Perbezaan antara populasi dan sampel

Setiap kali kita mendengar istilah 'penduduk,' perkara pertama yang menyerang fikiran kita adalah sekumpulan besar orang. Dengan cara yang sama, dalam statistik penduduk menandakan kumpulan besar yang terdiri daripada unsur -unsur yang mempunyai sekurang -kurangnya satu ciri umum. Istilah ini sering berbeza dengan Contoh, yang tidak lain hanyalah sebahagian daripada penduduk yang dipilih untuk mewakili seluruh kumpulan.

Penduduk mewakili keseluruhan orang, unit, objek dan apa sahaja yang mampu dikandung, mempunyai sifat tertentu. Sebaliknya, sampel adalah subset terhingga penduduk, yang dipilih oleh proses yang sistematik, untuk mengetahui ciri -ciri set induk. Artikel yang dibentangkan di bawah menggambarkan perbezaan antara populasi dan sampel.

Kandungan: Penduduk vs sampel

1. Carta Perbandingan
2. Definisi
3. Perbezaan utama
4. Kesimpulan

Carta Perbandingan

Definisi penduduk

Secara ringkas, penduduk bermaksud agregat semua elemen di bawah kajian yang mempunyai satu atau lebih ciri umum, sebagai contoh, semua orang yang tinggal di India merupakan penduduk. Penduduk tidak terhad kepada orang sahaja, tetapi ia juga termasuk haiwan, peristiwa, objek, bangunan, dll. Ia boleh menjadi saiz, dan bilangan elemen atau ahli dalam populasi dikenali sebagai saiz populasi, i.e. Sekiranya terdapat seratus juta orang di India, maka saiz penduduk (n) adalah 100 juta. Jenis populasi yang berbeza dibincangkan seperti di bawah:

1. Penduduk terhingga: Apabila bilangan elemen penduduk tetap dan dengan itu memungkinkan untuk menghitungnya secara keseluruhan, penduduk dikatakan terhingga.
2. Penduduk tak terhingga: Apabila bilangan unit dalam populasi tidak dapat dijelaskan, dan oleh itu mustahil untuk memerhatikan semua barang -barang alam semesta, maka penduduk dianggap sebagai tak terhingga.
3. Penduduk yang ada: Penduduk yang terdiri daripada objek yang wujud dalam realiti dipanggil penduduk yang ada.
4. Populasi hipotetikal: Populasi hipotetikal atau khayalan adalah penduduk yang wujud secara hipotesis.

Contoh

• Penduduk semua pekerja yang bekerja di kilang gula.
• Penduduk motosikal yang dihasilkan oleh syarikat tertentu.
• Penduduk nyamuk di sebuah bandar.
• Penduduk pembayar cukai di India.

Definisi sampel

Oleh sampel istilah, kita bermaksud sebahagian daripada penduduk yang dipilih secara rawak untuk penyertaan dalam kajian ini. Sampel yang dipilih harus sedemikian rupa sehingga mewakili penduduk dalam semua ciri-cirinya, dan ia harus bebas dari kecenderungan, untuk menghasilkan keratan rentas kecil, kerana pemerhatian sampel digunakan untuk membuat generalisasi tentang penduduk.

Dalam erti kata lain, responden yang dipilih daripada populasi merupakan 'sampel', dan proses memilih responden dikenali sebagai 'pensampelan.'Unit di bawah kajian dipanggil unit persampelan, dan bilangan unit dalam sampel dipanggil saiz sampel.

Semasa menjalankan ujian statistik, sampel digunakan terutamanya apabila saiz sampel terlalu besar untuk memasukkan semua ahli penduduk yang sedang belajar.

Perbezaan utama antara populasi dan sampel

Perbezaan antara populasi dan sampel boleh ditarik dengan jelas berdasarkan alasan berikut:

1. Pengumpulan semua elemen yang mempunyai ciri -ciri umum yang terdiri daripada alam semesta dikenali sebagai penduduk. Subkumpulan anggota penduduk yang dipilih untuk penyertaan dalam kajian ini dipanggil sampel.
2. Penduduk terdiri daripada setiap elemen seluruh kumpulan. Sebaliknya, hanya segelintir barang penduduk dimasukkan ke dalam sampel.
3. Ciri populasi berdasarkan semua unit dipanggil parameter manakala ukuran pemerhatian sampel dipanggil statistik.
4. Apabila maklumat dikumpulkan dari semua unit penduduk, prosesnya dikenali sebagai banci atau penghitungan lengkap. Sebaliknya, tinjauan sampel dijalankan untuk mengumpulkan maklumat dari sampel menggunakan kaedah pensampelan.
5. Dengan populasi, tumpuannya adalah untuk mengenal pasti ciri -ciri unsur -unsur sedangkan dalam hal sampel; tumpuan dibuat untuk membuat generalisasi mengenai ciri -ciri penduduk, dari mana sampel itu berasal.

Kesimpulan

Walaupun perbezaan di atas, juga benar bahawa sampel dan populasi berkaitan dengan satu sama lain, i.e. sampel diambil dari populasi, jadi tanpa sampel penduduk mungkin tidak wujud. Selanjutnya, objektif utama sampel adalah untuk membuat kesimpulan statistik mengenai penduduk, dan itu juga akan sebaik mungkin. Semakin besar saiz sampel, semakin tinggi adalah tahap ketepatan generalisasi.