Perbezaan antara satu cara ANOVA dan dua cara ANOVA

Analisis Variasi (ANOVA)

ANOVA merujuk kepada analisis hubungan dua kumpulan; pemboleh ubah bebas dan pemboleh ubah bergantung. Ini pada dasarnya adalah alat statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis berdasarkan data eksperimen. Kita boleh menggunakan ANOVA untuk menentukan hubungan antara dua pembolehubah; Makanan-Babit Pemboleh ubah bebas, dan keadaan kesihatan yang berubah-ubah bergantung.

Perbezaan antara ANOVA satu arah dan ANOVA dua hala boleh dikaitkan dengan tujuan yang digunakan dan konsep mereka. Tujuan ANOVA sehala adalah untuk melihat sama ada data yang dikumpulkan untuk satu pemboleh ubah bergantung adalah dekat dengan min yang sama. Sebaliknya, ANOVA dua hala menentukan sama ada data yang dikumpulkan untuk dua pembolehubah bergantung pada min yang sama yang diperoleh dari dua kategori.

Anova satu arah

ANOVA satu arah digunakan apabila hanya ada satu pemboleh ubah bebas dengan beberapa kumpulan atau tahap atau kategori, dan tindak balas yang diedarkan secara normal atau pembolehubah bergantung diukur, dan cara setiap kumpulan tindak balas atau pembolehubah hasil dibandingkan.

Contoh ANOVA satu arah: Pertimbangkan dua kumpulan pembolehubah, makanan makanan sampel pembolehubah bebas, dengan beberapa tahap sebagai vegetarian, bukan vegetarian, dan campuran; dan pemboleh ubah bergantung bilangan kali seseorang jatuh sakit dalam setahun. Cara pembolehubah tindak balas yang berkaitan dengan setiap kumpulan yang terdiri daripada bilangan orang diukur dan dibandingkan.

ANOVA dua hala

Apabila terdapat dua pembolehubah bebas masing-masing dengan pelbagai peringkat dan satu pemboleh ubah bergantung yang dipersoalkan, ANOVA menjadi dua hala. ANOVA dua hala menunjukkan kesan setiap pemboleh ubah bebas pada tindak balas tunggal atau pembolehubah hasil dan menentukan sama ada terdapat kesan interaksi antara pembolehubah bebas. ANOVA dua hala telah dipopularkan oleh Ronald Fisher, 1925, dan Frank Yates, 1934. Bertahun -tahun kemudian pada tahun 2005, Andrew Gelman mencadangkan pendekatan model multilevel yang berbeza dari ANOVA.

Contoh ANOVA dua hala: jika dalam contoh di atas satu arah ANOVA, kami menambah satu lagi pemboleh ubah bebas, 'status merokok' kepada pembolehubah bebas 'makanan' yang sedia ada, dan pelbagai tahap status merokok seperti bukan- Perokok, perokok satu pek sehari, dan perokok lebih daripada satu pek sehari, kami membina ANOVA dua hala.

Keunggulan ANOVA dua hala

ANOVA dua hala mempunyai kelebihan tertentu lebih dari satu arah ANOVA. Ini adalah;

i. ANOVA dua hala lebih berkesan daripada ANOVA sehala. Dalam ANOVA dua hala terdapat dua sumber pembolehubah atau pembolehubah bebas, iaitu makanan dan status merokok dalam contoh kami. Kehadiran dua sumber mengurangkan variasi ralat, yang menjadikan analisis lebih bermakna.

ii. ANOVA dua hala membantu kami menilai kesan dua pembolehubah pada masa yang sama. Ini tidak mungkin dalam ANOVA sehala.

iii. Kemerdekaan faktor boleh diuji dengan syarat terdapat lebih daripada satu pemerhatian untuk setiap gabungan faktor atau sel, dan bilangan pemerhatian dalam setiap sel adalah sama. Dalam contoh kami faktor makanan mempunyai 3 tahap dan faktor merokok-status mempunyai 3 tahap. Oleh itu terdapat kombinasi atau sel 3 x 3 = 9 faktor.

Ringkasan

1. ANOVA adalah analisis statistik yang digunakan dalam menguji hipotesis berdasarkan data eksperimen. Di sini hubungan antara dua kumpulan dianalisis.

2. ANOVA sehala digunakan apabila terdapat hanya satu pemboleh ubah bebas dengan beberapa tahap. ANOVA dua hala digunakan apabila terdapat dua pembolehubah bebas dengan beberapa tahap.

3. ANOVA dua hala lebih tinggi daripada ANOVA sehala kerana kaedah ini mempunyai kelebihan tertentu melebihi satu arah ANOVA.