Perbezaan antara ujian z dan ujian t

Z-test vs t-test

Kadang -kadang, mengukur setiap sekeping item tidak praktikal. Itulah sebabnya kami mengembangkan dan menggunakan kaedah statistik untuk menyelesaikan masalah. Cara paling praktikal untuk melakukannya adalah mengukur hanya contoh penduduk. Beberapa kaedah menguji hipotesis dengan perbandingan. Dua ujian hipotesis statistik yang lebih dikenali adalah ujian t dan ujian z. Marilah kita cuba merosakkan kedua -duanya.

Ujian t adalah ujian hipotesis statistik. Dalam ujian sedemikian, statistik ujian mengikuti pengagihan t pelajar jika hipotesis nol itu benar. T-statistik diperkenalkan oleh w.S. Gossett di bawah nama pena "Pelajar". Ujian t juga dirujuk sebagai "ujian t pelajar". Kemungkinan besar ujian t adalah prosedur analisis data statistik yang paling biasa digunakan untuk ujian hipotesis kerana ia mudah dan mudah digunakan. Di samping itu, ia adalah fleksibel dan boleh disesuaikan dengan pelbagai keadaan.

Terdapat pelbagai ujian t dan dua ujian yang paling biasa digunakan adalah satu sampel dan berpasangan-sampel ujian. Ujian t-sampel satu digunakan untuk membandingkan sampel min dengan maksud penduduk yang diketahui. Ujian t-sampel, sebaliknya, digunakan untuk membandingkan sampel bebas atau sampel yang bergantung.

Ujian t terbaik digunakan, sekurang-kurangnya dalam teori, jika anda mempunyai saiz sampel yang terhad (n 30). Apabila ujian t digunakan dalam sampel besar, ujian t menjadi sangat mirip dengan ujian z. Terdapat turun naik yang mungkin berlaku dalam ujian t-ujian yang tidak wujud dalam ujian z. Oleh sebab itu, terdapat perbezaan dalam kedua -dua keputusan ujian.

Ringkasan:

1. Z-Test adalah ujian hipotesis statistik yang mengikuti taburan normal sementara ujian t mengikuti pengagihan t pelajar.
2. Ujian t adalah sesuai apabila anda mengendalikan sampel kecil (n 30).
3. Ujian t lebih mudah disesuaikan daripada ujian z kerana ujian z sering memerlukan syarat-syarat tertentu boleh dipercayai. Di samping itu, ujian t mempunyai banyak kaedah yang sesuai dengan keperluan.
4. Ujian t lebih biasa digunakan daripada ujian z.
5. Z-ujian lebih disukai daripada ujian t apabila sisihan piawai diketahui.