Perbezaan antara data diskret dan berterusan

Dalam statistik, data ditakrifkan sebagai fakta dan angka yang dikumpulkan bersama untuk tujuan analisis. Ia dibahagikan kepada dua kategori luas, data kualitatif, dan data kuantitatif. Selanjutnya, data kualitatif tidak dapat diukur dari segi nombor dan ia dibahagikan kepada data nominal dan ordinal. Sebaliknya, data kuantitatif adalah salah satu yang mengandungi nilai berangka dan menggunakan julat. Ia dikelaskan sebagai data diskret dan berterusan. Data diskret mengandungi nilai terhingga yang tidak ada di antara

Bertentangan, data berterusan Mengandungi data yang boleh diukur, termasuk pecahan dan perpuluhan. Ambil bacaan artikel untuk mengetahui perbezaan antara data diskret dan berterusan

Kandungan: Data diskret vs data berterusan

1. Carta Perbandingan
2. Definisi
3. Perbezaan utama
4. Kesimpulan

Carta Perbandingan

Definisi data diskret

Istilah diskret membayangkan berbeza atau berasingan. Oleh itu, data diskret merujuk kepada jenis data kuantitatif yang bergantung pada tuduhan. Ia hanya mengandungi nilai terhingga, yang subdivisi tidak mungkin. Ia hanya merangkumi nilai -nilai yang hanya dapat dikira dalam jumlah atau bilangan bulat dan berasingan yang bermaksud data tidak dapat dipecahkan ke dalam pecahan atau perpuluhan.

Sebagai contoh, Bilangan pelajar di sekolah, bilangan kereta di tempat letak kereta, bilangan komputer dalam makmal komputer, bilangan haiwan di zoo, dll.

Definisi data berterusan

Data berterusan digambarkan sebagai satu set pemerhatian yang tidak terputus; yang boleh diukur pada skala. Ia boleh mengambil nilai angka, dalam pelbagai nilai yang mungkin atau tidak terhingga. Secara statistik, julat merujuk kepada perbezaan antara pemerhatian tertinggi dan paling rendah. Data berterusan boleh dipecah menjadi pecahan dan perpuluhan, i.e. ia boleh dibahagikan kepada bahagian yang lebih kecil mengikut ketepatan pengukuran.

Sebagai contoh, Umur, ketinggian atau berat seseorang, masa yang diambil untuk menyelesaikan tugas, suhu, masa, wang, dll.

Perbezaan utama antara data diskret dan berterusan

Perbezaan antara data diskret dan berterusan dapat ditarik dengan jelas berdasarkan alasan berikut:

1. Data diskret adalah jenis data yang mempunyai ruang yang jelas antara nilai. Data berterusan adalah data yang jatuh dalam urutan berterusan.
2. Data diskret boleh dikira manakala data berterusan dapat diukur.
3. Data diskret mengandungi nilai yang berbeza atau berasingan. Sebaliknya, data berterusan merangkumi sebarang nilai dalam julat.
4. Data diskret diwakili secara grafik oleh graf bar manakala histogram digunakan untuk mewakili data berterusan secara grafik.
5. Tabulasi data diskret, yang dilakukan terhadap satu nilai, dipanggil sebagai pengedaran frekuensi yang tidak digabungkan. Sebaliknya, tabulasi untuk data berterusan, dilakukan terhadap sekumpulan nilai, yang dipanggil sebagai pengagihan frekuensi dikumpulkan.
6. Klasifikasi bertindih atau saling eksklusif, seperti 10-20, 20-30, ..., dll. s dilakukan untuk data berterusan. Berbanding dengan klasifikasi yang tidak bertindih atau saling inklusif seperti 10-19,20-29, .. ., dan lain-lain. dilakukan untuk data diskret.
7. Dalam graf fungsi diskret, ia menunjukkan titik yang berbeza yang masih tidak berkaitan. Tidak seperti, graf fungsi berterusan, titik -titiknya dihubungkan dengan garis yang tidak terputus

Kesimpulan

Oleh itu, dengan penjelasan dan contoh di atas, jelaslah bahawa kedua -dua jenis data berbeza. Data diskret menjangka sejumlah nilai terpencil. Berbeza dengan data berterusan, yang menjangkakan apa -apa nilai dari julat tertentu (tanpa sebarang rehat), dan berkaitan dengan pengukuran fizikal.