Perbezaan antara Elasticsearch dan Hadoop

Elasticsearch adalah enjin carian yang berorientasikan dokumen yang dibina di sekitar Lucene untuk membuat semua jenis carian (termasuk carian teks penuh) dan analisis lebih mudah. Selain menjadi enjin carian, Elasticsearch adalah kedai dokumen yang diedarkan dan berbilang penyewa. Hadoop adalah rangka kerja yang diedarkan yang membolehkan menyimpan dan memproses data besar dalam persekitaran yang diedarkan di seluruh kelompok komputer menggunakan model pengaturcaraan mudah.

Apa itu Elasticsearch?

Elasticsearch adalah enjin carian teks dan analisis penuh yang diedarkan dan diedarkan yang membolehkan anda menyimpan, mencari dan menganalisis jumlah data yang besar dalam masa nyata berhampiran. Walaupun ia bermula sebagai enjin carian teks penuh, ia mula berkembang sebagai enjin analisis, yang dapat menyokong agregasi kompleks. Ia dibina di atas Lucene, perpustakaan perisian enjin carian yang ditulis sepenuhnya di Java dan disokong oleh Yayasan Perisian Apache. Apache Lucene adalah salah satu perpustakaan yang paling banyak digunakan untuk mencari. Elasticsearch diedarkan dalam alam semula jadi dan sangat mudah digunakan yang memudahkan untuk dimulakan dan skala kerana anda mempunyai lebih banyak data. Walaupun ia digunakan terutamanya sebagai enjin carian, ia boleh digunakan sebagai kerangka analisis melalui sistem pengagregatan yang kuat, dan penyimpanan data.

Apa itu Hadoop?

Hadoop adalah rangka kerja pemprosesan yang sangat berskala dan diedarkan untuk menguruskan pemprosesan data dan penyimpanan set data yang besar yang berjalan dalam sistem berkelompok. Hadoop adalah koleksi utiliti perisian yang membolehkan menyimpan dan memproses data besar dan menjalankan aplikasi kluster perkakasan komoditi. Hadoop adalah tanda dagangan berdaftar Yayasan Perisian Apache yang bermula sebagai projek perisian tunggal untuk menyokong enjin carian web tetapi berkembang menjadi ekosistem alat dan aplikasi yang digunakan untuk menganalisis jumlah data yang besar. Hadoop didasarkan pada model pengaturcaraan MapReduce untuk memproses set data yang besar pada kelompok perkakasan komoditi. Komponen teras Hadoop adalah sistem fail yang diedarkan Hadoop (HDFS) yang merupakan sistem fail selari berprestasi tinggi yang direka untuk memenuhi keperluan pemprosesan data besar, seperti akses streaming blok besar.

Perbezaan antara Elasticsearch dan Hadoop

Alat

- Elasticsearch adalah enjin carian teks dan analisis penuh yang diedarkan dan diedarkan yang membolehkan anda menyimpan, mencari dan menganalisis jumlah data yang besar dalam masa nyata berhampiran. Walaupun ia digunakan terutamanya sebagai enjin carian, ia boleh digunakan sebagai kerangka analisis melalui sistem pengagregatan yang kuat, dan penyimpanan data. Hadoop, sebaliknya, adalah rangka kerja pemprosesan yang diedarkan yang kuat yang bermula sebagai projek perisian tunggal untuk menyokong enjin carian web tetapi berkembang menjadi ekosistem alat dan aplikasi yang digunakan untuk menganalisis jumlah data yang besar.

Seni bina

- Hadoop adalah rangka kerja perisian sumber terbuka yang mengikuti seni bina hamba induk untuk penyimpanan data dan pemprosesan data menggunakan Hadoop diedarkan Sistem Fail (HDFS) dan model pengaturcaraan MapReduce masing-masing. HDFS adalah sistem fail selari berprestasi tinggi yang direka untuk memenuhi keperluan pemprosesan data besar. Elasticsearch, sebaliknya, berdasarkan seni bina rehat dan menyediakan titik akhir API untuk melaksanakan operasi CRUD ke atas HTTP serta melaksanakan tugas pemantauan kluster. Ini membolehkan anda mengintegrasikan, mengurus dan menanyakan data diindeks dalam beberapa cara.

Prinsip

- Elasticsearch memberikan dsl pertanyaan penuh berdasarkan JSON untuk mendedahkan kekuatan Lucene untuk membaca dan menulis pertanyaan dengan cara yang sangat mudah. Sebilangan besar kedai data NoSQL menggunakan JSON untuk menyimpan data mereka kerana format JSON sangat ringkas, fleksibel dan mudah difahami. Hadoop, sebaliknya, didasarkan pada model pengaturcaraan MapReduce untuk memproses set data besar pada kelompok perkakasan komoditi. MapReduce adalah paradigma pengaturcaraan dalam kerangka Hadoop yang digunakan untuk mengakses sejumlah besar data yang disimpan di ribuan pelayan dalam kumpulan Hadoop.

Gunakan

- Elasticsearch adalah enjin carian teks penuh yang merupakan penggunaan utamanya, tetapi ia juga digunakan sebagai kerangka analisis melalui sistem pengagregatan yang kuat. Ia juga boleh digunakan sebagai enjin analitik yang sangat kuat untuk melaksanakan semua pertanyaan yang biasanya anda jalankan dalam kumpulan atau luar talian dalam masa nyata. Ia menyokong bukan sahaja carian tetapi juga agregasi kompleks. Hadoop, sebaliknya, digunakan terutamanya sebagai alat untuk menyimpan data dan menjalankan aplikasi pada kelompok perkakasan komoditi menggunakan sistem storan yang paling dipercayai di dunia, HDFS.

Elasticsearch vs. Hadoop: Carta Perbandingan

Ringkasan Elasticsearch vs. Hadoop:

Elasticsearch adalah alat yang berkuasa untuk carian teks penuh dan pengindeksan dokumen membina di atas Lucene, perpustakaan perisian enjin carian yang ditulis sepenuhnya di Java, sedangkan Hadoop adalah rangka kerja pemprosesan data untuk mengendalikan jumlah data yang besar dalam pecahan detik. Hadoop didasarkan pada model pengaturcaraan MapReduce yang popular untuk memproses set data yang besar pada kelompok perkakasan komoditi. Elasticsearch adalah enjin analisis yang kuat untuk menguruskan saluran paip analitik anda, sedangkan Hadoop adalah rangka kerja untuk mengendalikan sebarang pengagregatan data atau pekerjaan transformasi.