Perbezaan antara penganalisis perniagaan dan penganalisis data

Istilah penganalisis bukan sahaja biasa tetapi juga penting dalam sektor perniagaan dan kerjaya. Seorang penganalisis adalah orang yang melakukan analisis topik, sama ada perniagaan, sistem dan kewangan. Oleh itu, pelbagai istilah diperoleh dari istilah termasuk penganalisis perniagaan, penganalisis sistem dan penganalisis kewangan. Istilah penganalisis perniagaan dan penganalisis data sering digunakan secara bergantian. Walau bagaimanapun, mereka mempunyai perbezaan seperti yang digariskan di bawah.

Siapa Penganalisis Perniagaan?

Ini adalah orang yang menggunakan data untuk menggunakan keputusan konkrit dan praktikal dalam perniagaan. Mereka bekerja di barisan hadapan saluran paip data dan membantu perniagaan meningkatkan produk, proses dan perkhidmatan. Oleh itu, mereka harus mempunyai kemahiran komunikasi yang jelas dan harus didorong oleh data. Mereka juga harus mempunyai pengetahuan yang baik mengenai pengaturcaraan dan alat statistik.

Penganalisis perniagaan penting dalam organisasi kerana mereka mengenal pasti kelemahan dalam prosedur dan proses organisasi. Mereka juga berguna dalam memacu pertumbuhan organisasi melalui analisis pengukuran pertumbuhan.

Siapa penganalisis data?

Penganalisis data adalah orang yang ditugaskan dengan pengumpulan, pemprosesan dan menganalisis data yang sudah ada dan menghasilkan pandangan penting yang dapat meningkatkan keberkesanan perniagaan serta menyelesaikan masalah yang ada.

Peranan seorang penganalisis melibatkan perlombongan data, pembersihan data, menggunakan teknik statistik dan menguruskan data serta menetapkan pepijat dengan merancang pangkalan data dan program. Untuk membolehkan mereka menentukan matlamat dan melaporkan dengan cara yang bermakna, penganalisis data harus dapat bekerja dengan pelbagai jabatan seperti pengurusan dan IT.

Penganalisis data penting dalam organisasi kerana mereka mengumpulkan maklumat dan membuat strategi yang boleh diambil tindakan untuk peluang baru dan sedia ada.

Penganalisis data mempunyai latar belakang yang kuat dalam statistik, matematik dan sains komputer.

Persamaan antara penganalisis perniagaan dan penganalisis data

• Kedua-duanya adalah peranan khusus data

Perbezaan antara penganalisis perniagaan dan penganalisis data

Definisi

Penganalisis perniagaan merujuk kepada orang yang menggunakan data untuk menggunakan keputusan konkrit dan praktikal dalam perniagaan. Sebaliknya, penganalisis data merujuk kepada orang yang ditugaskan dengan pengumpulan, pemprosesan dan menganalisis data yang sudah ada dan menghasilkan pandangan penting yang dapat meningkatkan keberkesanan perniagaan serta menyelesaikan masalah yang ada.

Peranan

Penganalisis perniagaan berfungsi di barisan hadapan saluran data dan membantu perniagaan meningkatkan produk, proses dan perkhidmatan. Sebaliknya, peranan penganalisis data melibatkan perlombongan data, pembersihan data, menggunakan teknik statistik dan menguruskan data serta menetapkan pepijat dengan merancang pangkalan data dan program.

Kepentingan

Walaupun penganalisis perniagaan membantu mengenal pasti kelemahan dalam prosedur dan proses organisasi sambil memacu pertumbuhan organisasi melalui analisis dan pengukuran pertumbuhan, penganalisis data mengumpulkan maklumat dan membuat strategi yang boleh dilakukan untuk peluang perniagaan baru dan sedia ada.

Latar belakang

Penganalisis perniagaan mempunyai pengetahuan yang baik tentang pengaturcaraan dan alat statistik manakala penganalisis data mempunyai latar belakang yang kuat dalam statistik, matematik dan sains komputer.

Penganalisis Perniagaan vs. Penganalisis Data: Jadual Perbandingan

Ringkasan Penganalisis Perniagaan vs. Penganalisis data

Penganalisis perniagaan merujuk kepada orang yang menggunakan data untuk menggunakan keputusan konkrit dan praktikal dalam perniagaan. Sebaliknya, penganalisis data merujuk kepada orang yang ditugaskan dengan pengumpulan, pemprosesan dan menganalisis data yang sudah ada dan menghasilkan pandangan penting yang dapat meningkatkan keberkesanan perniagaan serta menyelesaikan masalah yang ada. Walau bagaimanapun, kedua -dua peranan membawa data yang spesifik data.