Perbezaan antara kesilapan jenis I dan jenis II
- 3594
- 102
- Ms. Lee Bechtelar
Terdapat dua jenis kesilapan yang berlaku, sementara ujian hipotesis dilakukan, i.e. Sama ada penyelidik menolak h0, Bila h0 benar, atau dia menerima h0 Bila dalam realiti h0 adalah palsu. Jadi, bekas mewakili Taipkan kesilapan dan yang terakhir adalah petunjuk Ralat Jenis II.
Ujian hipotesis adalah prosedur yang sama; penggunaan penyelidik untuk membuktikan kesahihan, yang menentukan sama ada hipotesis tertentu betul atau tidak. Hasil ujian adalah asas untuk menerima atau menolak hipotesis nol (h0). Hipotesis nol adalah cadangan; yang tidak mengharapkan perbezaan atau kesan. Hipotesis alternatif (h1) adalah premis yang mengharapkan perbezaan atau kesan.
Terdapat perbezaan yang sedikit dan halus antara kesilapan Jenis I dan Jenis II, yang akan kita bincangkan dalam artikel ini.
Kandungan: Jenis I Kesalahan Vs Jenis II Kesalahan
- Carta Perbandingan
- Definisi
- Perbezaan utama
- Kemungkinan hasil
- Kesimpulan
Carta Perbandingan
| Asas untuk perbandingan | Taipkan kesilapan | Ralat Jenis II |
|---|---|---|
| Makna | Kesalahan Jenis I merujuk kepada tidak menerima hipotesis yang harus diterima. | Ralat jenis II adalah penerimaan hipotesis yang harus ditolak. |
| Bersamaan dengan | Positif palsu | Negatif palsu |
| Apa itu? | Itu tidak betul penolakan hipotesis nol sebenar. | Ia tidak betul penerimaan hipotesis nol palsu. |
| Mewakili | Hit palsu | Rindu |
| Kebarangkalian melakukan kesalahan | Sama dengan tahap kepentingan. | Sama dengan kekuatan ujian. |
| Ditunjukkan oleh | Surat Yunani 'α' | Surat Yunani 'β' |
Definisi kesilapan jenis I
Dalam statistik, kesilapan jenis I ditakrifkan sebagai ralat yang berlaku apabila keputusan sampel menyebabkan penolakan hipotesis nol, walaupun fakta itu benar. Secara ringkas, kesilapan bersetuju dengan hipotesis alternatif, apabila hasilnya dapat dianggap sebagai peluang.
Juga dikenali sebagai ralat alfa, ia membawa penyelidik untuk menyimpulkan bahawa terdapat variasi antara dua pemeliharaan ketika mereka sama. Kemungkinan kesilapan jenis I, sama dengan tahap kepentingan, yang ditetapkan oleh penyelidik untuk ujiannya. Di sini tahap kepentingan merujuk kepada peluang untuk membuat kesilapan Jenis I.
E.g. Katakan berdasarkan data, pasukan penyelidikan firma menyimpulkan bahawa lebih daripada 50% daripada jumlah pelanggan seperti perkhidmatan baru yang dimulakan oleh syarikat, yang sebenarnya kurang dari 50%.
Definisi ralat jenis II
Apabila berdasarkan data, hipotesis nol diterima, apabila sebenarnya palsu, maka kesilapan semacam ini dikenali sebagai ralat jenis II. Ia timbul apabila penyelidik gagal menafikan hipotesis nol palsu. Ia dilambangkan oleh huruf Yunani 'beta (β)' dan sering dikenali sebagai kesilapan beta.
Kesalahan jenis II adalah kegagalan penyelidik dalam bersetuju dengan hipotesis alternatif, walaupun ia benar. Ia mengesahkan cadangan; Itu harus ditolak. Penyelidik menyimpulkan bahawa kedua -dua perayaan adalah sama apabila sebenarnya mereka tidak.
Kemungkinan membuat kesilapan sedemikian sama dengan kuasa ujian. Di sini, kuasa ujian merujuk kepada kebarangkalian menolak hipotesis nol, yang palsu dan perlu ditolak. Apabila saiz sampel meningkat, kuasa ujian juga meningkat, yang mengakibatkan pengurangan risiko membuat kesilapan jenis II.
E.g. Katakan berdasarkan hasil sampel, pasukan penyelidikan organisasi mendakwa bahawa kurang daripada 50% daripada jumlah pelanggan seperti perkhidmatan baru yang dimulakan oleh syarikat, yang sebenarnya lebih besar daripada 50%.
Perbezaan utama antara ralat Jenis I dan Jenis II
Titik yang diberikan di bawah adalah besar setakat ini perbezaan antara ralat Jenis I dan Jenis II berkenaan:
- Kesalahan jenis I adalah ralat yang berlaku apabila hasilnya adalah penolakan hipotesis nol yang sebenarnya benar. Kesalahan jenis II berlaku apabila sampel menghasilkan penerimaan hipotesis nol, yang sebenarnya palsu.
- Kesalahan jenis I atau yang dikenali sebagai positif palsu, pada dasarnya, hasil positif bersamaan dengan penolakan hipotesis nol. Sebaliknya, ralat jenis II juga dikenali sebagai negatif palsu, i.e. Hasil negatif, membawa kepada penerimaan hipotesis nol.
- Apabila hipotesis nol adalah benar tetapi tersilap ditolak, itu adalah kesilapan jenis I. Sebaliknya, apabila hipotesis nol adalah palsu tetapi diterima secara salah, itu adalah ralat jenis II.
- Kesalahan jenis I cenderung untuk menegaskan sesuatu yang tidak benar -benar hadir, i.e. ia adalah hit palsu. Sebaliknya, ralat jenis II gagal dalam mengenal pasti sesuatu, yang ada, i.e. Ia adalah Miss.
- Kebarangkalian melakukan kesalahan jenis I adalah sampel sebagai tahap kepentingan. Sebaliknya, kemungkinan melakukan kesalahan jenis II adalah sama dengan kuasa ujian.
- Surat Yunani 'α' menunjukkan kesilapan jenis I. Tidak seperti, kesilapan jenis II yang dilambangkan oleh huruf Yunani 'β'.
Kemungkinan hasil
Kesimpulan
Secara keseluruhannya, jenis kesilapan saya menanam apabila penyelidik melihat beberapa perbezaan, pada hakikatnya, tidak ada, sedangkan kesilapan jenis II timbul apabila penyelidik tidak menemui apa -apa perbezaan apabila sebenarnya ada satu. Kejadian kedua -dua jenis kesilapan sangat biasa kerana ia adalah sebahagian daripada proses ujian. Kedua -dua kesilapan ini tidak dapat dikeluarkan sepenuhnya tetapi dapat dikurangkan ke tahap tertentu.