Perbezaan antara kepentingan statistik dan kepentingan praktikal

Pengenalan

Kepentingan statistik merujuk kepada kemungkinan kesilapan pensampelan yang mempengaruhi perbezaan min. Kepentingan statistik datang dari dalam data yang digunakan dan keyakinan penganalisis dalam hasilnya. Dengan kata lain, kepentingan statistik mencerminkan kebarangkalian rendah bahawa data yang diperhatikan telah tiba secara kebetulan.

Untuk menentukan kepentingan statistik, tahap kepentingan digunakan. P-nilai adalah kebarangkalian bahawa statistik ujian yang dikira akan memperoleh nilai yang sama dengan atau kurang daripada nilai tetap atau tahap penting yang disebut 'α'. Sekiranya nilai p sama dengan atau kurang daripada α, maka data dikatakan signifikan secara statistik pada tahap α. Oleh itu jika α =.05 maka hasilnya penting pada p<.05.

Perbezaan

i. Kepentingan statistik menunjukkan bahawa kebarangkalian hubungan antara dua pembolehubah wujud, di mana kepentingan praktikal menunjukkan kewujudan hubungan antara pembolehubah dan senario dunia nyata.

ii. Kepentingan statistik adalah sentris matematik dan sampel. Kepentingan praktikal timbul daripada kebolehgunaan hasil membuat keputusan. Kepentingan praktikal lebih subjektif dan bergantung kepada faktor luaran seperti kos, masa, objektif, dll. selain daripada kepentingan statistik.

Perbezaan di atas dapat difahami berdasarkan contoh. Dalam tinjauan yang diatur oleh pengarang sekolah daerah mengenai penyertaan dalam sukan oleh lelaki dan perempuan sekolah, didapati bahawa 60% lelaki dan 57% perempuan mengambil bahagian dalam sukan luaran. Oleh itu tinjauan menunjukkan perbezaan 3% antara peserta lelaki dan peserta perempuan dalam sukan luaran. Sekarang maksudnya adalah berapa banyak perbezaan perbezaan 3% ini secara statistik dan juga praktikal. Kepentingan statistik 3% ini bergantung kepada saiz data yang digunakan dalam menentukan peratusan lelaki dan perempuan yang mengambil bahagian dalam sukan. Sekiranya saiz sampel yang cukup besar digunakan maka perbezaannya adalah signifikan secara statistik, dan jika saiz sampel yang sangat kecil digunakan maka perbezaannya tidak penting secara statistik. Oleh itu, lebih besar saiz sampel lebih banyak adalah kepentingan statistik angka yang dikira.

Sebaliknya kepentingan praktikal perbezaan 3% ini timbul jika keputusan dibuat atau tindakan diambil atau perlu diambil berdasarkan perbezaan 3% ini. Sekiranya permit kos, pihak berkuasa boleh mempertimbangkan untuk mempromosikan penyertaan pelajar perempuan dalam sukan untuk membawa lebih banyak pariti jantina dalam sukan luaran. Dalam hal ini perbezaan 3% walaupun kecil, mungkin praktikal penting.

Kita boleh memikirkan senario lain, di mana perbezaannya ialah 40%. Sekiranya saiz sampel cukup besar maka perbezaan 40% ini penting secara statistik dan praktikal, kerana 40% terlalu besar perbezaan untuk menjamin tindakan segera di pihak pihak berkuasa untuk menetapkan ketidakseimbangan yang besar. Walau bagaimanapun, jika saiz sampel cukup kecil, maka perbezaan 40% tidak secara statistik atau praktikal walaupun angka 40% cukup besar.

Ringkasan:

i. Kepentingan statistik merujuk kepada ketidakpuasan bahawa hasilnya diperoleh secara kebetulan, i.e., Kebarangkalian hubungan antara dua pembolehubah wujud. Kepentingan praktikal merujuk kepada hubungan antara pembolehubah dan keadaan dunia nyata.
ii. Kepentingan statistik bergantung kepada saiz sampel, kepentingan praktikal bergantung kepada faktor luaran seperti kos, masa, objektif, dll.
iii. Kepentingan statistik tidak menjamin kepentingan praktikal, tetapi secara praktikal penting, data mestilah signifikan secara statistik.

Rujukan:

1. Kepentingan praktikal vs kepentingan statistik: Tersedia di http: // www.moresteam.com

2. Kepentingan praktikal berbanding kepentingan statistik: Tersedia di http: // atrium.lib.uogelph