Perbezaan antara kelompok dan persampelan berstrata

Cluster vs pensampelan berstrata

Survei digunakan dalam semua jenis penyelidikan dalam bidang pemasaran, kesihatan, dan sosiologi. Mereka biasanya dilakukan dengan mengambil sampel penduduk kerana membuat tinjauan pada seluruh penduduk akan mahal. Selain itu, persampelan menjadikan pengumpulan data lebih cepat kerana ia hanya memberi tumpuan kepada sebahagian kecil daripada penduduk. Ia juga memastikan kebenaran dan ketepatan data yang dikumpulkan dan keseragaman dan kesamaannya.

Sebelum pensampelan dapat dilakukan, adalah perlu untuk menentukan populasi yang bersangkutan, bingkai persampelan, kaedah pensampelan, saiz sampel, dan item atau peristiwa yang akan diukur atau sampel. Selepas ini, pensampelan sebenar dan pengumpulan data kemudiannya boleh dilakukan. Terdapat beberapa kaedah pensampelan yang boleh digunakan oleh penyelidik, beberapa di antaranya: persampelan rawak mudah, persampelan sistematik, kebarangkalian berkadar dengan persampelan saiz, persampelan rawak yang dipadankan, persampelan kuota, pensampelan baris, persampelan peristiwa, persampelan berstrata, dan sampel kluster.

Pensampelan berstrata adalah kaedah pensampelan di mana populasi dibahagikan kepada beberapa strata atau kategori dan sampel diambil dari setiap lapisan. Kaedah ini sangat berkesan, dan ia membantu para penyelidik mendapat petunjuk yang cukup mengenai kumpulan tertentu dalam populasi. Setiap lapisan dapat didekati secara berbeza menyediakan penyelidik dengan alat untuk mempelajari pendekatan mana yang paling sesuai. Walaupun terdapat kelebihan menggunakan pensampelan berstrata, terdapat juga beberapa kelemahan dalam menggunakannya.

Satu kelemahan ialah pensampelan berstrata memerlukan lebih banyak sampel dari penduduk sejak sampel dibahagikan kepada beberapa strata. Ini bermakna kos tambahan kepada penyelidik.

Pensampelan kluster, sebaliknya, adalah kaedah pensampelan di mana penduduk dibahagikan kepada kumpulan yang sudah berkerumun di kawasan atau masa tertentu, dan sampel diambil dari setiap kumpulan. Sama ada boleh menjadi persampelan dua peringkat atau pensampelan pelbagai peringkat. Ia adalah kos dan juga masa yang cekap kerana ia tidak melibatkan pengumpulan butiran mengenai semua elemen penduduk. Kelemahan untuk kaedah ini adalah bahawa kluster yang dipilih mungkin sebahagian dan menyebabkan anggaran menjadi tidak tepat.

Ringkasan:

1.Kaedah pensampelan berstrata adalah kaedah pensampelan di mana populasi dibahagikan kepada beberapa strata, dan sampel diambil dari setiap lapisan. Pensampelan Kluster adalah kaedah pensampelan di mana penduduk dibahagikan kepada 2.Kelompok yang sudah ada di kawasan tertentu, dan sampel diambil dari setiap kelompok.
3.Pensampelan berstrata sangat berkesan dan bertujuan menyediakan data statistik yang tepat manakala pensampelan kluster bertujuan meningkatkan kecekapan pensampelan.
4.Pensampelan berstrata memerlukan masa yang lebih lama untuk dicapai sementara pensampelan kluster adalah masa yang cekap.
5.Pensampelan berstrata memerlukan jumlah sampel yang lebih besar kerana penduduk dibahagikan kepada beberapa strata manakala pensampelan cluster tidak.
6.Pensampelan kluster sangat cekap kerana sampel sudah ditentukan semasa pensampelan berstrata boleh mahal.
7.Pensampelan berstrata membolehkan para penyelidik menggunakan pendekatan yang berbeza untuk setiap lapisan dan melihat pendekatan mana yang paling baik sementara pensampelan cluster tidak.