Perbezaan antara data besar dan sains data

Data tidak lagi dianggap sebagai statik atau basi, yang kegunaan atau kelayakannya selesai setelah tujuan yang dikumpulkan disampaikan. Sebaliknya, data menjadi bahan mentah perniagaan, elemen penting, digunakan untuk mencipta bentuk nilai ekonomi baru. Malah, data adalah harta karun inovasi dan perkhidmatan di dunia digital hari ini, bersedia untuk membuktikan nilai dengan alat yang betul. Kemajuan teknologi dan percambahan internet menimbulkan alam semesta baru kandungan baru, data baru, dan sumber maklumat baru di sekeliling kita. Sains seperti Astronomi dan Genomik mencipta istilah "Big Data". Konsep ini kini berhijrah ke semua bidang fungsional usaha manusia. Tidak kira bagaimana seseorang mentakrifkannya, fenomena data besar semakin hadir dan lebih penting lagi. Data Besar mempunyai potensi nilai yang besar di dalamnya dan banyak peluang untuk membentuk masa depan. Sains Data adalah cara utama untuk menemui dan memanfaatkan potensi itu.

Apa itu Data Besar?

Tiada definisi khusus data besar, tanpa mengira; Fenomena data besar di mana -mana. Data Besar adalah istilah semua termasuk yang merujuk kepada jumlah maklumat yang begitu besar, begitu luas dan begitu kompleks yang tidak dapat diuruskan dengan alat pemprosesan data konvensional. Kuantiti maklumat tidak lagi sesuai dengan ingatan yang digunakan oleh komputer untuk diproses, jadi kejuruteraan mula bekerja pada alat baru yang dapat menganalisis semuanya. Ini menimbulkan teknologi pemprosesan baru seperti MapReduce dan Hadoop Google, yang keluar dari Yahoo. Idea asas di sebalik data besar adalah bahawa semua yang kita lakukan meninggalkan jejak digital, atau data, yang dapat dianalisis untuk mendapatkan pandangan yang dapat dilakukan. Data Besar dicirikan oleh empat volum, pelbagai, halaju, dan kebenaran. Di peringkat yang paling asas, Big Data adalah koleksi data yang boleh dianalisis untuk tujuan perniagaan.

Apa itu Sains Data?

Data Besar mempunyai potensi nilai yang besar di dalamnya dan sains data adalah cara utama untuk menemui dan memanfaatkan potensi itu. Sains Data adalah bidang interdisipliner yang berkaitan dengan semua data, menyediakan cara untuk mendapat manfaat daripada data besar. Keupayaan untuk mengumpulkan data secara elektronik mendorong kemunculan bidang sains data baru yang menarik - untuk menyatukan disiplin sains komputer dan statistik untuk menganalisis jumlah data yang sangat besar yang membawa kepada penemuan pengetahuan. Idea di sebalik sains data adalah untuk mengenal pasti corak, menemui hubungan, dan memahami data mentah. Ia adalah bidang yang berkaitan dengan dunia data yang kompleks semasa menggunakan gabungan alat dan algoritma untuk mengekstrak maklumat berguna dari data.

Perbezaan antara data besar dan sains data

Definisi

- Data besar merujuk kepada jumlah data yang besar yang terlalu luas dan kompleks untuk disimpan dan diproses dengan aplikasi pemprosesan data tradisional. Data Besar merangkumi semua jenis data, yang membantu menyampaikan maklumat yang betul, kepada orang yang betul, dalam kuantiti yang betul, untuk membantu membuat keputusan yang tepat. Sains Data adalah bidang yang terdiri daripada semua yang berkaitan dengan data termasuk cara untuk mendapat manfaat daripada data besar. Sains Data adalah cara utama untuk menemui dan mengetuk potensi data besar.

Konsep

- Data Besar dicirikan oleh empat volum, pelbagai, halaju, dan kebenaran. Ia mencerminkan segala -galanya dari jumlah data ke kerumitan jenis data dan struktur kepada kelajuan penciptaan data baru. Data Besar adalah data atau maklumat yang boleh digunakan untuk menganalisis pandangan yang menghasilkan keputusan yang tepat dan gerakan perniagaan strategik. Keupayaan untuk mengumpulkan data secara elektronik mengakibatkan kemunculan bidang sains data, yang menyatukan disiplin sains komputer dan statistik untuk menganalisis jumlah data yang sangat besar yang mungkin membawa kepada penemuan pengetahuan.

Tujuan

- Nilai sebenar data besar tidak dalam jumlah besar data tetapi apa yang boleh kita lakukan dengannya. Bukan jumlah data yang membuat perbezaan tetapi keupayaan penganalisis untuk menganalisis set data yang luas dan kompleks yang tidak dapat dilakukan sebelumnya. Tujuannya adalah untuk membantu perniagaan mewujudkan peluang pertumbuhan baru atau untuk mencapai kelebihan yang signifikan terhadap amalan perniagaan tradisional. Tujuan sains data adalah untuk mengeksploitasi peluang yang dibentangkan oleh data besar menggunakan arkitek data, prinsip, alat, dan algoritma baru.

Data besar vs. Sains Data: Carta Perbandingan

Ringkasan Data Besar vs. Sains Data

Data Besar mempunyai potensi nilai yang besar di dalamnya dan sains data adalah cara utama untuk menemui dan memanfaatkan potensi itu. Data besar adalah data atau maklumat yang boleh digunakan untuk menganalisis pandangan. Tujuan utama untuk bekerja dengan Big Data adalah untuk mengekstrak maklumat yang berguna. Sains Data Mengeksploitasi Peluang Big Data Big menggunakan kaedah baru yang diperoleh daripada statistik, sains komputer dan kecerdasan buatan. Semasa menerapkan amalan sains data ke data besar adalah strategi pembezaan yang berharga, ia mungkin menjadi kecekapan teras standard pada masa depan yang tidak begitu jauh.