Perbezaan antara data besar dan data kecil

Istilah 'data kecil' berbeza dengan 'data besar', yang merujuk kepada gabungan jumlah data yang berstruktur, separuh berstruktur, dan tidak berstruktur yang dihasilkan setiap saat. Data Besar juga boleh ditakrifkan menggunakan tiga vs data: kelantangan, halaju dan pelbagai. Volum merujuk kepada jumlah data yang dihasilkan setiap saat; Halaju bermaksud kadar di mana data diterima dan diproses; dan pelbagai merujuk kepada format data yang berbeza.

Apa itu Data Besar?

Data besar merujuk kepada ketulan yang sangat besar dari kedua -dua data berstruktur dan tidak berstruktur yang terlalu kompleks untuk pemahaman manusia. Data yang digunakan untuk bermaksud dokumen dan kertas, dengan mungkin beberapa gambar atau video, tetapi sekarang ia lebih bermakna lebih daripada itu. Hampir mustahil untuk menganggarkan jumlah data yang kami hasilkan setiap hari. Dipercayai bahawa hampir 2.5 byte bytes data yang dibuat setiap hari, terima kasih kepada peningkatan jumlah peranti digital dan pertumbuhan internet perkara. Selain itu, laman rangkaian sosial menjana sejumlah besar data dalam bentuk imej, video dan grafik pada satu minit demi minit. Data besar merujuk kepada jumlah data yang besar yang dihasilkan dalam era digital, yang termasuk semua data web yang dihasilkan oleh e -mel, laman web, platform streaming, dan laman rangkaian sosial. Data besar bukan sahaja merujuk kepada jumlah data yang dihasilkan dan disimpan secara elektronik, tetapi juga set data besar yang terlalu kompleks untuk diproses menggunakan kaedah pemprosesan data konvensional dan yang memerlukan teknik algoritma baru.

Apa itu data kecil?

Data kecil merujuk kepada data yang cukup kecil untuk manusia memahami dari segi jumlah dan format. Jumlah data bermaksud jumlah data yang akan diproses. Dan apabila ia berkaitan dengan data kecil, kelantangannya lebih kecil lagi yang mungkin melibatkan metrik bersaiz yang lebih tepat,. Istilah data kecil berbeza dengan data besar, yang, sebaliknya, merujuk kepada data yang terlalu besar dan kompleks untuk dianalisis dan diproses oleh teknik pemprosesan data tradisional. Data kecil boleh ditakrifkan sebagai set kecil data yang cukup mampu untuk memberi kesan kepada keputusan pada masa kini. Tidak seperti data besar, kadar di mana data kecil tiba untuk pemprosesan stabil dan dikawal, dan pengumpulan data agak lambat juga, yang menjadikannya mudah diproses dan mudah diakses. Dan bahagian terbaik, data kecil ada di mana -mana dan mudah bagi manusia untuk memahami, yang sebenarnya, dapat diterjemahkan ke perisikan perniagaan.

Perbezaan antara data besar dan data kecil

Makna

- Data Besar merujuk kepada potongan data besar yang terlalu besar dan kompleks untuk dianalisis dan diproses oleh teknik pemprosesan data tradisional. Data Besar adalah jumlah besar data yang dihasilkan dalam era digital, yang merangkumi semua data web yang dihasilkan oleh e -mel, laman web, platform streaming, dan laman rangkaian sosial. Data kecil, sebaliknya, merujuk kepada data yang cukup kecil bagi manusia untuk memahami baik dari segi jumlah dan format.

Kelantangan

- Data Besar adalah gabungan jumlah data yang berstruktur, separa berstruktur, dan tidak berstruktur yang dijana setiap saat dan membanjiri perniagaan setiap hari. Aplikasi web seperti rangkaian sosial, analisis masa nyata, platform streaming, atau tapak e-dagang berurusan dengan banyak data, yang jumlahnya melebihi had sistem pangkalan data tradisional. Ketika datang ke data kecil, jumlahnya lebih kecil lagi yang mungkin melibatkan metrik bersaiz yang lebih tepat, dan yang menjadikannya mudah diakses dan mudah difahami.

Halaju

- Halaju adalah kadar di mana data tiba, dianalisis, dan diproses untuk memenuhi piawaian tertentu. Jumlah data yang besar dapat dikumpulkan dalam jangka masa yang singkat dan aliran data adalah besar dan berterusan. Cara terbaik untuk menentukan halaju data besar adalah untuk mengkaji halaju data yang dihasilkan oleh klik pengguna dalam masa nyata. Data kecil, sebaliknya, berurusan dengan satu jenis data, jadi pengumpulan data agak lambat ketika datang ke data kecil, dan aliran data stabil dan dikawal.

Pelbagai

- Pelbagai data besar merujuk kepada pelbagai jenis data termasuk data berstruktur, separa berstruktur, tidak berstruktur, dan gabungannya. Data boleh dalam bentuk dokumen, e -mel, teks, fail audio dan video, grafik, dan lain -lain. Data Besar datang dalam pelbagai format dari e -mel ke tweet ke media sosial dan data sensor. Sumber data dalam aplikasi tradisional terutamanya urus niaga yang berkaitan dengan kewangan, perjalanan, insurans, penjagaan kesihatan, runcit, dan pemprosesan kerajaan dan kehakiman. Jenis sumber telah berkembang secara dramatik untuk memasukkan data sosial, data mesin dan data transaksional.

Data besar vs. Data kecil: carta perbandingan

Ringkasan Data Besar vs. Data kecil

Data Besar adalah gabungan jumlah data yang berstruktur, separa berstruktur, dan tidak berstruktur yang terlalu rumit untuk dianalisis dan diproses oleh teknik pemprosesan data tradisional. Mereka adalah set data yang besar yang saiznya berada di luar keupayaan alat perisian biasa untuk memproses, menyimpan dan menganalisis. Data besar agak berbeza dari konsep tradisional data kecil dari segi jumlah, halaju, kepelbagaian, dan kebenaran. Data kecil, sebaliknya, adalah data yang cukup kecil untuk disimpan dengan mudah pada mesin tunggal, terutamanya pelayan tempatan, atau komputer riba, dan mudah diakses.