Kualitatif vs. Kuantitatif
- 3852
- 25
- David Collier
Manakala Penyelidikan kuantitatif berdasarkan nombor dan pengiraan matematik (alias Data kuantitatif), penyelidikan kualitatif berdasarkan naratif bertulis atau bercakap (atau data kualitatif). Teknik penyelidikan kualitatif dan kuantitatif digunakan dalam pemasaran, sosiologi, psikologi, kesihatan awam dan pelbagai disiplin lain.
Carta Perbandingan
| Kualitatif | Kuantitatif | |
|---|---|---|
| Tujuan | Tujuannya adalah untuk menjelaskan dan mendapatkan wawasan dan pemahaman fenomena melalui pengumpulan intensif data naratif menghasilkan hipotesis untuk diuji, induktif. | Tujuannya adalah untuk menerangkan, meramalkan, dan/atau mengawal fenomena melalui pengumpulan data berangka yang difokuskan. Hipotesis ujian, deduktif. |
| Pendekatan untuk siasatan | subjektif, holistik, berorientasikan proses | Objektif, fokus, berorientasikan hasil |
| Hipotesis | Tentatif, berkembang, berdasarkan kajian tertentu | Khusus, boleh diuji, dinyatakan sebelum kajian tertentu |
| Tetapan penyelidikan | Tetapan terkawal tidak begitu penting | Dikawal ke tahap yang mungkin |
| Pensampelan | Purposive: niat untuk memilih "kecil," tidak semestinya wakil, sampel untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam | Rawak: Niat untuk memilih "besar," sampel wakil untuk merumuskan hasil kepada populasi |
| Pengukuran | Tidak standard, naratif (perkataan bertulis), berterusan | Diseragamkan, berangka (pengukuran, nombor), pada akhir |
| Reka bentuk dan kaedah | Fleksibel, hanya dinyatakan secara umum sebelum kajian tidak intervensi, gangguan minimum semua sejarah deskriptif, biografi, etnografi, fenomenologi, teori yang berasaskan, kajian kes, (hibrida) mempertimbangkan banyak pembolehubah, kumpulan kecil | Berstruktur, tidak fleksibel, dinyatakan secara terperinci terlebih dahulu dari intervensi kajian, manipulasi, dan mengawal korelasi deskriptif kaitan-kausal-perbandingan Pertimbangkan beberapa pembolehubah, kumpulan besar |
| Strategi pengumpulan data | Dokumen dan artifak (sesuatu yang diperhatikan) iaitu koleksi (peserta, bukan peserta). Kumpulan Temubual/Fokus (Un-/Struktur, In-/Formal). Pentadbiran soal selidik (terbuka berakhir). Mengambil nota medan terperinci yang luas. | Pemerhatian (bukan peserta). Temu bual dan kumpulan fokus (separa berstruktur, formal). Pentadbiran ujian dan soal selidik (berakhir berakhir). |
| Analisis data | Data mentah dalam kata -kata. Pada dasarnya berterusan, melibatkan penggunaan pemerhatian/komen untuk membuat kesimpulan. | Data mentah adalah nombor yang dilakukan pada akhir kajian, melibatkan statistik (menggunakan nombor untuk membuat kesimpulan). |
| Tafsiran data | Kesimpulan adalah tentatif (kesimpulan boleh berubah), dikaji semula secara berterusan, kesimpulan adalah generalisasi. Kesahan kesimpulan/generalisasi adalah tanggungjawab pembaca. | Kesimpulan dan generalisasi yang dirumuskan pada akhir kajian, dinyatakan dengan tahap kepastian yang telah ditetapkan. Kesimpulan/generalisasi adalah tanggungjawab penyelidik. Tidak pernah 100% pasti penemuan kami. |
Jenis data
Penyelidikan kualitatif mengumpulkan data yang bentuk bebas dan tidak numerikal, seperti buku harian, soal selidik terbuka, wawancara dan pemerhatian yang tidak dikodkan menggunakan sistem berangka.
Sebaliknya, penyelidikan kuantitatif mengumpulkan data yang boleh dikodkan dalam bentuk berangka. Contoh penyelidikan kuantitatif termasuk eksperimen atau wawancara/soal selidik yang menggunakan soalan tertutup atau skala penarafan untuk mengumpulkan maklumat.
Aplikasi data kuantitatif dan kualitatif
Data dan penyelidikan kualitatif digunakan untuk mengkaji kes -kes individu dan untuk mengetahui bagaimana orang berfikir atau merasakan secara terperinci. Ini adalah ciri utama kajian kes.
Data dan penyelidikan kuantitatif digunakan untuk mengkaji trend di seluruh kumpulan besar dengan cara yang tepat. Contohnya termasuk ujian klinikal atau banci.
Bilakah menggunakan kualitatif vs. Penyelidikan kuantitatif?
Teknik penyelidikan kuantitatif dan kualitatif masing -masing sesuai dalam senario tertentu. Sebagai contoh, penyelidikan kuantitatif mempunyai kelebihan skala. Ia membolehkan sejumlah besar data dikumpulkan - dan dianalisis - dari sejumlah besar orang atau sumber. Penyelidikan kualitatif, sebaliknya, biasanya tidak skala juga. Sukar, sebagai contoh, untuk mengadakan wawancara mendalam dengan beribu-ribu orang atau menganalisis jawapan mereka kepada soalan terbuka. Tetapi lebih mudah untuk menganalisis tindak balas tinjauan dari beribu-ribu orang jika soalan ditutup dan respons boleh dikodkan secara matematik, katakan, skala penarafan atau keutamaan.
Sebaliknya, penyelidikan kualitatif bersinar apabila tidak mungkin untuk membuat soalan tertutup. Sebagai contoh, pemasar sering menggunakan kumpulan fokus pelanggan berpotensi untuk mencuba dan mengukur apa yang mempengaruhi persepsi jenama, keputusan pembelian produk, perasaan dan emosi. Dalam kes sedemikian, penyelidik biasanya berada di peringkat awal untuk membentuk hipotesis mereka dan tidak mahu mengehadkan diri mereka dengan pemahaman awal mereka. Penyelidikan kualitatif sering membuka pilihan dan idea baru yang penyelidikan kuantitatif tidak dapat disebabkan oleh sifat tertutupnya.
Analisis data
Data kualitatif sukar untuk dianalisis, terutamanya pada skala, kerana ia tidak dapat dikurangkan kepada nombor atau digunakan dalam pengiraan. Tanggapan boleh disusun ke dalam tema, dan memerlukan pakar untuk menganalisis. Penyelidik yang berbeza boleh membuat kesimpulan yang berbeza dari bahan kualitatif yang sama.
Data kuantitatif boleh disenaraikan atau dimasukkan ke dalam graf dan jadual untuk memudahkannya dianalisis.
Letupan data
Data dijana pada kadar yang semakin meningkat kerana pengembangan bilangan peranti pengkomputeran dan pertumbuhan internet. Kebanyakan data ini adalah alat dan teknik kuantitatif dan khas yang berkembang untuk menganalisis "data besar" ini.
Kesan maklum balas
Rajah berikut menggambarkan kesan maklum balas positif dan negatif mengenai penyelidikan kuantitatif kualitatif:
