Perbezaan antara pemboleh ubah dan atribut

Tidak semua data dibuat sama. Oleh itu, sebelum anda dapat melakukan banyak perkara lain, memahami jenis data dan cara menggunakannya selalu penting. Sama seperti mengetahui tentang lawan anda memberitahu anda teknik mana yang akan digunakan terhadap mereka, mengetahui jenis data yang anda berurusan dengan memberitahu anda secara khusus alat mana yang harus anda gunakan. Oleh itu, penting untuk menilai jenis data yang anda ada. Dalam kawalan kualiti, dua jenis data digunakan terutamanya untuk mengukur kualiti item - data atribut dan data berubah -ubah.

Apakah data atribut?

Beberapa data adalah data kualitatif dengan ciri -ciri atau atribut yang berkualiti yang diterangkan dari segi pengukuran. Data ini dapat diklasifikasikan dan dikira. Kategori data ini dipanggil data atribut. Data ini diterangkan secara kualitatif dari segi dimensi, berat atau atribut lain yang memenuhi atau tidak memenuhi spesifikasi produk. Data atribut di sekeliling digunakan. Sebagai contoh, kod kawasan telefon, saiz pakaian, lulus atau penilaian gagal; Semua ini boleh dipanggil data atribut. Data ini jelas menentukan sama ada produk mencapai kesesuaian, sama ada ia tidak atau tidak. Contohnya, jika sepatutnya hujan hari ini, sama ada ia akan atau tidak akan. Ia seperti senario 'ya' atau 'tidak', yang bermaksud sama ada ya atau tidak. Oleh itu, data atribut adalah sesuatu yang boleh diukur dari segi nombor atau boleh digambarkan sama ada ya atau tidak untuk rakaman dan analisis.

Apakah data pembolehubah?

Sekiranya anda dapat menambahkan atau menolak nilai data secara bermakna, maka anda bekerja dengan apa yang dipanggil data berubah atau data berterusan. Nama yang berterusan merujuk kepada idea bahawa jenis data ini boleh mempunyai nilai dari skala berterusan, seperti bacaan suhu pada termometer merkuri. Data berubah adalah data yang digunakan untuk mengukur beberapa ciri fizikal seperti panjang, lebar, suhu, masa, kekuatan, ketebalan, tekanan, dan sebagainya. Ini adalah data kuantitatif yang boleh diperoleh melalui pengukuran. Contohnya, bilangan kanak -kanak di rumah hanya boleh menjadi nilai integer, seperti anda tidak boleh mempunyai 1.5 atau 2.3 kanak -kanak di sebuah rumah; Anda hanya boleh mempunyai 1 atau 2 anak. Oleh itu, anda boleh mengambil pengukuran integer dari setiap isi rumah dan melakukan beberapa pengiraan matematik seperti memperoleh sisihan purata atau piawai dari data. Inilah yang menetapkan data berubah dari data atribut.

Perbezaan antara pemboleh ubah dan atribut

Definisi

- Data berubah adalah data kuantitatif yang boleh diperoleh melalui pengukuran, yang bermaksud data yang boleh digunakan untuk mengukur beberapa ciri fizikal seperti panjang, lebar, suhu, masa, kekuatan, ketebalan, tekanan, dan sebagainya. Pembolehubah bermaksud nilai yang diukur boleh berubah di mana sahaja di sepanjang skala tertentu. Data atribut, sebaliknya, adalah data kualitatif yang mempunyai ciri -ciri kualiti atau atribut yang diterangkan dari segi pengukuran. Data atribut adalah sesuatu yang boleh diukur dari segi nombor atau boleh digambarkan sama ada ya atau tidak untuk rakaman dan analisis.

Alam

- Data berubah adalah data yang boleh ditambah atau ditolak secara bermakna, bermakna anda boleh melakukan operasi matematik pada data berubah -ubah. Contohnya, dengan mengira bilangan kanak -kanak di setiap isi rumah di kawasan tertentu, anda boleh mengira sisihan purata atau piawai dari data. Mampu melaksanakan operasi matematik pada data adalah apa yang menetapkan data pembolehubah dari data atribut. Sebaliknya, anda tidak boleh melakukan sebarang operasi matematik dan tidak melakukan apa -apa jenis analisis pada data atribut. Data atribut hanya boleh dikira atau boleh dikatakan ya atau tidak.

Contoh

- Data atribut ada di sekeliling kita. Sebagai contoh, kod kawasan telefon, saiz pakaian, lulus atau penilaian gagal; Semua ini boleh dipanggil data atribut. Dalam kawalan kualiti, produk yang berlaku untuk pemeriksaan boleh sama ada cacat atau tidak. Hanya ada dua kemungkinan hasil untuk produk. Data atribut boleh dikategorikan sebagai jenis kiraan dan ya atau tiada jenis. Contoh data yang berubah -ubah termasuk bacaan suhu dalam termometer merkuri, skor IPK semua pelajar di sekolah, jumlah wang yang anda belanjakan untuk membeli -belah, perbatuan gas kereta anda, ketumpatan cecair, ketinggian tiang, panjang jalan, atau apa sahaja yang mempunyai nilai.

Pembolehubah vs. Data atribut: carta perbandingan

Ringkasan

Singkat. Walaupun, data atribut sangat penting menyatakan bahawa anda telah memenuhi keperluan pelanggan, anda tidak boleh pada dasarnya apa -apa jenis analisis pada data atribut daripada jumlah yang mudah, melainkan jika anda menukar data atribut ke dalam data pembolehubah. Data berubah lebih fleksibel kerana anda boleh melakukan operasi matematik data untuk melakukan analisis yang lebih teliti pada data. Pembolehubah biasanya memerlukan sampel yang lebih kecil daripada atribut.