Perbezaan antara perlombongan teks dan perlombongan data

Kami hidup dalam era digital di mana sejumlah besar data dikumpulkan setiap hari. Terabytes atau petabytes data dihasilkan setiap hari. Tetapi, data dalam bentuk mentahnya tidak berguna, jadi menganalisis data tersebut adalah penting. Perlombongan data membantu menganalisis jumlah data yang besar dengan menyediakan alat untuk mengetahui pengetahuan dari data. Perlombongan teks adalah sub-jenis perlombongan data yang mengubah data teks yang belum diterokai menjadi sumber yang berharga.

Apa itu Data Perlombongan?

Sama seperti bagaimana bijih emas diekstrak dari bumi dalam bentuk murni melalui perlombongan, perlombongan data adalah penyortiran dan pengekstrakan maklumat atau data yang bermakna dari dataset besar. Perlombongan data biasanya melibatkan mengenal pasti trend atau corak dalam data yang biasanya melampaui prosedur analisis mudah menggunakan algoritma perisian dan kaedah statistik. Juga dikenali sebagai Penemuan Pengetahuan dalam Data (KDD), Perlombongan Data bertujuan untuk mendapatkan maklumat yang berharga dari data untuk membantu menjawab soalan perniagaan dan meramalkan trend dan tingkah laku masa depan.

Ia dapat dilihat sebagai hasil evolusi semula jadi teknologi maklumat. Ringkasnya, perlombongan data adalah perlombongan pengetahuan dari data. Sumber data boleh merangkumi pangkalan data, gudang data, World Wide Web, atau Repositori Maklumat Lain. Ia boleh digunakan pada dasarnya semua bentuk data termasuk data spatial, graf atau data rangkaian, aliran data, data yang diperintahkan/urutan, dan data teks.

Apa itu Perlombongan Teks?

Perlombongan teks, yang juga dikenali sebagai Perlombongan Data Teks, adalah proses mengekstrak pandangan atau maklumat yang bermakna dari data teks yang tidak berstruktur. Ia adalah sub -jenis perlombongan data yang melibatkan teks - salah satu jenis data yang paling biasa dalam pangkalan data. Sama dengan perlombongan data, ia bertujuan untuk mengekstrak maklumat berguna dari sumber data dengan mengenal pasti dan meneroka corak data. Dalam perlombongan teks, bagaimanapun, sumber data terhad kepada teks. Ia menapis sejumlah besar data teks dan mengekstrak yang anda perlukan.

Perlombongan teks memerlukan penstrukturan teks input diikuti dengan mengenal pasti corak dalam data berstruktur, dan penilaian dan tafsiran output. Elemen utama perlombongan teks adalah pengumpulan dokumen, yang melibatkan pengumpulan dokumen berasaskan teks. Biasanya, perlombongan teks melibatkan pengekstrakan kata kunci, klasifikasi dan kluster, ringkasan dokumen, pengesanan anomali dan trend, dan aliran teks.

Perbezaan antara perlombongan teks dan perlombongan data

Makna

- Perlombongan Data adalah pemprosesan automatik mengumpul dan menganalisis sejumlah besar sumber data untuk mencari pandangan yang bermakna atau menemui corak tersembunyi dari data dengan cara yang memberikan beberapa maklumat yang berharga. Perlombongan data hanya bermaksud perlombongan pengetahuan dari data. Perlombongan teks adalah sebahagian daripada perlombongan data yang bertujuan untuk mengekstrak maklumat berguna dari sumber data dengan mengenal pasti dan meneroka corak dalam data berasaskan teks. Perlombongan teks adalah pemprosesan data teks dari dokumen.

Sumber data

- Sumber data yang berbeza yang digunakan dalam proses perlombongan data termasuk gudang data, web di seluruh dunia, pangkalan data transaksional, pangkalan data multimedia, pangkalan data spatial, fail rata, dan repositori maklumat lain. Sumber data yang digunakan secara meluas untuk perlombongan teks termasuk data dari sumber seperti media sosial, e -mel, mesej, ulasan produk, forum, artikel berita, pangkalan data perpustakaan, mengikis web, dan sebagainya.

Kaedah perlombongan

- Teknik perlombongan data yang paling penting ialah pengumpulan dan pembersihan data, penyediaan data, corak penjejakan, klasifikasi, persatuan, pengesanan anomali, analisis kluster, analisis regresi, dan ramalan. Beberapa teknik perlombongan teks yang paling biasa adalah pengambilan maklumat, pengkategorian teks, klasifikasi dan kluster, ringkasan dokumen, analisis sentimen, anomali dan pengesanan trend, dan aliran teks.

Perlombongan teks vs. Perlombongan Data: Carta Perbandingan

Ringkasan

Perlombongan data bermaksud menyusun dan pengekstrakan maklumat atau data yang bermakna dari dataset besar untuk tujuan penemuan pengetahuan. Terdapat banyak istilah dengan makna yang sama, contohnya, perlombongan pengetahuan dari data, penemuan pengetahuan, pengekstrakan pengetahuan, analisis data/corak, dan sebagainya. Ia melibatkan mengenal pasti trend atau corak dalam data yang biasanya melampaui prosedur analisis mudah menggunakan algoritma perisian dan kaedah statistik. Perlombongan teks, sebaliknya, dibina di atas pelbagai pendekatan perlombongan data untuk mengenal pasti trend data, kecuali dalam perlombongan teks, analisis data bergantung pada pengumpulan dokumen. Ia menggunakan pengetahuan latar belakang ke tahap yang jauh lebih besar daripada perlombongan data.

Apa itu Perlombongan Teks dengan Contoh?

Perlombongan teks mengenal pasti corak tersembunyi dalam data teks yang belum diterokai dan mengubah sumber data tersebut menjadi pandangan yang boleh dilakukan. Contoh perlombongan teks termasuk tinjauan pelanggan, ulasan dalam talian, pengurusan risiko, kecerdasan perniagaan, pengesanan penipuan, dll.

Apakah perbezaan antara perlombongan teks dan NLP?

Walaupun kedua -duanya memegang kunci untuk membuka kunci nilai perniagaan dalam dataset yang besar, NLP memberi tumpuan kepada membuat komputer memahami tingkah laku manusia melalui teks, ucapan, sentimen, dan tindakan. Perlombongan teks hanya mengekstrak pandangan atau maklumat yang bermakna dari data teks yang tidak berstruktur.

Adakah NLP adalah perlombongan data?

NLP adalah komponen perlombongan teks yang membantu komputer memproses dan menganalisis sejumlah besar data teks semula jadi. Ia bertujuan untuk mengekstrak maklumat dari teks, seperti perlombongan teks. NLP dan Perlombongan Data adalah kedua -dua elemen penting dalam Sains Data.

Apakah perbandingan antara perlombongan teks perlombongan data dan perlombongan web?

Perlombongan data adalah istilah kolektif untuk kedua -dua perlombongan teks dan perlombongan web. Perlombongan data hanya bermaksud perlombongan pengetahuan dari data; Perlombongan teks mengekstrak pandangan atau maklumat yang bermakna dari data teks yang tidak berstruktur; Dan perlombongan web adalah menggunakan teknik perlombongan data untuk menemui corak tersembunyi dari World Wide Web.