Perbezaan antara pembelajaran yang bergantung kepada konteks dan kecerdasan buatan

Walaupun AI adalah kecerdasan manusia yang ditunjukkan dalam mesin, AI kontekstual adalah sesuatu yang mengambil AI ke tahap yang baru, memperluaskan aplikasinya berdasarkan pendekatan manusia yang berpusatkan. Mari kita lihat kedua -dua syarat secara ringkas dan cuba memahami perbezaan di antara mereka.

Pembelajaran yang bergantung kepada konteks

Pembelajaran yang bergantung kepada konteks atau pembelajaran kontekstual, berbanding dengan nama yang dicadangkan, tidak merujuk secara khusus kepada kaedah pembelajaran algoritma atau mesin - sebaliknya ia adalah pendekatan sentris manusia untuk kecerdasan buatan (AI). Hari ini, majoriti perniagaan atau organisasi mendasarkan keputusan mereka sebahagian besarnya pada data pelanggan yang belum diterokai yang penuh dengan maklumat dan pandangan yang berharga. Tetapi, dalam organisasi, penyesuaian AI menjadi cabaran, sekurang -kurangnya dari perspektif pengguna. Di sinilah AI kontekstual masuk. Idea ini adalah untuk membolehkan algoritma memproses maklumat dengan cara yang sama seperti yang dilakukan oleh manusia. Ia membolehkan sistem AI, seperti pembantu maya dan chatbots, untuk berkelakuan lebih seperti manusia dan kurang seperti mesin.

Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan (atau AI) adalah konsep yang luas yang berkaitan dengan simulasi kecerdasan manusia dalam mesin. AI adalah kecerdasan yang ditunjukkan oleh sistem atau mesin, yang bertentangan dengan kecerdasan manusia. Idea membina mesin pintar yang mampu menyelesaikan masalah dan membuat keputusan seperti cara manusia lakukan. Fungsi carian Google, Siri Apple, Alexa Amazon, dan cadangan filem Netflix semuanya berdasarkan kecerdasan buatan. Ia seperti pengaturcaraan komputer untuk berfikir dan berkelakuan seperti manusia, seperti komputer dengan otak manusia buatan. AI membuat sistem terkawal komputer untuk berfikir secara bijak seperti minda manusia. Di dunia yang didorong data hari ini, AI ada di mana-mana, walaupun di telefon pintar anda sebagai pembantu maya anda sendiri.

Perbezaan antara pembelajaran yang bergantung kepada konteks dan kecerdasan buatan

Definisi

AI adalah keupayaan sistem terkawal komputer untuk melaksanakan tugas dan membuat keputusan seperti bagaimana fikiran manusia. AI adalah kecerdasan yang ditunjukkan dalam mesin yang diprogramkan untuk berfikir seperti manusia dan meniru tindakan mereka. AI kontekstual adalah pendekatan sentris manusia terhadap kecerdasan buatan yang merujuk kepada keupayaan untuk menyesuaikan diri dan menerapkan kemahiran dan pengetahuan yang telah dipelajari dalam situasi kehidupan sebenar.

Konsep

AI kontekstual tidak merujuk kepada algoritma tertentu atau teknik pembelajaran mesin - sebaliknya, ia membolehkan algoritma memproses maklumat dengan cara yang sama seperti manusia lakukan. Ia membolehkan sistem AI, seperti pembantu maya dan chatbots, untuk berkelakuan lebih seperti manusia dan kurang seperti mesin. AI membuat sistem terkawal komputer untuk berfikir secara bijak seperti manusia. Idea ini adalah untuk memberi komputer atau mesin keupayaan untuk melaksanakan tugas yang pada asalnya dimaksudkan untuk manusia kerana mereka memerlukan kecerdasan manusia.

Objektif

AI kontekstual memanjangkan penggunaan pembelajaran mesin penyesuaian ke senario dunia sebenar. Ia memerlukan AI ke tahap yang baru, membina jambatan antara manusia dan AI. Kereta memandu sendiri adalah contoh yang baik dari AI kontekstual di mana ia berusaha untuk mempelajari lebih banyak lagi teks manusia. Objektif penyelidikan AI adalah untuk mewujudkan teknologi yang membolehkan komputer melakukan tugas intelektual seperti menyelesaikan masalah, membuat keputusan, memahami tindakan manusia dan pembelajaran dari mereka. Matlamatnya adalah untuk membolehkan komputer menangani masalah kompleks yang serupa dengan logik dan pemikiran manusia.

Pembelajaran berasaskan konteks vs. Kecerdasan Buatan: Carta Perbandingan

Ringkasan

Pada tahap yang paling asas, AI adalah teknologi yang membolehkan komputer atau mesin belajar dari aktiviti berdasarkan data yang dikumpulkan dahulu. AI digunakan dalam pelbagai cara di mana -mana di mana kecerdasan manusia diperlukan untuk menangani tugas intelektual yang kompleks, seperti penyelesaian masalah, membuat keputusan, dan banyak lagi. AI kontekstual adalah pendekatan sentris manusia kepada AI yang memberi penekanan yang tinggi pada konteks untuk menjadikan mesin lebih menyedari niat manusia berhubung dengan apa yang baru saja mereka lakukan dan apa yang akan mereka lakukan. Idea ini adalah untuk mewujudkan persekitaran di mana mesin atau komputer dapat memperoleh dan menggunakan kemahiran dan pengetahuan baru.

Bolehkah kecerdasan buatan memahami konteks?

Mesin dapat diprogramkan untuk memahami konteks manusia dan mampu berinteraksi dengan manusia berdasarkan satu set data input. Konteksnya adalah segala -galanya ketika mengembangkan batas AI.

Apakah kecerdasan kontekstual dalam AI?

Kecerdasan Kontekstual memperluaskan penerapan maklumat dan pengetahuan praktikal kepada senario kehidupan sebenar. Konteks merujuk kepada latar belakang di mana peristiwa berlaku. Oleh itu, ia mengembang pengetahuan kita untuk menyesuaikan diri dengan persekitaran yang sama sekali berbeza.

Apakah perbezaan antara model ML dan algoritma ML?

Algoritma pembelajaran mesin adalah kaedah yang mana sistem AI mendapat tugas yang dilakukan atau menyelesaikan masalah, sementara model pembelajaran mesin adalah pengiraan yang jelas dibentuk sebagai hasil algoritma yang sedang dilaksanakan dalam kod.

Apakah pemodelan ML?

Pemodelan Pembelajaran Mesin adalah untuk melatih algoritma pembelajaran mesin untuk mengenali corak atau tingkah laku berdasarkan pengalaman sebelumnya atau data yang dikumpulkan dahulu. Model ML pada dasarnya merupakan program yang menyikat melalui gunung data untuk mengenal pasti corak atau membuat keputusan.

Apa itu penalaran kontekstual?

Penalaran Kontekstual adalah alasan yang penting bagi apa-apa jenis membuat keputusan yang berorientasikan konteks, contohnya, penyesuaian sistem berdasarkan peraturan keputusan yang disediakan pengguna atau dipelajari.

Apakah pembelajaran mesin kontekstual?

Pembelajaran Mesin Kontekstual tidak merujuk kepada kaedah pembelajaran mesin atau algoritma tertentu - sebaliknya ia merangkumi semua nuansa halus pembelajaran manusia ke AI. Ini adalah kemuncak pembelajaran AI dan mesin yang berhasrat untuk mempelajari tingkah laku manusia dalam masa nyata. Ideanya adalah untuk membawa konteks ke pembelajaran mesin.