Teknologi

Perbezaan antara pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan

Perbezaan antara pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin adalah dua kata kunci yang sering digunakan pada hari ini. Dan mereka biasanya digunakan secara bergantian untuk menunjukkan perisian atau sistem pintar. Walau bagaimanapun, sementara AI dan pembelajaran mesin berdasarkan statistik dan matematik, mereka berbeza.

Ringkasan carta
Pembelajaran MesinPembelajaran Buatan
  1. AI bercita -cita untuk mewujudkan sistem pintar yang mampu menyelesaikan pelbagai tugas rumit.
Pembelajaran Mesin adalah percubaan untuk membina mesin yang hanya dapat melakukan tugas -tugas yang mereka telah berpendidikan.
  1. Ia berfungsi sebagai perisian komputer yang melaksanakan tugas pintar
 Dalam kes ini, mesin sistem tugas mengumpul dan belajar dari data.

Getty Images/ Moment/ D3Sign

Definisi

Kecerdasan Buatan (AI) merujuk kepada kecerdasan mesin (melihat, mensintesis, dan menyimpulkan maklumat) dan bukannya kecerdasan haiwan dan manusia. Pengiktirafan pertuturan, penglihatan komputer, terjemahan di seluruh bahasa (semula jadi), dan pemetaan input lain adalah pekerjaan di mana ini dilakukan. Ini adalah teori dan perkembangan sistem komputer yang mampu melakukan fungsi yang secara tradisinya dilakukan oleh manusia, seperti persepsi visual, pengiktirafan pertuturan, membuat keputusan, dan terjemahan bahasa.

Pembelajaran Mesin (ML) adalah cabang penyelidikan yang berkaitan dengan pemahaman dan membangunkan teknik yang 'belajar,' iaitu, kaedah yang menggunakan data untuk meningkatkan prestasi pada satu set tugas. Ia dianggap sebagai komponen kecerdasan buatan. Algoritma Pembelajaran Mesin Membina model menggunakan data sampel, yang disebut sebagai data latihan, untuk membuat ramalan atau pertimbangan tanpa diprogramkan secara eksplisit.

Pembelajaran mesin vs. Pembelajaran Buatan

Adalah mungkin untuk mengatakan bahawa kecerdasan buatan adalah bidang pengajian yang luas di mana pembelajaran mesin hanya komponen kecil. Kecerdasan Buatan adalah cabang sains komputer yang membangunkan sistem komputer yang dapat mensimulasikan akal manusia. Sistem kecerdasan buatan tidak perlu diprogramkan; Sebaliknya, mereka menggunakan algoritma yang berfungsi dengan kecerdasan mereka.

Sebaliknya, pembelajaran mesin membolehkan sistem komputer menjana ramalan atau membuat pertimbangan berdasarkan data masa lalu tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin secara meluas menggunakan data berstruktur dan berstruktur untuk model pembelajaran mesin untuk memberikan penemuan yang tepat atau membuat ramalan. Pembelajaran mesin berfungsi pada algoritma yang belajar dengan sendiri menggunakan data sejarah. Sebaliknya, pembelajaran mesin membolehkan sistem komputer menjana ramalan atau membuat pertimbangan berdasarkan data masa lalu tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin secara meluas menggunakan data berstruktur dan separa berstruktur untuk model pembelajaran mesin untuk memberikan penemuan yang boleh dipercayai atau membuat ramalan berdasarkan data tersebut.