Perbezaan antara ANOVA dan regresi

Regresi Anova

Sangat sukar untuk membezakan perbezaan antara ANOVA dan regresi. Ini kerana kedua -dua istilah mempunyai lebih banyak persamaan daripada perbezaan. Boleh dikatakan bahawa ANOVA dan regresi adalah dua sisi duit syiling yang sama.

Kedua -dua ANOVA (analisis varians) dan model statistik regresi hanya terpakai jika terdapat pemboleh ubah hasil yang berterusan. Model regresi didasarkan pada satu atau lebih pembolehubah ramalan berterusan. Sebaliknya, model ANOVA didasarkan pada satu atau lebih pemboleh ubah ramalan kategori. ANOVA memberi tumpuan kepada pembolehubah rawak, dan regresi memberi tumpuan kepada pembolehubah tetap atau bebas atau berterusan. Di ANOVA terdapat beberapa istilah ralat sedangkan hanya ada satu istilah ralat dalam regresi.

Apabila ANOVA dilengkapi dengan tiga model, regresi mempunyai dua model. Kesan tetap, kesan rawak, dan kesan campuran adalah tiga model yang tersedia dengan ANOVA. Regresi berganda dan regresi linear adalah model regresi yang lebih banyak digunakan. Ujian awal untuk mengenal pasti faktor -faktor yang mempengaruhi set data boleh dilakukan oleh model ANOVA. Hasil ujian dari model ANOVA kemudiannya boleh digunakan dalam ujian F pada relevan formula regresi.

ANOVA digunakan terutamanya untuk menentukan sama ada data dari pelbagai kumpulan mempunyai cara yang sama atau tidak. Regresi digunakan secara meluas untuk ramalan dan ramalan. Ia juga digunakan untuk melihat pembolehubah bebas yang berkaitan dengan pemboleh ubah bergantung. Bentuk regresi pertama boleh didapati dalam Kaedah Buku Legendre '.'Ia adalah Francis Galton yang mencipta istilah' regresi 'pada abad ke -19.

ANOVA pertama kali digunakan secara tidak rasmi oleh penyelidik pada tahun 1800 -an. Sir Ronald Fisher dalam salah satu artikelnya secara rasmi menggunakan istilah ANOVA pada tahun 1918. ANOVA mendapat populariti yang luas selepas Fischer memasukkan istilah ini dalam bukunya 'Kaedah Statistik untuk Pekerja Penyelidikan.'

Ringkasan:

1.Model regresi didasarkan pada satu atau lebih pemboleh ubah ramalan berterusan.

2.Sebaliknya, model ANOVA didasarkan pada satu atau lebih pemboleh ubah ramalan kategori.
3.Di ANOVA terdapat beberapa istilah ralat sedangkan hanya ada satu istilah ralat dalam regresi.
4.ANOVA digunakan terutamanya untuk menentukan sama ada data dari pelbagai kumpulan mempunyai cara yang sama atau tidak.

5.Regresi digunakan secara meluas untuk ramalan dan ramalan.

6.Ia juga digunakan untuk melihat pembolehubah bebas yang berkaitan dengan pemboleh ubah bergantung.
7.Bentuk regresi pertama boleh didapati dalam Kaedah Buku Legendre '.'

8.Itu adalah Francis Galton yang mencipta istilah 'regresi' pada abad ke -19.
9.ANOVA pertama kali digunakan secara tidak rasmi oleh penyelidik pada tahun 1800 -an. Ia mendapat populariti yang luas selepas Fischer memasukkan istilah ini dalam bukunya 'Kaedah Statistik untuk Pekerja Penyelidikan.'