Perbezaan antara hashmap dan Treemap

Hashmap vs Treemap

HashMap dalam istilah mudah adalah bentuk penstrukturan di mana data boleh dikaitkan dengan mudah dengan nombor pengenalan dan simbol yang unik. HashMap juga biasanya dirujuk sebagai jadual hash.

Dalam menggunakan hashmap, agak mudah untuk mendapatkan data dari pangkalan data besar yang mungkin terdiri daripada beribu -ribu atau bahkan berjuta -juta penyertaan. Adalah penting untuk diperhatikan bahawa hashMap tidak menjadi bahagian program tetapi merupakan kaedah organisasi data.

Dalam organisasi ini, setiap item diberikan oleh hashMap kunci dalam pangkalan data. Kunci diberikan nilai yang sepadan dalam pangkalan data yang mentakrifkan item tertentu.

Sebaliknya, treemap adalah kaedah visualisasi data yang semakin popular dalam talian pada hari itu. Treemap hanyalah perwakilan hierarki maklumat dalam satu siri dimensi segi empat tepat yang berbeza, semua yang menambah sehingga mewakili keseluruhan item.

Saiz setiap kotak mewakili kuantiti yang diberikan dan warna nilai yang diberikan. Setiap tahap hierarki Treemap adalah perwakilan langsung dataset yang telah dimasukkan ke dalam jadual data.

Rectangle individu adalah perwakilan kategori dalam hierarki. Untuk membuat Treemap, algoritma yang berbeza boleh dieksploitasi untuk membuat satu, Treemap akhir yang dikehendaki. Treemap membantu pereka dalam mewakili maklumat yang berbeza di skrin yang sama.

Kedua -dua hashmap dan treemap melaksanakan lebih kurang fungsi yang sama. Perbezaan utama yang diperhatikan di antara keduanya ialah hashmap lebih cepat dan Treemap lebih perlahan.

Perbezaan utama ini agak jelas apabila terdapat pangkalan data besar yang dijalankan, terutama dengan item yang melebihi ribuan. Sekiranya anda meminta Treemap menyenaraikan semua kunci di dalamnya (memanggil ketet ().iterator ()), ia menghasilkan kunci yang disusun mengikut urutan. Ini, sebenarnya, menunjukkan bahawa kunci dilaksanakan menggunakan antara muka yang setanding, atau ada keperluan untuk menghasilkan komparator untuk membuat Treemap.

HashMap, sebaliknya, memerlukan kunci yang berbeza yang ada diatasi. Kekunci ini adalah hashmap () dan sama dengan (). Kaedah utama mesti dilakukan dengan cara yang masuk akal. Kecenderungan yang sama diperhatikan ketika memasukkan data di hashmap itu lebih cepat sementara Treemap sedikit lags.

Perbezaan lain yang ditunjukkan ialah Treemap melaksanakan fungsinya pada peta yang disusun yang membolehkan anda menyemak kandungan melalui proses lelaran. Dalam hal ini, anda dapat memeriksa urutan kandungan yang disusun sama ada dengan kebaikan mereka berada dalam urutan semula jadi mereka atau dengan menggunakan komparator yang ditakrifkan semasa proses penciptaan Treemap.

Apabila menggunakan hashMap, lelaran kandungan boleh membawa sebarang penyusunan semula pesanan, dan ini tidak diingini kerana perintah data dimasukkan dalam peta tidak disesuaikan dengan. Semasa menggunakan hashmap, kekunci null dibenarkan sebagai nilai yang sah. Walau bagaimanapun, nilai treemap tidak membenarkan penggunaan nilai nol. Juga, anda boleh menggunakan kekunci yang berbeza dalam hashmap manakala Treemap hanya membolehkan penggunaan jenis kunci yang serupa.

Ringkasan:

- Penyisipan dan pengambilan data lebih cepat dalam hashmap berbanding dengan Treemap, terutamanya dalam dataset yang besar.

- Alternatif terbaik untuk digunakan jika pesanan tidak dikehendaki ialah hashmap.

- HashMap tidak teratur dan hanya boleh digunakan dalam kes -kes di mana pesanan data bukan faktor penting.

- Treemap menawarkan pemeriksaan berulang dan membuat pesanan.

- Hashmap membolehkan kekunci null sementara Treemap tidak membenarkan mereka.

- HashMap membolehkan penggunaan kekunci yang berbeza manakala Treemap membolehkan penggunaan pelbagai jenis kunci.