Perbezaan antara pangkalan data hierarki dan pangkalan data relasi

Kita semua tahu bahawa pangkalan data dibingkai untuk menangani data dan storannya. Juga, kami juga keliru tentang pangkalan data yang akan digunakan kerana kami mempunyai banyak pilihan untuk dipilih! Umumnya, kami memilih penyedia pangkalan data atau pemilik. Selain itu, kita juga boleh memilih pangkalan data yang sesuai untuk keperluan kita dengan menganalisis jenisnya seperti hierarki, hubungan, pangkalan data rangkaian, atau pangkalan data berorientasikan objek.

Apakah pangkalan data hierarki?

Dalam pangkalan data hierarki, data dianjurkan dalam struktur seperti pokok. Setiap data individu disimpan dalam medan dan medan, sebaliknya, membentuk rekod. Data ini diakses dengan bantuan hubungan antara mereka. Dalam struktur ini, semua rekod data dihubungkan akhirnya ke rekod ibu bapa tunggal. Ia juga dipanggil sebagai rekod pemilik. Hubungan antara rekod sering digambarkan sebagai hubungan ibu bapa dan kanak-kanak. Penggunaan pangkalan data hierarki terbaik adalah penempatannya dalam sistem perpustakaan kerana ia menyimpan nama atau nombor buku menggunakan sistem perpuluhan Dewey. Sistem ini menyerupai struktur pokok dengan berkongsi nombor ibu bapa yang sama dan kemudian cawangan seperti pokok. Begitu juga, kita boleh menggunakannya untuk menyimpan nama dalam direktori telefon.

Apakah pangkalan data hubungan?

Ia menyimpan data dalam bentuk jadual dengan kunci unik untuk mengakses data. Jadual -jadual ini membekalkan data dalam bentuk yang diperlukan dengan bantuan menggunakan bahasa pertanyaan. Bahagian yang menarik adalah bahawa ia tidak memerlukan data semula data untuk mengambil data pilihan kami. Ia sering dirujuk sebagai Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi (RDBMS).

Perbezaan:

• Lebih mudah digunakan: Pangkalan data hierarki menggunakan hubungan ibu bapa dan kanak-kanak yang logik dan kelihatan lebih mudah juga. Tetapi pangkalan data relasi melibatkan jadual untuk menyimpan rekod dalam bentuk medan meja. Juga dalam kebanyakan kes, ia memerlukan kunci unik untuk setiap rekod.
• Yang lebih tua? Pangkalan data hierarki muncul walaupun sebelum pangkalan data relasi dan ia adalah pemproses kepada semua pangkalan data lain.
• Perbezaan asas dalam tanggapan data: Dalam pangkalan data hierarki, kategori data disebut sebagai 'segmen' sedangkan dalam pangkalan data relasi ia disebut sebagai 'bidang'.
• Warisan: Setiap segmen/nod kanak -kanak dalam pangkalan data hierarki, mewarisi sifat ibu bapanya. Tetapi dalam pangkalan data hubungan, tidak ada konsep warisan kerana tidak ada tahap data.
• Menghubungkan data: Dalam pangkalan data hierarki, segmen secara tersirat dikaitkan sebagai kanak -kanak dikaitkan dengan ibu bapanya. Tetapi dalam pangkalan data hubungan, kita harus menghubungkan jadual dengan bantuan 'kunci utama' dan 'kunci asing'.
• Penggunaan kunci: Pangkalan data relasi umumnya dibingkai dengan kekunci unik yang disebut kunci utama dan juga kunci dari jadual lain yang disebut kunci asing. Kekunci asing ini adalah kunci utama dalam beberapa jadual lain dan dirujuk semasa mengakses jadual lain dari jadual ini. Oleh itu, penggunaan kunci utama adalah untuk memberikan pengenalan unik kepada rekod data dan merujuk jadual lain semasa proses pengambilan data. Tetapi pangkalan data hierarki tidak pernah menggunakan kunci. Ia mempunyai pautan untuk menunjukkan jalan yang akan dilalui semasa pengambilan data. Oleh itu, kita boleh mempertimbangkan kunci dalam pangkalan data relasi sebagai setara dengan laluan dalam pangkalan data hierarki semasa mengambil data. Tetapi jalan tidak pernah mewakili keunikan data yang telah disimpan dalam pangkalan data hierarki.
• Data unik & pendua: Memandangkan kunci mewakili keunikan data dalam pangkalan data relasi, kita dapat dengan mudah menyenaraikan data tersebut atas permintaan. Tetapi apabila perkara yang sama diperlukan dalam pangkalan data hierarki, ia memerlukan banyak pemprosesan. Kita boleh mempunyai lebih daripada satu salinan buku yang sama di perpustakaan tetapi ditugaskan dengan nombor buku yang berbeza. Dalam kes ini, kita harus membandingkan nama buku untuk mengenal pasti pendua. Oleh itu, pangkalan data relasi sesuai untuk menyimpan data yang unik manakala pangkalan data hierarki adalah yang baik untuk data dengan pendua.
• Pengambilan data: Bayangkan bahawa anda mempunyai sistem pengurusan perpustakaan dan menyimpan butiran buku dengan nombor buku yang diberikan untuk setiap buku.

Pertimbangkan buku yang diberikan dengan nombor buku sebagai 1034. Proses pengambilan data di sini hanya diberikan di bawah.

• Dalam pangkalan data hierarki:

Jika buku-no> 1000

Jika buku-no> 1500 ...

Lain if book-no> 1100

                Jika buku-no> 1050 ...

                Lain if book-no> 1025 if book-no> 1030 if book-no> 1035 ...                

                                                                                                   Lain if book-no = 1031 ..

                                                                                                           Jika buku-no = 1032 ..

                                                                                                          Jika buku-no = 1033 ..

Jika buku-no = 1034 .. Perlawanan yang terdapat di sini                                      

Lain

                                   Jika buku-no> 500 ...

                  Lain ...

Proses di atas berlaku langkah demi langkah ketika kami mencapai cawangan pokok yang memanjat dari batangnya.

• Dalam pangkalan data hubungan: Di sini, data diambil dengan bantuan kunci utama dan kunci asing. Tidak perlu menyentuh ekor selepas melintasi kepala! Ya, kita boleh mengakses medan yang diperlukan secara langsung dengan kunci yang sepadan.

Pertimbangkan bahawa kita perlu mengambil medan 'tarikh lahir' yang id pekerja adalah 12345. Di sini id pekerja adalah kunci utama dan kami membingkai pertanyaan seperti di bawah.

Mengambil nama pekerja, pekerja-dob

Dari meja pekerja

Di mana pekerja-id = '12345'.

Di sini kita dapat mengambil medan yang diperlukan secara langsung dan kita tidak perlu mengalahkan semak belukar!

• Banyak-banyak atau data yang menghubungkan: Pautan data seperti ini tidak mungkin dengan pangkalan data hierarki sebagai ibu bapa boleh mempunyai lebih daripada 1 anak manakala seorang kanak -kanak tidak boleh mempunyai lebih daripada 1 ibu bapa. Dalam kes yang terakhir, kita akan menemui banyak-ke-satu atau banyak data yang menghubungkan atau hubungan. Tetapi hubungan data seperti ini mungkin dengan pangkalan data relasi.
• Bidang dalam pangkalan data relasi vs nod dalam pangkalan data hierarki: Dalam pangkalan data hubungan, klasifikasi data didasarkan pada 'medan' sedangkan dalam pangkalan data hierarki ia berdasarkan 'nod atau segmen'. Setiap bidang hadir dalam setiap rekod dalam pangkalan data hubungan. Begitu juga, kita dapat melihat setiap segmen dalam data akhir i.e. nombor buku, nama buku, dan lain -lain dalam kes sistem pengurusan perpustakaan. Ini sering dirujuk sebagai perbezaan asas antara kedua -dua pangkalan data, yang telah kami sebutkan pada peringkat awal artikel kami.
• Di mana ia mendapat penggunaannya? Setiap pangkalan data mendapati penggunaannya dalam aplikasi atau sistem dan semata -mata berdasarkan keperluan. Sebagai contoh, sistem pengurusan perpustakaan menggunakan sistem perpuluhan yang nombor buku yang serupa dengan pokok. Dalam sistem ini, RDBMS tidak berfungsi dengan baik kerana konsepnya berbeza. Tetapi apabila kita mempertimbangkan organisasi, butiran pekerja atau barang tidak sesuai dengan struktur seperti pokok. Oleh itu, jadual boleh menjadi penyelesaian yang lebih baik untuk menyimpan maklumat tersebut. Oleh itu, di sini pangkalan data hubungan adalah pilihan yang lebih baik.

Mari kita lihat perbezaan dalam bentuk jadual sekarang.

Artikel ini dapat memberi anda gambaran bagaimana pangkalan data hierarki dan relasi berbeza dan jika anda masih merasa keliru, sila beritahu kami!