Perbezaan antara ANOVA dan ANCOVA

ANOVA adalah teknik yang berkesan untuk menjalankan penyelidikan dalam pelbagai bidang seperti perniagaan, ekonomi, psikologi, biologi dan pendidikan apabila terdapat satu atau lebih sampel yang terlibat. Ia sering disalah anggap dengan ANCOVA, kerana kedua -duanya digunakan untuk memeriksa varians dalam nilai min pemboleh ubah bergantung yang dikaitkan sebagai hasil daripada pembolehubah bebas yang dikawal, setelah mempertimbangkan akibat dari pemboleh ubah bebas yang tidak terkawal.

ANOVA digunakan untuk membandingkan dan membezakan cara dua atau lebih populasi. ANCOVA digunakan untuk membandingkan satu pemboleh ubah dalam dua atau lebih populasi sambil mempertimbangkan pembolehubah lain. Sekilas pandang artikel untuk mengetahui perbezaan antara ANOVA dan ANCOVA.

Kandungan: ANOVA vs ANCOVA

1. Carta Perbandingan
2. Definisi
3. Perbezaan utama
4. Kesimpulan

Carta Perbandingan

Definisi ANOVA

ANOVA mengembang kepada analisis varians, digambarkan sebagai teknik statistik yang digunakan untuk menentukan perbezaan dalam cara dua atau lebih populasi, dengan mengkaji jumlah variasi dalam sampel yang sepadan dengan jumlah variasi antara sampel. Ia membezakan jumlah variasi dalam dataset menjadi dua bahagian, i.e. jumlah yang dianggap sebagai peluang dan jumlah yang dianggap sebagai sebab tertentu.

Ia adalah kaedah menganalisis faktor -faktor yang dihipotesiskan atau mempengaruhi pemboleh ubah bergantung. Ia juga boleh digunakan untuk mengkaji variasi di antara kategori yang berbeza, dalam faktor -faktor, yang terdiri daripada banyak nilai yang mungkin. Ia adalah dua jenis:

• Salah satu cara ANOVA: Apabila satu faktor digunakan untuk menyiasat perbezaan di antara kategori yang berbeza, mempunyai banyak nilai yang mungkin.
• Dua cara ANOVA: Apabila dua faktor disiasat secara serentak untuk mengukur interaksi kedua -dua faktor yang mempengaruhi nilai pembolehubah.

Definisi ANCOVA

ANCOVA bermaksud analisis kovarians, adalah bentuk ANOVA yang dilanjutkan, yang menghapuskan kesan satu atau lebih pemboleh ubah luaran yang berskala selang, dari pemboleh ubah bergantung sebelum menjalankan penyelidikan. Ini adalah titik tengah antara anova dan analisis regresi, di mana satu pemboleh ubah dalam dua atau lebih populasi dapat dibandingkan sambil mempertimbangkan kebolehubahan pembolehubah lain.

Apabila dalam satu set pembolehubah bebas terdiri daripada kedua -dua faktor (pemboleh ubah bebas kategori) dan kovariat (pemboleh ubah bebas metrik), teknik yang digunakan dikenali sebagai ANCOVA. Perbezaan pembolehubah bergantung kerana kovariat dimatikan oleh pelarasan nilai min pemboleh ubah bergantung dalam setiap keadaan rawatan.

Teknik ini sesuai apabila pemboleh ubah bebas metrik secara linear dikaitkan dengan pemboleh ubah bergantung dan bukan kepada faktor lain. Ia berdasarkan kepada andaian tertentu yang:

• Terdapat beberapa hubungan antara pemboleh ubah yang bergantung dan tidak terkawal.
• Hubungannya linear dan sama dari satu kumpulan ke kumpulan yang lain.
• Pelbagai kumpulan rawatan dijemput secara rawak dari penduduk.
• Kumpulan homogen dalam kebolehubahan.

Perbezaan utama antara ANOVA dan ANCOVA

Titik yang diberikan di bawah adalah besar setakat ini perbezaan antara Aova dan ANCOVA berkenaan:

1. Teknik mengenal pasti varians di antara cara pelbagai kumpulan untuk homogeniti dikenali sebagai analisis varians atau ANOVA. Proses statistik yang digunakan untuk melepaskan kesan satu atau lebih pembolehubah yang tidak diingini metrik dari pemboleh ubah bergantung sebelum menjalankan penyelidikan dikenali sebagai ANCOVA.
2. Walaupun ANOVA menggunakan model linear dan bukan linear. Sebaliknya, ANCOVA hanya menggunakan model linear.
3. ANOVA hanya memerlukan pemboleh ubah bebas kategori, i.e. faktor. Sebaliknya, ANCOVA merangkumi pemboleh ubah bebas metrik dan metrik.
4. Kovariat tidak diambil kira, di ANOVA, tetapi dipertimbangkan di ANCOVA.
5. ANOVA mencirikan antara variasi kumpulan, secara eksklusif untuk rawatan. Sebaliknya, ANCOVA membahagikan antara variasi kumpulan kepada rawatan dan kovariat.
6. Pameran ANOVA dalam variasi kumpulan, terutamanya kepada perbezaan individu. Tidak seperti ANCOVA, yang bifurcates dalam varians kumpulan dalam perbezaan individu dan kovariat.

Kesimpulan

Oleh itu, dengan perbincangan di atas, anda mungkin jelas mengenai perbezaan antara dua teknik statistik. ANOVA digunakan untuk menguji cara dua kumpulan. Sebaliknya, ANCOVA adalah bentuk analisis varians yang maju; yang menggabungkan analisis ANOVA dan regresi.