Perbezaan antara perlombongan data dan pergudangan data

Data Perlombongan vs Pergudangan Data

Proses perlombongan data merujuk kepada cabang sains komputer yang berkaitan dengan pengekstrakan corak dari set data yang besar. Set ini kemudian digabungkan menggunakan kaedah statistik dan dari kecerdasan buatan. Perlombongan data dalam perniagaan moden bertanggungjawab untuk transformasi data mentah ke dalam sumber kecerdasan buatan. Data dimanipulasi dan dengan itu dapat memberikan keputusan yang boleh dipercayai yang dapat digunakan dalam membuat keputusan. Ini memberikan perniagaan kelebihan ke atas persaingan kerana mereka mempunyai set data yang boleh dipercayai untuk memberikan kecerdasan. Perlombongan data juga digunakan oleh organisasi dalam amalan profil termasuk pemasaran, penemuan saintifik pengawasan dan pengesanan penipuan.
Terdapat istilah biasa lain yang mungkin dikaitkan dengan perlombongan data, seperti memancing data, pengorekan data atau data pengintipan. Semua titik ini ke arah pelbagai variasi perlombongan data yang digunakan dalam pensampelan set data kecil yang mungkin terlalu kecil untuk menghasilkan kesimpulan statistik. Walau bagaimanapun, ini penting dalam menggariskan kesahihan data yang digunakan dan boleh digunakan dalam mewujudkan hipotesis apabila tidak sabar untuk mencapai populasi data tertentu.

Gudang data, sebaliknya, adalah istilah yang menggambarkan sistem dalam organisasi yang digunakan dalam pengumpulan data. Data ini yang dikumpulkan oleh gudang data adalah apa yang disediakan oleh sistem transaksional seperti invois, rekod pembelian atau rekod pinjaman. Rekod data diambil dari titik penciptaan individu dan dibawa bersama di bawah satu bumbung yang merupakan gudang data. Data ini kemudian dilaporkan dan pelaporan dilakukan secara agregat untuk membantu pengguna maklumat perniagaan dalam membuat keputusan yang sah. Gudang data berfungsi dengan berkesan memerlukan sumber data, pangkalan data dan alat pelaporan.

Oleh itu, boleh dikatakan bahawa gudang data adalah pangkalan data yang digunakan untuk tujuan pelaporan data yang telah dianalisis. Data ini datang dari sistem yang berbeza yang telah dilaporkan untuk melaporkan.

Untuk mencapai fungsinya, gudang data mengekalkan fungsi dalam tiga lapisan yang berbeza. Ini termasuk pementasan, integrasi dan akses. Dalam proses pementasan, data mentah disimpan oleh pemaju untuk tujuan analisis dan sokongan tunggal. Lapisan integrasi digunakan dalam integrasi data dan mempunyai tahap abstraksi dari pengguna data. Akhir sekali, lapisan akses penting dalam mendapatkan data daripada pengguna data yang berbeza.
Kedua -dua perlombongan data dan pergudangan data boleh dirujuk sebagai alat yang digunakan untuk pengumpulan perisikan perniagaan. Perbezaan utama kedua -duanya adalah bagaimana kecerdasan perniagaan dikumpulkan. Oleh itu, dapat dikatakan bahawa data yang telah dilengkapi dengan baik agak mudah untuk saya dan dengan itu menggunakan. Oleh itu, gudang data bertanggungjawab untuk membuat kerja perlombongan data lebih mudah di perumahan semua data yang relevan yang perlu ditambang di lokasi pusat, dan bukannya apabila perlombongan data harus terus mencari data di lokasi yang berbeza. Ini membantu menjimatkan masa yang dihabiskan untuk perlombongan data dan sumber yang digunakan dalam perlombongan.

Ringkasan

Perlombongan data adalah proses mengekstrak data dari set data yang besar.
Pergudangan data adalah proses mengumpulkan semua data yang berkaitan bersama.
Kedua -dua perlombongan data dan pergudangan data adalah alat pengumpulan perisikan perniagaan.
Perlombongan data adalah khusus dalam pengumpulan data.
Pergudangan data adalah alat untuk menjimatkan masa dan meningkatkan kecekapan dengan membawa data dari lokasi yang berbeza dari pelbagai bidang organisasi bersama.
Gudang Data mempunyai tiga lapisan, iaitu pementasan, integrasi dan akses.