Perbezaan antara penglihatan komputer dan penglihatan mesin

Perbezaan antara penglihatan komputer dan penglihatan mesin

Pada masa kini dan umur, manusia cuba mendapatkan mesin untuk melakukan semua yang mereka maksudkan. Tidak begitu sukar bagi mesin untuk melaksanakan tugas mekanikal yang mudah, tetapi apabila ia berkaitan dengan tugas yang lebih kompleks, mesin diberi rasa penglihatan - yang menyediakan kebanyakan data yang diterima, dari semua lima deria. Idea ini bukan baru; Sebenarnya, ia menjadi fiksyen sains yang menarik selama bertahun -tahun sekarang, tetapi ia adalah kenyataan sekarang.

Visi komputer

Visi Komputer (CV) adalah sains mereplikasi bahagian -bahagian kerumitan sistem penglihatan manusia untuk mengekstrak maklumat berguna dari imej digital atau video. CV adalah bidang sains komputer yang berkaitan dengan teknologi dan alat untuk menjadikan komputer untuk melihat apa yang anda lihat dan mentafsirkan dunia di sekelilingnya. Terima kasih kepada kemajuan teknologi dalam bidang AI dan pembelajaran mesin, penglihatan komputer telah melompat besar ke arah masa depan. Ideanya adalah untuk mewujudkan sistem digital dengan mereplikasi sistem penglihatan manusia dengan matlamat memproses, menganalisis dan memahami imej digital, dan mengekstrak pandangan yang bermakna dari dunia nyata. Visi komputer bertujuan untuk mengautomasikan tugas yang dapat dilakukan oleh sistem visual manusia. Ringkasnya, ia memastikan mesin memahami imej seperti yang kita lakukan atau kadang -kadang, lebih baik.

Visi Mesin

Visi Mesin adalah penggunaan teknologi dan alat yang ada untuk membantu mesin dengan tepat menyampaikan data atau maklumat tertentu dengan cara baru dan menerapkannya untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar. Bidang aplikasi penglihatan mesin lebih kurang khusus untuk persekitaran perindustrian, di mana tugas -tugasnya sangat ditentukan dan situasi dipermudahkan dan terkenal. Hari ini, ia merangkumi semua aplikasi perindustrian dan bukan industri. Salah satu aplikasi yang paling biasa dalam sistem penglihatan mesin dalam amalan adalah pemeriksaan produk dalam operasi pembuatan. Sebelum merancang sistem penglihatan mesin, tugas dan syarat perlu dinilai. Ia juga digunakan di pelbagai bidang aplikasi perniagaan yang bervariasi seperti pemeriksaan, panduan, pengenalan, penjejakan, dan banyak lagi. Pemprosesan imej yang dihantar ke komputer oleh sensor benar -benar teras penglihatan mesin.

Perbezaan antara penglihatan komputer dan penglihatan mesin

Definisi

- Visi Komputer adalah bidang AI yang memberi tumpuan kepada mereplikasi bahagian -bahagian kerumitan sistem penglihatan manusia untuk mengekstrak maklumat berguna dari imej digital atau video. Ia membolehkan komputer memproses, mentafsirkan dan memahami dunia visual. Visi Mesin adalah subset penglihatan komputer yang menggunakan input digital yang ditangkap oleh kamera atau kamera berganda untuk menentukan tindakan, seperti tugas mengotomatisasi, biasanya dalam persekitaran perindustrian atau produktif.

Matlamat

- Matlamat penglihatan komputer adalah untuk mewujudkan sistem digital dengan mereplikasi sistem penglihatan manusia untuk memproses, menganalisis dan memahami imej digital, dan mengeluarkan pandangan yang bermakna dari input digital. Ideanya adalah untuk mengekstrak maklumat berguna dari imej digital atau video. Visi mesin, sebaliknya, bertujuan untuk menggantikan keupayaan sistem visual manusia dengan kamera dan komputer untuk mengumpulkan maklumat berguna sebanyak mungkin dunia visual dan mengabaikan maklumat yang tidak perlu.

Aplikasi

- Sistem penglihatan komputer digunakan dalam beberapa aplikasi penting seperti klasifikasi imej, pengesanan muka, pengesanan objek, pencarian imej, penjejakan objek, tajuk imej, dan sebagainya. Dengan permulaan kaedah pembelajaran yang mendalam, aplikasi visi komputer terkini adalah dalam kereta memandu sendiri, robotik, automasi perindustrian, realiti maya, dan realiti tambahan. Sistem penglihatan mesin kebanyakannya digunakan dalam persekitaran perindustrian dan produktif untuk pemeriksaan automatik dan pengesanan kecacatan berasaskan pengimejan, klasifikasi objek, pengenalan, bimbingan robot, pemeriksaan pembungkusan, bacaan kod bar, pengesahan warna, pencocokan corak dan sebagainya.

Visi Komputer vs. Visi Mesin: Carta Perbandingan

Ringkasan

Sistem penglihatan komputer berusaha untuk mengekstrak maklumat berguna dari imej atau video digital, dan penglihatan mesin memanjangkan aplikasi visi komputer dalam persekitaran perindustrian atau produktif. Yang pertama memberi tumpuan kepada pemahaman input digital sepenuhnya setelah memperoleh, memproses dan menganalisis imej. Walau bagaimanapun, tidak semua aplikasi perindustrian memerlukan keupayaan maju sistem penglihatan komputer, dan ini adalah di mana penglihatan mesin datang ke gambar. Tidak seperti sistem penglihatan mesin yang memerlukan kamera dan komputer, sistem penglihatan komputer boleh digunakan sendiri.

Yang lebih baik visi komputer atau pembelajaran mesin?

Visi Komputer digunakan untuk melatih komputer untuk menghasilkan pemahaman tentang maklumat visual yang ditangkap dari imej digital atau video. Pembelajaran Mesin adalah penggunaan sistem penglihatan komputer di antara muka dunia sebenar. Kedua -dua teknologi ini saling melengkapi.

Adakah penglihatan komputer lebih sukar daripada pembelajaran mesin?

Mewujudkan sistem penglihatan komputer adalah tugas yang mencabar dengan sendirinya; Sebahagian daripada masalah adalah kerumitan data visual. Dan lebih sukar untuk menjadikan mesin untuk melaksanakan tugas visual yang kompleks.

Adakah penglihatan komputer lebih baik daripada penglihatan manusia?

Visi komputer sangat bagus untuk tugas visual yang kurang kompleks, seperti pengenalan kecacatan dalam objek. Visi komputer tidak mustahil, tetapi sangat mencabar. Ia meniru keupayaan bagaimana otak manusia memproses maklumat visual, tetapi teknologi penglihatan komputer kebanyakannya seragam di seluruh bahagian pandangan.

Adakah penglihatan komputer di bawah pembelajaran mesin?

Visi komputer dan pembelajaran mesin adalah dua teknologi bertindih yang berkait rapat antara satu sama lain, dan kedua -duanya adalah sebahagian daripada kecerdasan buatan. Walau bagaimanapun, penglihatan komputer lebih daripada pembelajaran mesin yang digunakan.

Adakah penglihatan komputer A ml?

Visi Komputer menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk memproses maklumat visual yang dikumpulkan dari input visual, seperti imej, grafik, atau video. Walau bagaimanapun, penglihatan komputer bersatu dengan satu set tugas, yang memerlukan sedikit teknik pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin adalah sains membuat mesin lebih seperti manusia.