Perbezaan antara ANOVA dan MANOVA

ANOVA vs MANOVA

ANOVA dan MANOVA adalah dua kaedah statistik yang berbeza yang digunakan untuk membandingkan cara.

ANOVA
"ANOVA" bermaksud "Analisis Varians."Dalam statistik, apabila dua atau lebih daripada dua cara dibandingkan secara serentak, kaedah statistik yang digunakan untuk membuat perbandingan dipanggil ANOVA. Ini adalah kaedah yang memberikan nilai dan hasil yang boleh diuji untuk menentukan sama ada hubungan yang ada di antara pembolehubah yang berbeza. Ia memberikan ujian untuk menentukan sama ada cara dua atau lebih kumpulan adalah sama. Ujian ini digunakan dipanggil "ujian t."

Nama ANOVA telah diberikan kepada perbandingan cara kerana untuk menentukan hubungan antara cara yang berbeza, variasi sebenarnya dibandingkan. ANOVA amat berguna kerana semasa menjalankan ujian berganda, dua sampel, terdapat kemungkinan peningkatan kesilapan jenis L, dan ANOVA dapat membandingkan cara serentak. Satu lagi ciri ANOVA ialah membandingkan pembolehubah skala atau selang yang juga disebut "pembolehubah berterusan."

ANOVA mempunyai tiga model yang berbeza:
Model Kesan Tetap- Model ANOVA ini digunakan dalam eksperimen di mana subjeknya tertakluk kepada satu atau lebih daripada satu rawatan untuk menentukan sama ada nilai perubahan pembolehubah tindak balas.
Model Kesan Rawak- Model ANOVA ini digunakan apabila rawatan yang digunakan untuk subjek tidak ditetapkan dalam populasi yang besar di mana pembolehubah sudah rawak.
Model Kesan Campuran-Seperti namanya, model ANOVA ini digunakan untuk faktor eksperimen yang mempunyai jenis kesan rawak dan tetap kesan.

Manova
"Manova" bermaksud "Analisis Varians Multivariate."Kaedah Manova dalam statistik mengandungi pelbagai, pembolehubah bergantung. Mereka membantu dalam menentukan perbezaan antara dua atau lebih daripada dua pembolehubah bergantung. Ia membantu dalam menentukan perbezaan ini secara serentak.

Kaedah MANOVA menentukan jika pembolehubah bergantung akan terjejas dengan ketara oleh perubahan dalam pembolehubah bebas. Ia juga menentukan interaksi yang berlaku di kalangan pembolehubah bergantung. Manova akhirnya menentukan interaksi yang berlaku di kalangan pembolehubah bebas juga.

Ringkasan:

1."ANOVA" bermaksud "Analisis Varians" manakala "Manova" bermaksud "Analisis Varians Multivariate."
2.Kaedah ANOVA hanya merangkumi satu pemboleh ubah bergantung manakala kaedah MANOVA merangkumi pelbagai, pembolehubah bergantung.
3.ANOVA menggunakan tiga model yang berbeza untuk percubaan; Kaedah rawak, kesan tetap, dan pelbagai kesan untuk menentukan perbezaan dalam cara yang merupakan objektif utamanya manakala Manova menentukan jika pembolehubah bergantung kepada perubahan dalam pembolehubah bebas. Ia juga menentukan interaksi yang berlaku di kalangan pembolehubah bergantung dan menentukan interaksi yang berlaku di kalangan pembolehubah bebas juga.