Perbezaan antara perlombongan data dan sains data

Kita hidup dalam dunia digital sekarang. Sebilangan besar ekonomi global kita menjadi digital. Transformasi asas sedang berlaku dan tumpuannya lebih kepada banyak aplikasi. Penggabungan pengkomputeran dan komunikasi telah memainkan peranan penting dalam transformasi ini. Kemunculan rangkaian web dan sosial telah membawa kepada sejumlah besar data yang dihasilkan setiap saat, yang memberikan peluang dan cabaran untuk teori. Jumlah data yang semata -mata memerlukan perubahan dalam pemahaman kita tentang data dan bagaimana untuk mengekstrak maklumat yang boleh digunakan dari data ... sementara bidang tradisional sains komputer tetap penting, merangkak melalui jumlah data yang besar memerlukan alat dan teknologi usia baru seperti data Sains dan Perlombongan Data.

Apa itu Sains Data?

Sains Data adalah bidang sains komputer yang sedang berkembang yang memberi tumpuan kepada data. Terdapat banyak gembar -gembur dalam media mengenai "sains data", tetapi ada kekurangan definisi di sekitar istilah yang paling asas. Apa itu Sains Data? Bagaimana sains data berkaitan dengan data besar? Sains Data adalah bidang antara disiplin yang menggunakan gabungan alat, algoritma, dan prinsip mesin untuk mengekstrak maklumat yang boleh digunakan dari kedua-dua data berstruktur dan tidak berstruktur. Sains Data bukan sekadar statistik atau pembelajaran mesin melainkan difailkan kepada dirinya sendiri, yang berkaitan dengan analisis data dan pemodelan untuk memahami dunia data yang kompleks. Seorang saintis data adalah yang bertanggungjawab untuk pekerjaan ini; Dia mengumpul data dari pelbagai sumber, menyusun dan menganalisis data, dan kemudian menyampaikan penemuan dengan cara yang berkesan mempengaruhi keputusan perniagaan. Matlamatnya adalah untuk mengekstrak pandangan berguna dari data.

Apa itu Data Perlombongan?

Perlombongan data adalah proses penemuan anomali, corak dan korelasi dalam set data mentah yang besar untuk mengekstrak maklumat yang berguna. Perlombongan data adalah penemuan pengetahuan dari sejumlah besar data yang dikumpulkan setiap hari. Ia hanya mengubah koleksi data mentah yang besar menjadi pengetahuan. Ia berkaitan dengan pembelajaran mesin dan boleh digambarkan sebagai sains mengekstrak maklumat berguna dari set data besar atau pangkalan data. Perlombongan data boleh digunakan untuk pelbagai bidang sebagai kaedah analisis data untuk mencari hasil. Ia dapat dilihat sebagai hasil evolusi semula jadi teknologi maklumat. Matlamat perlombongan data adalah untuk menemui sifat data sedia ada yang sebelum ini tidak diketahui dan untuk mencari peraturan statistik atau corak dari data tersebut untuk menyelesaikan masalah pengkomputeran yang kompleks. Secara ringkas, perlombongan data adalah perlombongan pengetahuan dari data.

Perbezaan antara perlombongan data dan sains data

Makna

- Sains Data adalah bidang sains komputer yang menggunakan gabungan alat, algoritma, dan prinsip mesin untuk mengekstrak maklumat yang boleh digunakan dari data yang berstruktur dan tidak berstruktur. Ini adalah bidang pengajian yang muncul yang memberi tumpuan kepada pemahaman dunia data yang kompleks. Perlombongan data, sebaliknya, boleh digambarkan sebagai sains mengekstrak maklumat berguna dari set data besar atau pangkalan data. Perlombongan Data boleh digunakan sebagai sinonim untuk istilah lain yang digunakan, 'Penemuan Pengetahuan dari Data', atau KDD.

Matlamat

- Perlombongan Data adalah proses yang digunakan untuk menjadikan data mentah menjadi maklumat yang boleh digunakan. Matlamat perlombongan data adalah untuk menemui sifat data sedia ada yang sebelum ini tidak diketahui dan untuk mencari peraturan statistik atau corak dari data tersebut untuk menyelesaikan masalah pengkomputeran yang kompleks. Sains Data bukan hanya statistik atau pembelajaran mesin melainkan difailkan kepada dirinya sendiri. Matlamat sains data adalah untuk menggunakan kaedah pengiraan khusus tertentu untuk menemui maklumat yang bermakna dan berguna dalam dataset untuk membuat keputusan penting.

Medan

- Sains Data adalah bidang pelbagai disiplin yang merangkumi beberapa bidang yang berkaitan seperti sistem pangkalan data, kejuruteraan data, analisis data, visualisasi, pemodelan ramalan, percubaan, dan kecerdasan perniagaan. Sains Data merangkumi pelbagai teknik, aplikasi, dan disiplin. Perlombongan data, sebaliknya, adalah mengenai mengungkap maklumat berharga dari jumlah data yang besar dan mengubah data tersebut menjadi pengetahuan teratur. Perlombongan data hanyalah sebahagian daripada proses KDD yang lebih luas manakala sains data adalah gabungan teknik dan proses yang mungkin juga termasuk perlombongan data.

Data perlombongan vs. Sains Data: Carta Perbandingan

Ringkasan Data Perlombongan vs. Sains Data

Ringkas. Sains Data menggunakan kaedah pengiraan khusus tertentu untuk menemui maklumat yang bermakna dan berguna dalam dataset untuk mendapatkan pandangan berharga dari data untuk memberi kesan positif kepada operasi perniagaan. Perlombongan data hanyalah proses crunching melalui pangkalan data sedia ada untuk menghasilkan maklumat baru.