Perbezaan antara data berkumpulan dan data yang tidak dikumpulkan

Data perkataan merujuk kepada maklumat yang dikumpulkan dan dirakam. Ia boleh dalam bentuk bilangan, perkataan, pengukuran dan banyak lagi.

Terdapat dua jenis data dan ini adalah data kualitatif dan data kuantitatif. Perbezaan antara kedua -dua jenis data ialah data kuantitatif digunakan untuk menggambarkan maklumat berangka. Contohnya, pengukuran suhu akan jatuh di bawah data seperti ini.

Sebaliknya, data kualitatif digunakan untuk menggambarkan maklumat dengan kata -kata. Setelah mengumpul data, ia perlu dianjurkan, oleh itu keperluan untuk memisahkan data dikumpulkan dari data yang tidak digagalkan. Kedua -duanya adalah bentuk data yang berguna tetapi perbezaan di antara mereka ialah data yang tidak digagalkan adalah data mentah. Ini bermaksud bahawa ia baru dikumpulkan tetapi tidak disusun ke dalam mana -mana kumpulan atau kelas. Sebaliknya, data dikumpulkan adalah data yang telah dianjurkan ke dalam kumpulan dari data mentah.

Apa yang dikumpulkan data?

Seperti yang disebutkan di atas, dikumpulkan data adalah jenis data yang diklasifikasikan ke dalam kumpulan selepas pengumpulan. Data mentah dikategorikan ke dalam pelbagai kumpulan dan jadual dibuat. Tujuan utama jadual adalah untuk menunjukkan titik data yang berlaku dalam setiap kumpulan. Sebagai contoh, apabila ujian selesai, hasilnya adalah data dalam senario ini dan terdapat banyak cara untuk mengumpulkan data ini. Contohnya, bilangan pelajar yang menjaringkan di atas setiap 20 markah boleh direkodkan.

Sebagai alternatif, gred boleh digunakan. Contohnya, 90-100 sepanjang jalan ke F 0-59 dengan setiap kategori yang menunjukkan berapa banyak pelajar dalam setiap kategori. Jadual histogram dan kekerapan lebih baik digunakan untuk menunjukkan dan mentafsir data berkumpulan. Inilah contohnya

Pengumpulan data mempunyai kelebihan berikut:

• Membantu meningkatkan kecekapan anggaran.
• Membolehkan pengimbangan lebih banyak kuasa statistik ujian perbezaan antara strata dengan menganalisis bilangan yang sama dari strata.
• Subpopulasi yang tidak relevan diabaikan sementara yang penting difokuskan.

Apa itu data yang tidak digabungkan?

Data yang tidak digali yang juga dikenali sebagai data mentah adalah data yang belum diletakkan dalam mana -mana kumpulan atau kategori selepas koleksi. Oleh itu, data dikategorikan dalam bilangan atau ciri -ciri, data yang belum dimasukkan ke dalam mana -mana kategori. Contohnya, semasa menjalankan banci dan anda ingin menganalisis berapa banyak wanita di atas umur 45 tahun berada di kawasan tertentu, anda perlu mengetahui berapa banyak orang yang tinggal di kawasan itu.

Bilangan individu yang tinggal di kawasan itu tidak dikumpulkan data atau maklumat mentah kerana tiada yang dikategorikan. Oleh itu, kita dapat menyimpulkan bahawa data yang tidak digagalkan adalah data yang digunakan untuk menunjukkan maklumat mengenai anggota individu sampel atau populasi.

Sebahagian daripada kelebihan data yang tidak digagalkan adalah seperti berikut;

• Kebanyakan orang dapat menafsirkannya dengan mudah.
• Apabila saiz sampel kecil, mudah untuk mengira min, mod dan median.
• Ia tidak memerlukan kepakaran teknikal untuk menganalisisnya.

Perbezaan antara data dikumpulkan dan data yang tidak digabungkan

• Klasifikasi data dikumpulkan vs. Data yang tidak dirawat

Data dikumpulkan adalah data yang telah dianjurkan dalam kelas selepas analisisnya. Contohnya termasuk berapa banyak beg jagung yang dikumpulkan semasa musim hujan yang buruk. Sebaliknya, data yang tidak digagalkan adalah data yang tidak jatuh dalam mana -mana kumpulan. Ia masih data mentah.

• Keutamaan data dikumpulkan vs. Data yang tidak dirawat

Semasa mengumpul data, data yang tidak digali lebih disukai kerana maklumat masih dalam bentuk asalnya. Ia belum diganggu oleh klasifikasi atau subdivisi. Walau bagaimanapun, apabila menganalisis dan melukis graf, data dikumpulkan lebih disukai kerana mudah untuk mentafsir.

• Ketepatan data dikumpulkan vs. Data yang tidak dirawat

Apabila mengira cara data dikumpulkan dan dikelompokkan, akan ada variasi. Maksud data dikumpulkan lebih disukai kerana ia lebih tepat berbanding dengan purata data yang tidak digali. Maksud data yang tidak dikumpulkan boleh menyebabkan manipulasi median yang salah oleh itu ia dianggap tidak cekap dalam kebanyakan kes.

• Perwakilan data dikumpulkan vs. Data yang tidak dirawat

Jadual kekerapan digunakan untuk menunjukkan maklumat data dikumpulkan manakala dalam kes data yang tidak digagalkan, maklumat tersebut kelihatan seperti senarai besar nombor. Ini disebabkan oleh hakikat bahawa maklumat masih mentah.

• Ringkasan

Data yang dikumpulkan adalah data yang telah dianjurkan ke dalam pengedaran frekuensi manakala data yang tidak diringkaskan belum diringkaskan dengan cara apa pun.

Dikumpulkan data vs data yang tidak digabungkan

Ringkasan Data Data Data Berkelompok Data

• Dalam statistik, data istilah digunakan untuk merujuk kepada maklumat yang telah dikumpulkan dan direkodkan untuk tujuan projek tertentu dan boleh sama ada kualitatif atau kuantitatif.
• Kedua -dua data dikumpulkan dan dikelompokkan adalah jenis data, tetapi dikumpulkan data telah diklasifikasikan ke dalam kategori berdasarkan ciri -ciri yang sama manakala data yang tidak digagalkan adalah data mentah.
• Kedua -dua jenis data boleh diwakili oleh jadual kekerapan. Walau bagaimanapun, untuk data dikumpulkan, tiada had kelas sehingga penggunaan tanda tally. Data dikumpulkan dalam jadual kekerapan mempunyai had dan itu adalah had kelas atas dan had kelas yang lebih rendah.
• Kedua -dua jenis data boleh digunakan untuk mengira min, mod dan median sampel populasi oleh itu mereka berguna.