datang ke set data kecil, sedangkan penggabungan susun mengekalkan konsistensi tanpa mengira jenis set data. Jenis cepat adalah lebih disukai untuk tatasusunan sedangkan jenis gabungan adalah lebih disukai untuk senarai yang dipautkan.

Kerumitan ruang

- Penyortiran dalam algoritma jenis cepat dilakukan secara rekursif, dan setiap panggilan rekursif memerlukan tempat stack. Ia tidak memerlukan ruang tambahan untuk menggabungkan, kecuali ruang memori tunggal untuk bergabung. Kerana ia adalah algoritma penyortiran di tempat, tiada ruang tambahan diperlukan untuk melakukan penyortiran. Malah, ia menggunakan array yang sama semasa membahagikan dan menggabungkan array. Sebaliknya, terdapat beberapa cara untuk mewakili data dalam fail atau sebagai array, jadi ia memerlukan kawasan kerja seperti sub-fail atau array dengan saiz yang sama yang memerlukan ruang tambahan.

Kerumitan kes terburuk

- Tingkah laku kes terburuk untuk jenis cepat berlaku apabila pembahagian tidak seimbang yang bergantung kepada unsur -unsur yang digunakan untuk pembahagian, dalam hal ini, algoritma berjalan secara asimtotikal sebagai perlahan -lahan sebagai jenis penyisipan. Prestasi kes terburuk jenis cepat adalah O (n²) dan ditinggalkan sebagai latihan. Walau bagaimanapun, ia boleh dielakkan dengan memilih pivot yang betul. Kes yang paling teruk, sebaliknya, berlaku apabila ia perlu melakukan bilangan perbandingan maksimum. Memandangkan prestasi linear untuk menggabungkan, prestasi kes terburuk jenis gabungan adalah O (n log₂ n).

Prestasi

- Walaupun kedua -dua algoritma jenis jenis dan gabungan yang cepat didasarkan pada pendekatan membahagikan dan menaklukkan untuk penyortiran, mereka berbeza dengan kaedah yang digunakan untuk melaksanakan perpecahan dan prosedur gabungan. Untuk jenis yang cepat, sebahagian besar kerja adalah untuk memisahkan senarai ke dalam dua sub-senarai yang berlaku sebelum sub-lister disusun. Untuk jenis gabungan, sebahagian besar kerja adalah untuk menggabungkan dua sub-senarai yang berlaku selepas sub-lister disusun. Susun Gabungan Memerlukan pelbagai sementara untuk menggabungkan dua sub-array, sedangkan tidak ada ruang tatasus.

Susun cepat vs. Susun Gabungan: Carta Perbandingan

Ringkasan jenis cepat vs. Gabungkan jenis

Kedua -dua algoritma jenis jenis dan gabungan yang cepat berdasarkan pendekatan membahagikan dan menaklukkan untuk menyusun. Walau bagaimanapun, mereka berbeza dengan kaedah yang digunakan untuk melaksanakan prosedur perpecahan dan gabungan. Mereka pada dasarnya bekerja dengan prinsip yang sama - untuk membahagikan masalah menjadi dua atau lebih sub -masalah dan kemudian menyelesaikannya secara rekursif. Jenis gabungan lebih efisien daripada jenis yang cepat dalam kes terburuk, tetapi kedua -duanya sama -sama efisien dalam kes purata. Tetapi jenis cepat lebih cekap ruang daripada jenis gabungan. Begitu cepatnya tidak diragukan lagi lebih cepat dan lebih baik daripada menggabungkan jenis tetapi menjadi tidak cekap dalam beberapa situasi seperti ketika datang ke perbandingan.