Perbezaan antara analisis AI dan data

Kecerdasan Buatan (AI) telah menarik perhatian hampir semua orang dari eksekutif tertinggi organisasi kepada orang biasa yang berjalan di jalan. Sukar untuk mempercayai betapa idea menjadi penukar permainan untuk individu dan perniagaan. Apa yang pernah dianggap gembar -gembur telah menjadi sensasi di seluruh dunia dalam jangka masa yang sangat singkat. Hari ini, kita berada di tengah -tengah evolusi zaman digital, di mana terdapat banyak kuasa pengkomputeran dan data di tangan hampir semua orang. Data adalah aset yang paling penting hari ini. Dan sekarang, kami mempunyai keupayaan untuk mengambil dan memproses jumlah data yang tidak mungkin sebelumnya. Organisasi merangkumi pengambilan keputusan yang didorong oleh data dan syarikat-syarikat beralih ke arah AI untuk produk mereka. Malangnya, analisis dan komuniti AI tidak melakukan apa -apa untuk bekerjasama dan berkomunikasi antara satu sama lain, yang seterusnya, merapatkan jurang antara kedua -dua bidang tersebut.

Apakah kecerdasan buatan?

Menurut Schalkoff, kecerdasan buatan (atau hanya dipanggil AI) adalah bidang pengajian yang bertujuan untuk menjelaskan dan mencontohi tingkah laku pintar dari segi proses pengiraan. Dalam erti kata yang lebih umum, AI adalah teknologi yang membantu memudahkan pelbagai proses dalam fesyen yang lebih autonomi dan automatik, dengan sedikit atau tidak campur tangan dari pengguna manusia. AI adalah penciptaan mesin pintar yang berfungsi, berfikir, dan bertindak balas seperti manusia. Ini adalah teknologi yang sangat berjaya yang bertujuan untuk melaksanakan kecerdasan seperti manusia dalam mesin dan untuk mewujudkan sistem yang mengumpulkan data, memprosesnya, meramalkan hasil dan akhirnya meningkatkan kehidupan manusia. AI terdiri daripada satu set algoritma yang menggunakan maklumat dalam bentuk data untuk membuat keputusan dan menjalankan tugas seperti manusia. Hampir semua program AI dibangunkan untuk beberapa jenis penyelesaian masalah sama ada ia mentafsirkan adegan visual, menghuraikan ayat atau merancang urutan tindakan robot.

Apakah analisis data?

Data Analytics adalah sains menganalisis data mentah dengan matlamat membuat kesimpulan dan menyokong membuat keputusan daripada maklumat tersebut untuk meningkatkan produktiviti dan keuntungan perniagaan. Ini semua mengenai data; Lebih banyak data telah dibuat dalam beberapa tahun terakhir daripada seluruh sejarah umat manusia. Sebelum ini, kebanyakan dataset elektronik telah berstruktur dan sesuai dengan pangkalan data. Tetapi hari ini kehidupan digital kami membuat data besar lebih besar, terima kasih kepada dunia yang disambungkan dan kebanyakan data yang dihasilkan tidak dalam format berstruktur, contohnya, imej, video, dan fail data suara. Di sinilah analisis data datang ke gambar. Jumlah data yang besar ini perlu dianalisis untuk menghasilkan wawasan yang boleh dilakukan daripadanya. Analisis data merujuk kepada analisis dataset yang besar untuk sokongan membuat keputusan. Biasanya analisis data boleh dibahagikan kepada beberapa fasa. Data dinilai, dibersihkan dan ditapis, digambarkan dan dianalisis, dan hasilnya akhirnya ditafsirkan dan dinilai.

Perbezaan antara analisis AI dan data

Definisi

- AI adalah simulasi kecerdasan dan tingkah laku seperti manusia dalam mesin, terutama sistem komputer. AI adalah cabang sains komputer yang berkenaan dengan membuat mesin pintar yang boleh diprogramkan untuk berfikir dan bertindak balas seperti manusia dan meniru tindakan mereka. Analisis data, sebaliknya, merujuk kepada teknik menganalisis data mentah untuk mendapatkan pandangan berharga dari data. Ia merujuk kepada analisis dataset besar, menggunakan sistem komputer khusus, untuk membuat kesimpulan daripada maklumat yang mereka ada untuk sokongan membuat keputusan.

Matlamat

- Matlamat AI adalah untuk mewujudkan sistem pakar yang mempamerkan tingkah laku pintar - sistem yang memahami, berfikir, belajar, bertindak balas, bertindak balas dan berkelakuan seperti cara manusia lakukan. Idea ini adalah untuk membuat mesin yang boleh beroperasi dengan sedikit atau tidak pengawasan manusia sehingga mereka dapat mencari penyelesaian kepada masalah yang rumit dalam fesyen yang lebih manusia. Matlamat analisis data adalah untuk memahami data mentah untuk ramalan, membuat keputusan, dan banyak perkara lain. Data mentah diatur dan dianjurkan, ditafsirkan dan dinilai supaya maklumat yang relevan atau berguna dapat diekstrak daripadanya.

Aplikasi

- Aplikasi analisis data boleh diklasifikasikan secara meluas sebagai deskriptif, ramalan dan preskriptif. Analisis deskriptif Mines repositori data besar -besaran untuk mengekstrak corak yang berpotensi dalam data; Analisis ramalan menggabungkan data besar -besaran dari sumber yang berbeza untuk meramalkan trend atau peristiwa masa depan; dan analisis preskriptif membantu menilai kesan keputusan yang berbeza. Industri Penjelajahan Minyak dan Gas menggunakan analisis preskriptif untuk mengoptimumkan proses penerokaan. Industri menggunakan analisis ramalan untuk meramalkan kegagalan mesin.

AIS direka untuk digunakan dalam robot, seperti yang direka untuk aplikasi perindustrian sementara ada yang digunakan untuk misi menyelamat, dapat menavigasi pelbagai medan. AI lain yang baik untuk mengorek data dan memudahkan pelbagai tugas analisis data. AI adalah bahagian penting dalam kehidupan manusia harian dan hampir di mana-mana-dari sokongan pelanggan automatik dan pembantu berasaskan suara digital untuk sektor industri penjagaan kesihatan dan kewangan, ke kereta memandu sendiri dan peranti rumah pintar, di mana-mana.

Ai vs. Analisis Data: Carta Perbandingan

Ringkasan AI vs. Analisis data

Ringkas. Untuk AI ini memerlukan data yang berkualiti dan tanpa alat analisis data yang berkualiti, AI tidak dapat menilai data dan membuat ramalan, dengan itu tidak dapat memberikan pandangan yang berharga. Oleh itu, kedua -dua analisis data dan AI berkait rapat antara satu sama lain dan memahami perbezaan antara kedua -duanya adalah mengenai memilih alat yang tepat untuk pekerjaan yang tepat.