Perbezaan antara ANCOVA dan regresi

ANCOVA - Varians Partitioning

Ancova vs. Regresi

Kedua -dua ANCOVA dan regresi adalah teknik dan alat statistik. ANCOVA dan Regresi berkongsi banyak persamaan tetapi juga mempunyai beberapa ciri yang membezakan. Kedua -dua ANCOVA dan regresi didasarkan pada kovariat, yang merupakan pemboleh ubah ramalan yang berterusan.

ANCOVA bermaksud analisis kovarians. Ini adalah gabungan ANOVA satu arah (analisis varians) dan regresi linear, varian regresi. Ia berkaitan dengan pembolehubah kategori dan berterusan. Ini adalah kaedah statistik khusus untuk menentukan sejauh mana varians satu pembolehubah yang disebabkan oleh kebolehubahan dalam beberapa pemboleh ubah lain.

ANCOVA pada dasarnya adalah ANOVA dengan lebih banyak kecanggihan dan penambahan pemboleh ubah berterusan kepada model ANOVA yang ada. Satu lagi bentuk ANCOVA ialah MANCOVA (analisis multivariate kovarians). Selain itu, ANCOVA adalah model linear umum yang mempunyai pemboleh ubah hasil yang berterusan dan dua atau lebih pembolehubah ramalan. Kedua -dua pemboleh ubah ramalan adalah pembolehubah berterusan dan kategori.

Dalam pemboleh ubah yang berterusan, data adalah kuantitatif dan berskala, sementara data kategori dicirikan sebagai nominal dan tidak berskala. ANCOVA terutamanya digunakan untuk mengawal faktor -faktor yang tidak boleh rawak tetapi masih boleh dikira pada skala selang dalam reka bentuk eksperimen, manakala pada reka bentuk pemerhatian, ia digunakan untuk memadamkan kesan pembolehubah yang mengubah hubungan antara bebas kategori dan tanggungan selang. MANCOVA juga mempunyai beberapa penggunaan dalam model regresi di mana fungsi utamanya adalah sesuai dengan regresi dalam kedua -dua kategori dan selang waktu bebas.

ANCOVA adalah model yang bergantung kepada regresi linear di mana pemboleh ubah bergantung mestilah linear kepada pemboleh ubah bebas. Asal -usul Mancova serta ANOVA berpunca dari pertanian, di mana pembolehubah utama berkenaan dengan hasil tanaman.

Sebaliknya, regresi juga merupakan alat statistik yang terdapat dalam banyak varian. Varian ini termasuk model regresi linear, regresi linear mudah, regresi logistik, regresi tak linear, regresi nonparametrik, regresi yang mantap, dan regresi langkah demi langkah. Regresi berurusan dengan pembolehubah berterusan.

Regresi linear

Regresi adalah hubungan pembolehubah bergantung dan pembolehubah bebas antara satu sama lain. Dalam model ini, terdapat satu pemboleh ubah bergantung dan satu atau lebih pembolehubah bebas. Terdapat juga usaha untuk memahami perubahan nilai pembolehubah bergantung kerana perubahan dalam salah satu varian bebas. Dalam keadaan ini, varian bebas yang lain tetap tetap.

Dalam regresi, terdapat dua jenis asas: regresi linear dan regresi berganda. Dalam regresi linear, satu pemboleh ubah bebas digunakan untuk menerangkan dan/atau meramalkan hasil "Y" (yang pembolehubah cuba meramalkan). Sebaliknya, terdapat juga pelbagai, di mana regresi tidak menggunakan satu tetapi dua atau lebih pembolehubah bebas untuk meramalkan hasilnya.

Persamaan untuk kedua -dua regresi linear dan linear ialah: y = a + bx + u, manakala borang untuk regresi berganda adalah: y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + ... + btxt + u.

Dalam kedua -dua persamaan, "Y" bermaksud pembolehubah yang kita cuba untuk meramalkan; "X" adalah alat pembolehubah untuk meramalkan pembolehubah "Y"; "A" adalah pemintas, "B" adalah cerun, dan "u" berfungsi sebagai sisa regresi. Harus diperhatikan bahawa pemotongan, cerun, dan sisa regresi adalah malar.

Regresi adalah kaedah untuk meramalkan dan ramalan hasil yang berterusan. Ia adalah kaedah untuk digunakan untuk hasil yang berterusan, dan ia berdasarkan satu atau lebih pembolehubah ramalan berterusan. Regresi bermula dari bidang geografi yang tujuannya adalah untuk mencari saiz sebenar bumi.

Ringkasan:

1.ANCOVA adalah model spesifik dan linear dalam statistik. Regresi juga merupakan alat statistik, tetapi ia adalah istilah payung untuk pelbagai model regresi. Regresi juga nama dari keadaan hubungan.
2.ANCOVA berurusan dengan pembolehubah berterusan dan kategori, sementara regresi hanya berurusan dengan pembolehubah berterusan.
3.ANCOVA dan regresi berkongsi satu model tertentu - model regresi linear.
4.Kedua -dua ANCOVA dan regresi dapat dilakukan dengan menggunakan perisian khusus untuk melakukan pengiraan sebenar.
5.ANCOVA berasal dari bidang pertanian, sementara regresi berasal dari kajian geografi.