Perbezaan antara r dan python

Kedua-dua R dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang paling popular yang berorientasikan ke arah sains data. R adalah teknologi canggih terkini yang digunakan secara meluas di kalangan penambang data dan ahli statistik untuk membangunkan perisian statistik dan analisis data. R adalah bahasa pengaturcaraan yang kuat yang cepat menjadi standard de facto di kalangan profesional dan telah digunakan dalam setiap disiplin yang dapat difikirkan dari sains dan perubatan ke kejuruteraan dan perniagaan. Walau bagaimanapun, teknologi itu bukan tanpa bahagian yang saksama dari kelemahannya. R bukanlah bahasa pengaturcaraan yang cepat dan kod yang kurang ditulis dapat cukup lambat. Python terkenal kerana menjadi hebat dengan dataset besar dan fleksibiliti tetapi masih menangkap bilangan perpustakaan statistik yang baik yang terdapat di r r. Tetapi mana antara bahasa -bahasa ini mudah digunakan dan terbaik untuk belajar?

Apa itu "r"?

R adalah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang kuat dengan aspek bahasa pengaturcaraan yang berfungsi dan berorientasikan objek (OO). R adalah lebih daripada sekadar program komputer; Ini adalah persekitaran pengaturcaraan statistik dan bahasa untuk pengkomputeran statistik dan grafik. Ia bermula sebagai projek penyelidikan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman pada awal tahun 1990-an dan pada tahun 1995, program ini telah menjadi sumber terbuka yang boleh mengubahsuai atau mengubah kod itu secara percuma. Versi pertama dikeluarkan pada tahun 2000. Sejak itu, ia telah digunakan dalam setiap disiplin yang boleh dibayangkan dari sains ke kejuruteraan. Secara teknikal, ia adalah bahasa dalam statistik serta perisian sains komputer dan analisis dengan kegunaan yang signifikan dalam analisis data. Ciri -ciri yang kaya Perpustakaan R adalah apa yang menjadikannya pilihan yang paling disukai untuk analisis statistik.

Apa itu Python?

Python adalah satu lagi bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek peringkat tinggi yang digunakan secara meluas dalam pengkomputeran saintifik dan angka. Ia digunakan di sisi pelayan kerana paradigma pengaturcaraan berganda yang melibatkan pengaturcaraan fungsi yang penting dan berorientasikan objek. Python membolehkan anda bekerja dengan lebih cepat dan mengintegrasikan sistem anda dengan lebih berkesan. Asas Python kembali ke akhir 1980 -an. Ia pada asalnya dikonseptualisasikan oleh Guido Van Rossum pada tahun 1989 dan versi pertama bahasa pengaturcaraan diperkenalkan pada tahun 1991, dan kemudiannya dinamakan "Python". Ia telah melalui beberapa kemas kini sejak itu dan kini merupakan salah satu bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang paling popular yang digunakan di kalangan masyarakat. Ia juga merupakan salah satu bahasa yang digunakan secara meluas yang digunakan dalam sains data, kedua hingga r.

Perbezaan antara r dan python

1. Sifat r dan python

 - Kedua-dua R dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang paling popular yang digunakan untuk statistik dan analisis data dan kedua-duanya adalah percuma. Walau bagaimanapun, Python adalah bahasa pengaturcaraan multi-paradigma tujuan umum yang memberikan pendekatan yang lebih umum ke arah sains data. R, sebaliknya, adalah lebih daripada sekadar program komputer; Ini adalah persekitaran pengaturcaraan statistik dan bahasa untuk pengkomputeran statistik dan grafik yang nampaknya lebih baik pada visualisasi data.  Persekitaran istilah dalam R mencirikan sistem yang dirancang sepenuhnya dan koheren, dan bukannya pengumpulan tambahan alat spesifik dan tidak fleksibel dengan perisian analisis data lain seperti Python.

2. Fungsi

 - R adalah program komputer dan persekitaran pengaturcaraan statistik yang membolehkan pelbagai kaedah analisis digunakan dan menghasilkan grafik berkualiti persembahan. Ini terutamanya digunakan untuk analisis statistik yang memelihara ahli statistik dalam fikiran. Ia mengendalikan pendekatan statistik yang kompleks dengan mudah seperti yang lebih mudah. Ia tidak seperti kebanyakan program yang dapat menangani pelbagai tugas matematik dan statistik yang besar. Python boleh melakukan banyak perkara yang dilakukan oleh R. Ia terkenal dengan sintaks yang mudah difahami yang menjadikan pengekodan dan debug lebih mudah daripada bahasa pengaturcaraan lain. 

3. Persekitaran bahasa 

- IDES Mengintegrasikan beberapa alat yang direka khusus untuk pembangunan perisian. Satu IDE, Idle, datang sebagai sebahagian daripada pakej pemasangan python standard sejak 1.5.2b1. Dari masa ke masa, IDE lain telah muncul yang menggabungkan beberapa perpustakaan yang lebih popular yang tidak disediakan oleh Idle. Beberapa Ide Python yang popular adalah Spyder, Atom, Pycharm, Ipython Notebook, Eclipse + Pydev, dan banyak lagi. Sebahagian daripada R IDe yang popular termasuk Rstudio, Rkward, R Komander, Emacs + Ess, dan banyak lagi. Pakej popular termasuk stringr, zoo, dpylr, data.jadual, dan sebagainya.

4. Fleksibiliti dalam r dan python

 - R adalah bahasa dan persekitaran pengaturcaraan yang berfungsi namun canggih untuk pengkomputeran statistik dan grafik. Sangat mudah dijemput dan mempunyai sejumlah besar pakej terutamanya berurusan dengan analisis data. Memandangkan sumber terbuka, ia memberikan lebih banyak fleksibiliti yang sebenarnya memberikan keupayaan untuk melanjutkan dan mengubahsuai fungsi analisis kepada keperluan organisasi anda. Python boleh digunakan untuk membangunkan kedua-dua aplikasi GUI dan aplikasi web dan kerana ia adalah bahasa tujuan umum, ia boleh digunakan untuk membina apa-apa, dengan alat dan perpustakaan yang betul. Walau bagaimanapun, ia tidak mempunyai banyak perpustakaan sebagai r.

R vs. Python: Carta Perbandingan

Ringkasan R vs. Python

Kedua-dua R dan Python adalah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka tinggi dan antara yang paling popular dalam sains data dan statistik. Walau bagaimanapun, R lebih sesuai untuk analisis statistik tradisional manakala python sering digunakan untuk aplikasi sains data tradisional.  R mempunyai keluk pembelajaran yang curam dan orang tanpa pengalaman terdahulu akan merasa sukar untuk memahami bahasa pada mulanya. Python agak mudah dipelajari kerana ia memberi tumpuan kepada kesederhanaan dan kerana ia adalah bahasa pengaturcaraan umum, ia boleh digunakan untuk membina hampir apa sahaja, dengan alat dan perpustakaan yang betul. Python terkenal kerana menjadi hebat dengan dataset besar dan fleksibiliti tetapi masih menangkap bilangan perpustakaan statistik yang baik yang terdapat di r r.