Perbezaan antara pensampelan berstrata dan kluster
- 4845
- 323
- Gilbert Schumm
Dalam artikel kami yang terdahulu, kami telah membincangkan kebarangkalian dan persampelan bukan kebarangkalian, di mana kami menjumpai jenis persampelan kebarangkalian, i.e. Pensampelan berstrata dan pensampelan cluster. Dalam teknik pensampelan berstrata, sampel dibuat daripada pemilihan elemen rawak dari semua strata semasa dalam pensampelan kluster, semua unit kluster yang dipilih secara rawak membentuk sampel.
Dalam pensampelan berstrata, proses dua langkah diikuti untuk membahagikan penduduk menjadi subkelompok atau strata. Sebaliknya, dalam pensampelan kluster pada mulanya partition objek kajian dibuat menjadi subkumpulan yang saling eksklusif dan kolektif, yang dikenali sebagai kelompok. Selepas itu sampel rawak kluster dipilih, berdasarkan pensampelan rawak sederhana.
Dalam petikan artikel ini, anda dapat menemui semua perbezaan antara pensampelan berstrata dan kluster, jadi baca.
Kandungan: Pensampelan Sampling Vs Cluster Stratified
- Carta Perbandingan
- Definisi
- Perbezaan utama
- Video
- Kesimpulan
Carta Perbandingan
| Asas untuk perbandingan | Pensampelan berstrata | Pensampelan kluster |
|---|---|---|
| Makna | Pensampelan berstrata adalah satu, di mana penduduk dibahagikan kepada segmen homogen, dan kemudian sampel diambil secara rawak dari segmen. | Pensampelan kluster merujuk kepada kaedah pensampelan di mana ahli -ahli penduduk dipilih secara rawak, dari kumpulan yang semulajadi yang disebut 'cluster'. |
| Contoh | Individu yang dipilih secara rawak diambil dari semua strata. | Semua individu diambil dari kelompok yang dipilih secara rawak. |
| Pemilihan Elemen Penduduk | Secara individu | Secara kolektif |
| Homogeniti | Dalam kumpulan | Antara kumpulan |
| Heterogenitas | Antara kumpulan | Dalam kumpulan |
| Bifurcation | Dikenakan oleh penyelidik | Kumpulan yang berlaku secara semulajadi |
| Objektif | Untuk meningkatkan ketepatan dan perwakilan. | Untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan. |
Definisi pensampelan berstrata
Pensampelan berstrata adalah jenis persampelan kebarangkalian, di mana pertama dari semua penduduk dibeli ke dalam pelbagai subkumpulan yang saling eksklusif, homogen (strata), selepas itu, subjek dipilih secara rawak dari setiap kumpulan (stratum), yang kemudian digabungkan satu sampel. Stratum hanyalah subset homogen penduduk, dan apabila semua lapisan diambil bersama, ia dikenali sebagai strata.
Faktor umum di mana penduduk dipisahkan adalah umur, jantina, pendapatan, bangsa, agama, dll. Satu perkara penting untuk diingati adalah bahawa strata harus secara kolektif menyeluruh supaya tidak ada individu yang tersisa dan juga tidak bertindih kerana lapisan bertindih dapat mengakibatkan peningkatan kemungkinan pemilihan beberapa unsur penduduk. Sub-jenis pensampelan berstrata adalah:
- Sampel berstrata yang bersesuaian
- Persampelan berstrata yang tidak seimbang
Definisi pensampelan kluster
Pensampelan kluster ditakrifkan sebagai teknik pensampelan di mana penduduk dibahagikan kepada kumpulan yang sudah ada (kluster), dan kemudian sampel kluster dipilih secara rawak dari populasi. Istilah cluster merujuk kepada pengumpulan semula jadi, tetapi heterogen, utuh ahli -ahli penduduk.
Pembolehubah yang paling biasa digunakan dalam populasi kluster adalah kawasan geografi, bangunan, sekolah, dan lain -lain. Heterogeneity cluster adalah ciri penting dalam reka bentuk sampel kluster yang ideal. Jenis pensampelan kluster diberikan di bawah:
- Pensampelan kluster satu peringkat
- Pensampelan kluster dua peringkat
- Pensampelan kluster multistage
Perbezaan utama antara pensampelan berstrata dan kluster
Perbezaan antara pensampelan berstrata dan kluster dapat ditarik dengan jelas atas alasan berikut:
- Prosedur persampelan kebarangkalian di mana populasi dipisahkan ke dalam segmen homogen yang berbeza yang disebut 'strata', dan kemudian sampel dipilih dari setiap lapisan secara rawak, dipanggil pensampelan berstrata. Pensampelan kluster adalah teknik pensampelan di mana unit penduduk dipilih secara rawak dari kumpulan yang sudah ada yang disebut 'cluster.'
- Dalam pensampelan berstrata, individu dipilih secara rawak dari semua strata, untuk membentuk sampel. Di sisi lain pensampelan kluster, sampel terbentuk apabila semua individu diambil dari kluster yang dipilih secara rawak.
- Dalam pensampelan kluster, unsur -unsur populasi dipilih dalam agregat, bagaimanapun, dalam hal persampelan berstrata unsur -unsur penduduk dipilih secara individu dari setiap lapisan.
- Dalam pensampelan berstrata, terdapat homogenitas dalam kumpulan, sedangkan dalam hal cluster sampling homogenitas didapati di antara kumpulan.
- Heterogen berlaku di antara kumpulan dalam persampelan berstrata. Sebaliknya, ahli kumpulan itu heterogen dalam pensampelan kluster.
- Apabila kaedah pensampelan yang diterima pakai oleh penyelidik berstrata, maka kategori -kategori itu dikenakan olehnya. Sebaliknya, kategori sudah ada kumpulan yang ada dalam pensampelan kluster.
- Pensampelan berstrata bertujuan meningkatkan ketepatan dan perwakilan. Tidak seperti pensampelan cluster yang objektifnya adalah untuk meningkatkan keberkesanan kos dan kecekapan operasi.
Video: Pensampelan cluster berstrata vs
Kesimpulan
Untuk mengakhiri perbincangan, kita boleh mengatakan bahawa keadaan yang lebih baik untuk pensampelan berstrata adalah apabila identiti dalam lapisan individu dan strata bermakna bervariasi antara satu sama lain. Sebaliknya, keadaan standard untuk pensampelan kluster adalah apabila kepelbagaian dalam kelompok dan kelompok tidak boleh berbeza antara satu sama lain.
Selanjutnya, kesilapan persampelan dapat dikurangkan dalam pensampelan berstrata jika perbezaan antara kumpulan di antara strata meningkat, sedangkan perbezaan antara kumpulan di antara kelompok harus diminimumkan untuk mengurangkan kesilapan persampelan dalam pensampelan kluster.