Perbezaan antara ramalan dan ramalan

Ramalan dan ramalan kedua -duanya berkaitan dengan konsep yang sama, yang berorientasikan masa depan. Walau bagaimanapun ada garis halus yang membezakannya.

Apa yang diramal?

Ramalan merujuk kepada proses menganalisis dan menjelaskan keadaan masa depan mengenai sebarang operasi yang dilakukan. Proses ini mengambil masa lalu dan maklumat semasa dalam usaha untuk meramalkan fakta untuk peristiwa masa depan. Singkatnya, ramalan merujuk kepada proses menantikan, dan mendahului trend masa depan dan kesannya terhadap organisasi.

Proses ini dilakukan oleh pengurus dalam tahap yang berbeza, dalam keadaan tertentu, penganalisis, ahli ekonomi dan ahli statistik yang berpengalaman dapat digunakan untuk melakukan pekerjaan. Terdapat dua kaedah ramalan termasuk kuantitatif dan kualitatif. Ramalan kuantitatif adalah kaedah penjelasan yang cuba menghubungkan pembolehubah menggunakan rekod dan trend masa lalu untuk membuat ramalan. Kaedah ini menggunakan analisis siri masa, ekstrapolasi, analisis ekonomi dan analisis regresi.

Peramalan kualitatif adalah kaedah yang bergantung kepada penghakiman pakar dan bukannya angka berangka untuk membuat ramalan. Ia bergantung pada penghakiman yang berkualiti atau pekerja yang berpengalaman atau pakar outsourcing. Kaedah kualitatif melibatkan kaedah Delphi, tinjauan pengguna dan pendapat eksekutif.

Apa itu ramalan?

Ramalan adalah pernyataan yang cuba menjelaskan kemungkinan hasil atau peristiwa masa depan. Ia datang dari istilah latin pra yang merujuk kepada sebelumnya dan dicer yang bermaksud mengatakan dalam bahasa Inggeris. Syarikat dan kerajaan menggunakan ramalan yang ditentukan oleh pakar untuk membimbing melalui projek yang tidak menentu walaupun ketidakpastian mereka. Mereka sangat berisiko dan hasil sebenar mungkin menyimpang dari ramalan yang dibuat.

Perbezaan antara ramalan dan ramalan

Definisi ramalan dan ramalan

Ramalan merujuk kepada pengiraan atau anggaran yang menggunakan data dari peristiwa sebelumnya, digabungkan dengan trend baru -baru ini untuk menghasilkan hasil acara masa depan.

Sebaliknya, ramalan adalah tindakan sebenar yang menunjukkan bahawa sesuatu akan berlaku pada masa akan datang dengan atau tanpa maklumat terlebih dahulu. 

Singkatnya, semua ramalan adalah ramalan tetapi tidak semua ramalan adalah ramalan. Sesiapa sahaja boleh melakukan ramalan kerana ia tidak memerlukan kemahiran khas tetapi untuk melakukan peramalan dia memerlukan kemahiran khas.

Ketepatan

Ramalan lebih tepat berbanding dengan ramalan. Ini kerana ramalan diperoleh dengan menganalisis satu set data masa lalu dari masa lalu dan menyajikan trend. Analisis ini membantu dalam menghasilkan model yang disokong secara saintifik dan kebarangkalian ia salah adalah minimum.

Sebaliknya, ramalan boleh betul atau salah. Sebagai contoh, jika anda meramalkan hasil perlawanan bola sepak, hasilnya bergantung pada seberapa baik pasukan bermain tidak kira prestasi atau pemain baru -baru ini.

Permohonan

Ramalan hanya terpakai dalam bidang ekonomi dan meteorologi di mana terdapat banyak maklumat mengenai perkara tersebut. Ketika datang ke ramalan cuaca, ahli meteorologi menggunakan data yang dikumpulkan seperti kelajuan angin, suhu, kelembapan untuk meramalkan corak cuaca masa depan. Kes yang sama berlaku untuk ekonomi di mana trend semasa dan persembahan sebelumnya digunakan untuk membangunkan model yang menghasilkan ramalan.

Sebaliknya, ramalan boleh digunakan di mana sahaja selagi ada hasil masa depan yang diharapkan.   

Bias

Ramalan menggunakan formula matematik dan akibatnya, mereka bebas dari kecenderungan peribadi dan intuisi. Sebaliknya, ramalan dalam kebanyakan kes subjektif dan fatalistik.

Contohnya, jika anda meramalkan keputusan antara dua pasukan, dan kemudian anda menjadi penyokong satu pasukan, akan ada beberapa kecenderungan. Tetapi ini tidak berlaku untuk kaedah saintifik kerana mereka mempunyai cara untuk menghapuskan kecenderungan dan meningkatkan ketepatan ramalan. 

Kuantiti

Apabila menggunakan model untuk melakukan ramalan, mungkin untuk menghasilkan kuantiti yang tepat. Sebagai contoh, Bank Dunia menggunakan trend ekonomi, dan nilai KDNK sebelumnya dan input lain untuk menghasilkan nilai peratusan untuk pertumbuhan ekonomi negara. 

Walau bagaimanapun, apabila melakukan ramalan, kerana tidak ada data untuk diproses, seseorang hanya boleh mengatakan ekonomi negara tertentu akan berkembang atau tidak.  Akibatnya, nilai ramalan tidak dapat diukur dan dalam kebanyakan keadaan tidak jelas.

Asas

Dalam kebanyakan kes, ramalan berdasarkan kaedah dan pengalaman sewenang -wenangnya seperti astrologi, takhayul, naluri dll.

Sebaliknya, ramalan dilakukan menggunakan data saintifik yang dianalisis secara saintifik untuk menghasilkan model. Ini menunjukkan bahawa ramalan mungkin berubah jika trend yang digunakan untuk memperoleh model berubah.

Tahap permohonan

Akhirnya, ramalan biasanya dilakukan pada contoh atau tahap pelanggan semasa ramalan dilakukan pada tahap agregat.  Ini menunjukkan bahawa apabila membuat ramalan perlu mempunyai situasi di tangan yang memerlukan anggaran hasil masa depan.

Walau bagaimanapun, ramalan timbul daripada analisis data dan mereka mungkin mengambil masa untuk berkembang.

Peramalan vs. Perancangan: Carta Perbandingan

Ringkasan Peramalan vs. Perancangan

• Peramalan dan ramalan adalah proses berorientasikan masa depan.
• Ramalan adalah proses yang menentukan peristiwa masa depan menggunakan kaedah saintifik yang sama ada kualitatif dan kuantitatif.
• Ramalan menggunakan kaedah sewenang -wenang seperti naluri, astrologi dan takhayul.
• Ramalan sering kurang tepat daripada ramalan kerana kemudian menggunakan data sebenar untuk menghasilkan pendapat.